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农业水资源高效利用评价指标体系构建及其应用 被引量:15
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作者 侯新 刘玉邦 +1 位作者 梁川 王凯 《中国农村水利水电》 北大核心 2011年第9期8-11,共4页
开展农业水资源高效利用评价,是开展农业水资源高效利用的前提条件。从广义水资源高效利用的概念内涵入手,结合拟研究区域农业水资源开发利用实际,可构建农业水资源高效利用评价指标体系。在评价方法上,选择具有分类评价优势的主成分投... 开展农业水资源高效利用评价,是开展农业水资源高效利用的前提条件。从广义水资源高效利用的概念内涵入手,结合拟研究区域农业水资源开发利用实际,可构建农业水资源高效利用评价指标体系。在评价方法上,选择具有分类评价优势的主成分投影评价模型,并以熵值法进行指标赋权。对川中丘陵区2008年农业水资源高效利用水平评价结果显示,指标含义明确客观,评价模型计算简便,评价结果符合客观实际,为川中丘陵区农业水资源高效利用研究提供了平台。 展开更多
关键词 农业水资源 水资源高效利用 评价指标体系 主成分投影
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川中丘陵区农业水资源高效利用综合分区 被引量:3
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作者 刘玉邦 梁川 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期42-46,共5页
基于"水-水文循环-生态环境变化"这一关键性农业生态系统环境要素,结合水的资源属性和水资源的高效利用内涵以及生产力水平、土地利用方式、种植结构、种植模式等几方面,选取构建川中丘陵区农业水资源高效利用综合分区指标体... 基于"水-水文循环-生态环境变化"这一关键性农业生态系统环境要素,结合水的资源属性和水资源的高效利用内涵以及生产力水平、土地利用方式、种植结构、种植模式等几方面,选取构建川中丘陵区农业水资源高效利用综合分区指标体系(16个定量指标、4个定性指标),采用主成分分析和模糊C-均值聚类算法为区划方法,对川中丘陵区进行量化分区。分区结果表明,指标构建合理,分区方法得当,分区结果可靠,对于南方季节性干旱区进行农业水资源高效利用综合规划有较强的指导和借鉴作用。 展开更多
关键词 农业水资源 高效利用 综合分区 主成分 模糊C-均值聚类算法
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基于模糊物元分析的长江上游水资源承载力综合评价 被引量:9
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作者 刘玉邦 梁川 《水资源与水工程学报》 2009年第3期39-42,共4页
运用模糊物元分析理论,选择灌溉率、水资源利用率、供水量模数、单位GDP用水量、单位供水量人口负荷、生态用水指数等指标,得出长江上游五省(市)区水资源承载能力。评价结果显示,除西藏和青海以外,云南、四川、重庆、贵州四省(市)区仍... 运用模糊物元分析理论,选择灌溉率、水资源利用率、供水量模数、单位GDP用水量、单位供水量人口负荷、生态用水指数等指标,得出长江上游五省(市)区水资源承载能力。评价结果显示,除西藏和青海以外,云南、四川、重庆、贵州四省(市)区仍有一定的水资源开发利用潜力,而甘肃的开发潜力已很小,提高生态用水量是该省的主要任务。这一评价结果为未来长江上游各省区水资源综合开发利用和生态环境保护提供了重要参考。 展开更多
关键词 模糊物元 长江上游 水资源承载能力 综合评价
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基于核函数变换的非线性PLSR模型在叶水势预测中的应用 被引量:3
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作者 刘玉邦 梁川 《水资源与水工程学报》 2010年第4期84-88,共5页
针对普通偏最小二乘回归(PLSR)分析模型不能较好地解决大量非线性问题的缺陷,可采用拟线性化方法,通过核函数变换,将原变量集合间的非线性关系转化为拟线性化关系,在此基础上建立非线性PLSR分析模型,并采用单因变量偏最小二乘回归简化... 针对普通偏最小二乘回归(PLSR)分析模型不能较好地解决大量非线性问题的缺陷,可采用拟线性化方法,通过核函数变换,将原变量集合间的非线性关系转化为拟线性化关系,在此基础上建立非线性PLSR分析模型,并采用单因变量偏最小二乘回归简化算法进行回归分析,可有效地解决实测样本少、自变量集合存在多重相关的非线性多元回归分析和预测问题。结果表明:基于核函数变换的非线性偏最小二乘回归(PLSR)分析模型所用回归要素少、预测效果好、预测精度高,而且其计算简捷、计算效率高,但回归指标取舍及其数据的获取是制约该模型应用的关键. 展开更多
关键词 非线性 偏最小二乘 核函数 多元回归分析 叶水势预测
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基于核函数变换的NLPCC分析在洪水分类中的应用
5
作者 刘玉邦 梁川 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2011年第1期59-62,共4页
通过拟线性化变换和降维去噪,得出多维分类指标的低维主成分值,然后通过对每一待分类样本的低维主成分值进行聚类分析,最终得出洪水的自然分类结果.洪水分类实例结果表明,该计算方法不需要复杂的计算机专业知识和优化算法知识,原理清楚... 通过拟线性化变换和降维去噪,得出多维分类指标的低维主成分值,然后通过对每一待分类样本的低维主成分值进行聚类分析,最终得出洪水的自然分类结果.洪水分类实例结果表明,该计算方法不需要复杂的计算机专业知识和优化算法知识,原理清楚,计算简单,结果客观有效,不失为一种洪水分类评价的新途径.选择适宜的非线性变换函数是正确应用该方法的关键,同时对于能够预先给出分类指标值且数值范围较小时,需要指标标准数值判定和聚类效果判定相结合. 展开更多
关键词 洪水分类 非线性主成分-聚类(NLPCC)分析 核函数
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α-加权和贴近度递变模糊线性回归模型及应用
6
作者 刘玉邦 梁川 《人民长江》 北大核心 2011年第19期24-27,共4页
用模糊线性回归分析方法进行多元线性回归分析,能较好地处理传统模糊线性回归模型中因变量和影响变量之间关系复杂、预测结果有一定模糊性的回归分析预测问题。以因变量和各回归变量的相关系数为基础,采用α-加权和递变的贴近度标准对... 用模糊线性回归分析方法进行多元线性回归分析,能较好地处理传统模糊线性回归模型中因变量和影响变量之间关系复杂、预测结果有一定模糊性的回归分析预测问题。以因变量和各回归变量的相关系数为基础,采用α-加权和递变的贴近度标准对传统的模糊线性回归模型进行了改进,并对改进后的模型进行了评价。实际算例结果表明,改进模型的拟合精度和预测精度均有较大的提高,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 α-加权 贴近度 模糊线性回归 用水量预测
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