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农业水资源高效利用评价指标体系构建及其应用 被引量:15
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作者 侯新 刘玉邦 +1 位作者 梁川 王凯 《中国农村水利水电》 北大核心 2011年第9期8-11,共4页
开展农业水资源高效利用评价,是开展农业水资源高效利用的前提条件。从广义水资源高效利用的概念内涵入手,结合拟研究区域农业水资源开发利用实际,可构建农业水资源高效利用评价指标体系。在评价方法上,选择具有分类评价优势的主成分投... 开展农业水资源高效利用评价,是开展农业水资源高效利用的前提条件。从广义水资源高效利用的概念内涵入手,结合拟研究区域农业水资源开发利用实际,可构建农业水资源高效利用评价指标体系。在评价方法上,选择具有分类评价优势的主成分投影评价模型,并以熵值法进行指标赋权。对川中丘陵区2008年农业水资源高效利用水平评价结果显示,指标含义明确客观,评价模型计算简便,评价结果符合客观实际,为川中丘陵区农业水资源高效利用研究提供了平台。 展开更多
关键词 农业水资源 水资源高效利用 评价指标体系 主成分投影
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基于主成分和模糊C-均值聚类算法的农业水资源高效利用综合分区 被引量:14
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作者 刘玉邦 梁川 《水文》 CSCD 北大核心 2011年第5期57-63,共7页
基于农业生态系统环境要素、水的资源属性、水资源的高效利用内涵、生产力水平、土地利用方式、种植结构及种植模式等因子,选取构建农业水资源高效利用综合分区的指标体系(16个定量指标、4个定性指标),采用主成分分析和模糊C-均值聚类... 基于农业生态系统环境要素、水的资源属性、水资源的高效利用内涵、生产力水平、土地利用方式、种植结构及种植模式等因子,选取构建农业水资源高效利用综合分区的指标体系(16个定量指标、4个定性指标),采用主成分分析和模糊C-均值聚类算法为区划方法,对川中丘陵区进行量化分区。研究结果将川中丘陵区16个地级市和一个县级市(简阳)分为农业水资源较低利用区、农业水资源低效利用区、农业水资源中等利用区、农业水资源高效利用区和农业水资源较高效利用区5个区,这对南方季节性干旱区水资源利用规划有较强的借鉴作用。 展开更多
关键词 农业水资源 高效利用 综合分区 主成分 模糊C-均值聚类算法
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基于PCP-C耦合模型的流域洪水分类研究 被引量:9
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作者 刘玉邦 梁川 《水文》 CSCD 北大核心 2010年第1期18-22,共5页
洪水过程受多要素综合影响,因此多指标的综合分类方法成为目前洪水分类研究的主要趋势。针对目前多指标洪水综合分类方法中存在的诸多不足,可采用主成分投影-聚类(PCP-C)耦合模型进行洪水分类。该方法首先对原始指标数据进行无量纲化(... 洪水过程受多要素综合影响,因此多指标的综合分类方法成为目前洪水分类研究的主要趋势。针对目前多指标洪水综合分类方法中存在的诸多不足,可采用主成分投影-聚类(PCP-C)耦合模型进行洪水分类。该方法首先对原始指标数据进行无量纲化(均值化)处理,再对处理后的数据矩阵进行正交变换,由此将原指标转换成彼此正交的综合指标,并利用各主成分设计一个理想决策向量,以各被评价对象相应的决策向量在理想决策方向上的投影值作为一维的综合分类指标,最后通过对各分类样本的一维投影值的聚类分析,得到分类结果。实例分析表明,建议方法简单,模型构建容易,计算简便,分类直观简洁,可行性强。 展开更多
关键词 洪水分类 主成分投影 聚类分析 耦合模型
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基于模糊物元分析的长江上游水资源承载力综合评价 被引量:9
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作者 刘玉邦 梁川 《水资源与水工程学报》 2009年第3期39-42,共4页
运用模糊物元分析理论,选择灌溉率、水资源利用率、供水量模数、单位GDP用水量、单位供水量人口负荷、生态用水指数等指标,得出长江上游五省(市)区水资源承载能力。评价结果显示,除西藏和青海以外,云南、四川、重庆、贵州四省(市)区仍... 运用模糊物元分析理论,选择灌溉率、水资源利用率、供水量模数、单位GDP用水量、单位供水量人口负荷、生态用水指数等指标,得出长江上游五省(市)区水资源承载能力。评价结果显示,除西藏和青海以外,云南、四川、重庆、贵州四省(市)区仍有一定的水资源开发利用潜力,而甘肃的开发潜力已很小,提高生态用水量是该省的主要任务。这一评价结果为未来长江上游各省区水资源综合开发利用和生态环境保护提供了重要参考。 展开更多
关键词 模糊物元 长江上游 水资源承载能力 综合评价
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基于核函数变换的非线性PLSR模型在叶水势预测中的应用 被引量:3
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作者 刘玉邦 梁川 《水资源与水工程学报》 2010年第4期84-88,共5页
针对普通偏最小二乘回归(PLSR)分析模型不能较好地解决大量非线性问题的缺陷,可采用拟线性化方法,通过核函数变换,将原变量集合间的非线性关系转化为拟线性化关系,在此基础上建立非线性PLSR分析模型,并采用单因变量偏最小二乘回归简化... 针对普通偏最小二乘回归(PLSR)分析模型不能较好地解决大量非线性问题的缺陷,可采用拟线性化方法,通过核函数变换,将原变量集合间的非线性关系转化为拟线性化关系,在此基础上建立非线性PLSR分析模型,并采用单因变量偏最小二乘回归简化算法进行回归分析,可有效地解决实测样本少、自变量集合存在多重相关的非线性多元回归分析和预测问题。结果表明:基于核函数变换的非线性偏最小二乘回归(PLSR)分析模型所用回归要素少、预测效果好、预测精度高,而且其计算简捷、计算效率高,但回归指标取舍及其数据的获取是制约该模型应用的关键. 展开更多
关键词 非线性 偏最小二乘 核函数 多元回归分析 叶水势预测
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α-加权和贴近度递变模糊线性回归模型及应用
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作者 刘玉邦 梁川 《人民长江》 北大核心 2011年第19期24-27,共4页
用模糊线性回归分析方法进行多元线性回归分析,能较好地处理传统模糊线性回归模型中因变量和影响变量之间关系复杂、预测结果有一定模糊性的回归分析预测问题。以因变量和各回归变量的相关系数为基础,采用α-加权和递变的贴近度标准对... 用模糊线性回归分析方法进行多元线性回归分析,能较好地处理传统模糊线性回归模型中因变量和影响变量之间关系复杂、预测结果有一定模糊性的回归分析预测问题。以因变量和各回归变量的相关系数为基础,采用α-加权和递变的贴近度标准对传统的模糊线性回归模型进行了改进,并对改进后的模型进行了评价。实际算例结果表明,改进模型的拟合精度和预测精度均有较大的提高,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 α-加权 贴近度 模糊线性回归 用水量预测
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