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基于深度学习和GB-RBM的UAV红外语义分割方法
被引量：
2
1
作者
冯向东
邬忠萍
郝宗波
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第8期2432-2438,共7页
为提高UAV红外图像语义分割的性能,提出基于深度学习和高斯伯努利受限玻尔兹曼机(GB-RBM)的实时语义分割模型。确认地面车辆实时特征提取中的关键问题。基于GB-RBM,提出用于编码阶段的形状先验模型。通过将SegNet中的编码器-解码器结构...
为提高UAV红外图像语义分割的性能,提出基于深度学习和高斯伯努利受限玻尔兹曼机(GB-RBM)的实时语义分割模型。确认地面车辆实时特征提取中的关键问题。基于GB-RBM,提出用于编码阶段的形状先验模型。通过将SegNet中的编码器-解码器结构与GB-RBM模块相融合,在解码器块中生成红外数据的实时映射,实现准确快速的语义分割。实验结果表明,所提方法能够很好地处理红外视频中的实时几何信息,在3个实验数据集上的平均精度约为0.98,平均处理时长约为17.86 s,性能优于其它优秀方法。
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关键词
深度学习
语义分割
受限玻尔兹曼机
红外图像
编码器-解码器
特征提取
几何信息
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职称材料
基于数学形态学的非规则缺失图像修复仿真
被引量：
7
2
作者
徐成桂
徐广顺
《现代电子技术》
2023年第1期59-63,共5页
面对非规则缺失图像修复过程中容易出现的毛刺和小孔问题,在数学形态学支持下修复非规则缺失图像。结合数学形态学方法对修复图像膨胀和腐蚀预处理,避免修复区域受到干扰出现毛刺。预处理待修复图像后,获取待修复图像的全部像素点,连接...
面对非规则缺失图像修复过程中容易出现的毛刺和小孔问题,在数学形态学支持下修复非规则缺失图像。结合数学形态学方法对修复图像膨胀和腐蚀预处理,避免修复区域受到干扰出现毛刺。预处理待修复图像后,获取待修复图像的全部像素点,连接像素点形成一个待修复轮廓,计算该部分的像素点优先权。通过粗略、精细搜索步骤定位最佳匹配块。在保证未知像素块相邻四个方向像素颜色一致的基础上填充像素。通过分割图像阈值,确定缺失区域基准点灰度值,判断目标点和噪声点,实现噪声点滤波处理,避免出现小孔问题。由实验结果可知,所提方法最高PSNR值为0.98,且无毛刺、无小孔,具有良好修复效果。
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关键词
数学形态学
非规则缺失图像
修复仿真
图像膨胀
腐蚀
最佳匹配块
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职称材料
基于模糊数学理论的高维小样本数据特征分类系统
被引量：
2
3
作者
徐成桂
徐广顺
《现代电子技术》
2022年第23期166-170,共5页
高维小样本数据特征分类易受到奇异性问题的影响,导致数据特征分类精准度较低。为了解决该问题,提出基于模糊数学理论的高维小样本数据特征分类系统。采用人机交互端、逻辑处理端和数据分类端,分别为系统提供交互端口、数据特征处理端...
高维小样本数据特征分类易受到奇异性问题的影响,导致数据特征分类精准度较低。为了解决该问题,提出基于模糊数学理论的高维小样本数据特征分类系统。采用人机交互端、逻辑处理端和数据分类端,分别为系统提供交互端口、数据特征处理端口和分类端口。利用模糊数学理论方法构建类内协方差矩阵、类间协方差矩阵、总体协方差矩阵,分析高维小样本数据特征,解决高维小样本数据特征奇异性问题。引入分明函数约简高维小样本数据特征,为分类降低数据集维数。统计约简后数据,结合模糊数学理论设计分类流程,最后根据确定的数据标号构建分类模型。根据实验结果可知,该系统对5类高维数据特征的分类精准度均在85%以上,证明其具有高精准分类效果。
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关键词
模糊数学理论
高维小样本
数据特征
数据分类
人机交互端
逻辑处理端
数据分类端
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职称材料
题名
基于深度学习和GB-RBM的UAV红外语义分割方法
被引量：
2
1
作者
冯向东
邬忠萍
郝宗波
机构
成都理工大学工程技术学院基础教学部
成都
工业
学院
汽车与交通
学院
电子科技
大学
信息与软件
工程
学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第8期2432-2438,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61003032)
四川省重点实验室开放课题基金项目(2020YW003、scsxdz2019by01)
2019年度乐山市重点科技计划基金项目(19GZD051)。
文摘
为提高UAV红外图像语义分割的性能,提出基于深度学习和高斯伯努利受限玻尔兹曼机(GB-RBM)的实时语义分割模型。确认地面车辆实时特征提取中的关键问题。基于GB-RBM,提出用于编码阶段的形状先验模型。通过将SegNet中的编码器-解码器结构与GB-RBM模块相融合,在解码器块中生成红外数据的实时映射,实现准确快速的语义分割。实验结果表明,所提方法能够很好地处理红外视频中的实时几何信息,在3个实验数据集上的平均精度约为0.98,平均处理时长约为17.86 s,性能优于其它优秀方法。
关键词
深度学习
语义分割
受限玻尔兹曼机
红外图像
编码器-解码器
特征提取
几何信息
Keywords
deep learning
semantic segmentation
restricted Boltzmann machine
infrared image
encoder-decoder
feature extraction
geometric information
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于数学形态学的非规则缺失图像修复仿真
被引量：
7
2
作者
徐成桂
徐广顺
机构
成都理工大学工程技术学院基础教学部
出处
《现代电子技术》
2023年第1期59-63,共5页
文摘
面对非规则缺失图像修复过程中容易出现的毛刺和小孔问题,在数学形态学支持下修复非规则缺失图像。结合数学形态学方法对修复图像膨胀和腐蚀预处理,避免修复区域受到干扰出现毛刺。预处理待修复图像后,获取待修复图像的全部像素点,连接像素点形成一个待修复轮廓,计算该部分的像素点优先权。通过粗略、精细搜索步骤定位最佳匹配块。在保证未知像素块相邻四个方向像素颜色一致的基础上填充像素。通过分割图像阈值,确定缺失区域基准点灰度值,判断目标点和噪声点,实现噪声点滤波处理,避免出现小孔问题。由实验结果可知,所提方法最高PSNR值为0.98,且无毛刺、无小孔,具有良好修复效果。
关键词
数学形态学
非规则缺失图像
修复仿真
图像膨胀
腐蚀
最佳匹配块
Keywords
mathematical morphology
irregular missing image
repair simulation
image expansion
corrosion
optimal matching block
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于模糊数学理论的高维小样本数据特征分类系统
被引量：
2
3
作者
徐成桂
徐广顺
机构
成都理工大学工程技术学院基础教学部
出处
《现代电子技术》
2022年第23期166-170,共5页
文摘
高维小样本数据特征分类易受到奇异性问题的影响,导致数据特征分类精准度较低。为了解决该问题,提出基于模糊数学理论的高维小样本数据特征分类系统。采用人机交互端、逻辑处理端和数据分类端,分别为系统提供交互端口、数据特征处理端口和分类端口。利用模糊数学理论方法构建类内协方差矩阵、类间协方差矩阵、总体协方差矩阵,分析高维小样本数据特征,解决高维小样本数据特征奇异性问题。引入分明函数约简高维小样本数据特征,为分类降低数据集维数。统计约简后数据,结合模糊数学理论设计分类流程,最后根据确定的数据标号构建分类模型。根据实验结果可知,该系统对5类高维数据特征的分类精准度均在85%以上,证明其具有高精准分类效果。
关键词
模糊数学理论
高维小样本
数据特征
数据分类
人机交互端
逻辑处理端
数据分类端
Keywords
fuzzy mathematics theory
high⁃dimensional small⁃sample
data feature
data classification
human⁃computer interaction terminal
logical processing terminal
data classification terminal
分类号
TN919-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习和GB-RBM的UAV红外语义分割方法
冯向东
邬忠萍
郝宗波
《计算机工程与设计》
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于数学形态学的非规则缺失图像修复仿真
徐成桂
徐广顺
《现代电子技术》
2023
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于模糊数学理论的高维小样本数据特征分类系统
徐成桂
徐广顺
《现代电子技术》
2022
2
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职称材料
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