期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
复杂地质地貌区地球化学异常识别非线性研究
被引量：
11
1
作者
郭科
陈聆
唐菊兴
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期599-604,共6页
应用现代数学非线性理论与方法对西南地区三江北段恒星错测区1:50000水系沉积物测量数据进行了异常识别的非线性研究。率先尝试用人工免疫算法对地球化学数据降噪,并采用分形含量面积法对降噪数据寻求异常下限,从而弥补传统方法确定异...
应用现代数学非线性理论与方法对西南地区三江北段恒星错测区1:50000水系沉积物测量数据进行了异常识别的非线性研究。率先尝试用人工免疫算法对地球化学数据降噪,并采用分形含量面积法对降噪数据寻求异常下限,从而弥补传统方法确定异常下限出现的缺陷。在此基础上构造了测区地球化学元素分布的分形插值曲面,做出异常等值线图和异常分形插值图。处理结果令人满意。
展开更多
关键词
人工免疫系统
分形含量面积法
分形插值
异常
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于粒子群优化的BP神经网络模型参考自适应控制系统
被引量：
2
2
作者
陈聆
闫海波
毛万标
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期639-642,共4页
将粒子群优化的BP神经网络作为模型,参考自适应控制系统的控制器,把参考模型输出与系统实际输出的均方误差作为PSO-BP神经网络的适应函数,通过PSO算法强大的搜索性能使自适应控制系统的均方误差最小化。仿真实例结果表明,基于粒子群优...
将粒子群优化的BP神经网络作为模型,参考自适应控制系统的控制器,把参考模型输出与系统实际输出的均方误差作为PSO-BP神经网络的适应函数,通过PSO算法强大的搜索性能使自适应控制系统的均方误差最小化。仿真实例结果表明,基于粒子群优化算法的BP神经网络自适应控制系统收敛快、精度高,有较好的网络的泛化和适应能力,能够很好地控制系统的输出跟随参考模型的输出。
展开更多
关键词
模型参考自适应控制系统
粒子群优化算法
BP神经网络
参考模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
反埃尔米特R对称矩阵的若干性质
3
作者
黄光鑫
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期693-696,共4页
令R∈Cn×n为一个非平凡卷积矩阵,即R-1=R≠±I。若R*=-R,RAR=A,则矩阵A∈Cn×n称为反埃尔米特R对称矩阵。该文给出了反埃尔米特R对称矩阵的若干性质。首先,当R*=R时,得到了一个反埃尔米特R对称矩阵A的分解表达式。其次,证...
令R∈Cn×n为一个非平凡卷积矩阵,即R-1=R≠±I。若R*=-R,RAR=A,则矩阵A∈Cn×n称为反埃尔米特R对称矩阵。该文给出了反埃尔米特R对称矩阵的若干性质。首先,当R*=R时,得到了一个反埃尔米特R对称矩阵A的分解表达式。其次,证明了以反埃尔米特R对称矩阵为系数矩阵的方程组Az=w的求解,以及A的逆矩阵的求解均可归结为A的分解式的相应问题。最后,给出了反埃尔米特R对称矩阵A的特征值问题与其分解式对应的特征值问题之间的关系。
展开更多
关键词
中心对称矩阵
中心斜矩阵
R对称矩阵
反埃尔米特R对称矩阵
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
复杂地质地貌区地球化学异常识别非线性研究
被引量：
11
1
作者
郭科
陈聆
唐菊兴
机构
成都理工大学信息管理学院数学地质四川省重点实验室
中国
地质
科
学院
矿产资源研究所
出处
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期599-604,共6页
基金
数学地质四川省高校重点实验室资助
国家自然科学基金资助项目(40172096)
+2 种基金
高等学校博士点学科专项基金资助项目(20040616005)
中国地质调查局综合研究项目(200110200010)
地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金资助项目(GZ2005-09)
文摘
应用现代数学非线性理论与方法对西南地区三江北段恒星错测区1:50000水系沉积物测量数据进行了异常识别的非线性研究。率先尝试用人工免疫算法对地球化学数据降噪,并采用分形含量面积法对降噪数据寻求异常下限,从而弥补传统方法确定异常下限出现的缺陷。在此基础上构造了测区地球化学元素分布的分形插值曲面,做出异常等值线图和异常分形插值图。处理结果令人满意。
关键词
人工免疫系统
分形含量面积法
分形插值
异常
Keywords
artificial immunity system
content-area method
fractal interpolation
anomaly
分类号
O29 [理学—应用数学]
P595 [天文地球—地球化学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于粒子群优化的BP神经网络模型参考自适应控制系统
被引量：
2
2
作者
陈聆
闫海波
毛万标
机构
成都理工大学信息管理学院数学地质四川省重点实验室
新疆财经
学院
西昌卫星发射中心技术部
出处
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期639-642,共4页
基金
数学地质四川省高校重点实验室资助
教育部博士点基金资助项目(20040616005)
+2 种基金
四川省科技厅应用基础项目(05JY029-087-1)
四川省教育厅自然科学重点项目(2003-156)
地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金资助项目(GZ2005-09)
文摘
将粒子群优化的BP神经网络作为模型,参考自适应控制系统的控制器,把参考模型输出与系统实际输出的均方误差作为PSO-BP神经网络的适应函数,通过PSO算法强大的搜索性能使自适应控制系统的均方误差最小化。仿真实例结果表明,基于粒子群优化算法的BP神经网络自适应控制系统收敛快、精度高,有较好的网络的泛化和适应能力,能够很好地控制系统的输出跟随参考模型的输出。
关键词
模型参考自适应控制系统
粒子群优化算法
BP神经网络
参考模型
Keywords
model reference adaptive control system
particle swarm optimizer（PSO） algorithm
BPneural network
reference model
分类号
O231.2 [理学—运筹学与控制论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
反埃尔米特R对称矩阵的若干性质
3
作者
黄光鑫
机构
电子科技
大学
数学
科学
学院
成都理工大学
信息
管理
学院
出处
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期693-696,共4页
文摘
令R∈Cn×n为一个非平凡卷积矩阵,即R-1=R≠±I。若R*=-R,RAR=A,则矩阵A∈Cn×n称为反埃尔米特R对称矩阵。该文给出了反埃尔米特R对称矩阵的若干性质。首先,当R*=R时,得到了一个反埃尔米特R对称矩阵A的分解表达式。其次,证明了以反埃尔米特R对称矩阵为系数矩阵的方程组Az=w的求解,以及A的逆矩阵的求解均可归结为A的分解式的相应问题。最后,给出了反埃尔米特R对称矩阵A的特征值问题与其分解式对应的特征值问题之间的关系。
关键词
中心对称矩阵
中心斜矩阵
R对称矩阵
反埃尔米特R对称矩阵
Keywords
centrosymmetric matrix
centroskew matrix
R-symmetric matrix
R-skew symmetric matrix
anti-Hermitian R-symmetric matrix
分类号
O151.21 [理学—基础数学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂地质地貌区地球化学异常识别非线性研究
郭科
陈聆
唐菊兴
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于粒子群优化的BP神经网络模型参考自适应控制系统
陈聆
闫海波
毛万标
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
反埃尔米特R对称矩阵的若干性质
黄光鑫
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
