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基于增强型Tiny-YOLOV3模型的野鸡识别方法被引量：13: 1; 作者易诗沈练 +2 位作者周思尧朱竞铭袁学松《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第13期141-147,共7页; 智慧农业病虫害检测技术发展迅猛,而对农作物具有危害的鸟类检测技术尚处于起步阶段,近年来由于生态改善,野鸡繁殖数量激增,其喜食小麦、玉米、红薯等农作物的种子与幼苗,对农业造成一定危害。该研究提出了一种适宜于嵌入式系统部署的... 展开更多; 关键词农业人工智能嵌入式系统野鸡识别 ET-YOLO CenterNet检测结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于红外热成像的夜间农田实时语义分割被引量：10: 2; 作者易诗李俊杰贾勇《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第18期174-180,共7页; 农田环境实时语义分割是构成智能农机的视觉环境感知的重要环节,夜间农田语义分割可以使智能农机在夜间通过视觉感知农田环境进行全天候作业,而夜间无光环境下,可见光摄像头成像效果较差,将造成语义分割精度的下降。为保证夜间农田环境... 展开更多; 关键词智能农机语义分割红外热成像红外实时双边语义分割网络夜间农田数据集; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于红外注意力提升机制的热成像测温区域实例分割被引量：4: 3; 作者易诗李俊杰贾勇《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期3505-3512,共8页; AI+热成像人体温度监测系统被广泛用于人群密集的人体实时温度测量。此类系统检测人的头部区域进行温度测量,由于各类遮挡,温度测量区域可能太小而无法正确测量。为了解决这个问题,该文提出一种融合红外注意力提升机制的无锚点实例分割... 展开更多; 关键词红外热成像人体体温监测系统红外注意力提升机制无锚点实例分割网络热成像温度测量区域分割数据集; 在线阅读下载PDF 职称材料

过渡金属离子掺杂Ⅱ-Ⅵ族中红外激光陶瓷研究进展被引量：2: 4; 作者罗永治余盛全 +1 位作者阴明康彬《人工晶体学报》 CAS 北大核心 2021年第5期947-958,共12页; 2~5μm中红外激光在民用和军事领域的应用十分广泛。直接泵浦中红外激光增益介质材料是产生中红外激光的主要方式之一,二价过渡金属离子Cr^(2+)或Fe^(2+)掺杂的ZnS或ZnSe(TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ)材料以其独特的光谱特性成为目前最具发展前景的... 展开更多; 关键词激光陶瓷中红外激光 TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ材料光谱特性烧结技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

学生公寓社区的党建创新: 5; 作者翟龙飞陈志李昊洋《湖北农机化》 2020年第22期74-76,共3页; 第十四次全国高校党建工作会议中明确提出:要积极探索在学生公寓、学生社区和学生社团组织中建立学生党组织等新形式,不断创新党组织的设置形式。因此,基于新时代学生的特点和实际情况,探索新时代背景下高校学生党建工作的新模式,是现... 展开更多; 关键词学生党建学生公寓思想政治教育; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于增强型Tiny-YOLOV3模型的野鸡识别方法被引量：13: 1; 作者易诗沈练周思尧朱竞铭袁学松; 机构成都理工大学信息科学与技术学院(网络安全学院、牛津布鲁克斯学院) 电子科技大学电子科学与工程学院; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第13期141-147,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61771096) 国家大学生创新创业项目(201910616129)。; 文摘智慧农业病虫害检测技术发展迅猛,而对农作物具有危害的鸟类检测技术尚处于起步阶段,近年来由于生态改善,野鸡繁殖数量激增,其喜食小麦、玉米、红薯等农作物的种子与幼苗,对农业造成一定危害。该研究提出了一种适宜于嵌入式系统部署的人工智能野鸡识别方法。由于在野外环境下移动平台上部署,需采用轻量级网络,同时保证检测精度与实时性,因此,根据Tiny-YOLOV3轻量级目标检测网络基本结构,提出了一种针对野外复杂环境中出现野鸡的实时检测网络-增强型轻量级目标检测网络(EnhancedTiny-YOLO,ET-YOLO),该网络特征提取部分加深Tiny-YOLOV3特征提取网络深度,增加检测尺度以提高原网络目标检测精度,网络检测层使用基于CenterNet结构的检测方式以进一步提高检测精度与检测速度。使用野外实地采集各种环境下出现的野鸡图像作为数据集,包括不同距离、角度、环境出现的野鸡共计6000幅高清图像制作数据集。试验结果表明,ET-YOLO在视频中复杂环境下出现的野鸡平均检测精度达86.5%,平均检测速度62帧/s,相对改进前Tiny-YOLOV3平均检测精度提高15个百分点,平均检测速度相对改进前Tiny-YOLOV3提高2帧/s,相对YOLOV3、Faster-RCNN与SSD_MobileNetV2主流代表性目标检测算法,平均检测精度分别提高1.5、1.1与18个百分点,平均检测速度分别提高38、47与1帧/s。可高效实时地对复杂环境下出现的野鸡进行识别,并且检测模型大小为56 MB,适宜于在农业机器人,智能农机所搭载的嵌入式系统上部署。; 关键词农业人工智能嵌入式系统野鸡识别 ET-YOLO CenterNet检测结构; Keywords agriculture artificial intelligence embedded system pheasant recognition ET-YOLO CenterNet detection structure; 分类号 TN919.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于红外热成像的夜间农田实时语义分割被引量：10: 2; 作者易诗李俊杰贾勇; 机构成都理工大学信息科学与技术学院(网络安全学院、牛津布鲁克斯学院); 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第18期174-180,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61771096) 国家大学生创新创业项目(201910616129)。; 文摘农田环境实时语义分割是构成智能农机的视觉环境感知的重要环节,夜间农田语义分割可以使智能农机在夜间通过视觉感知农田环境进行全天候作业,而夜间无光环境下,可见光摄像头成像效果较差,将造成语义分割精度的下降。为保证夜间农田环境下红外图像语义分割的精度与实时性,该研究提出了一种适用于红外图像的红外实时双边语义分割网络(Infrared Real-time Bilateral Semantic Segmentation Network,IR-BiSeNet),根据红外图像分辨率低,细节模糊的特点该网络在实时双边语义分割网络(Bilateral Semantic Segmentation Net,BiSeNet)结构基础上进行改进,在其空间路径上,进一步融合红外图像低层特征,在该网络构架中的注意力提升模块、特征融合模块上使用全局最大池化层替换全局平均池化层以保留红外图像纹理细节信息。为验证提出方法的有效性,通过在夜间使用红外热成像采集的农田数据集上进行试验,数据集分割目标包括田地、行人、植物、障碍物、背景。经试验验证,提出方法在夜间农田红外数据集上达到了85.1%的平均交并比(Mean Intersection over Union,MIoU),同时达到40帧/s的处理速度,满足对夜间农田的实时语义分割。; 关键词智能农机语义分割红外热成像红外实时双边语义分割网络夜间农田数据集; Keywords intelligent agricultural machinery semantic segmentation infrared thermal imaging infrared real-time bilateral semantic segmentation net farmland dataset at night; 分类号 TN919.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于红外注意力提升机制的热成像测温区域实例分割被引量：4: 3; 作者易诗李俊杰贾勇; 机构成都理工大学信息科学与技术学院(网络安全学院、牛津布鲁克斯学院) 工业物联网与网络化控制教育部重点实验室太赫兹科学技术四川省重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期3505-3512,共8页; 基金国家自然科学基金(61771096) 工业物联网与网络化控制教育部重点实验室开放基金(2020FF06) 太赫兹科学技术四川省重点实验室开放基金(THZSC202001)。; 文摘 AI+热成像人体温度监测系统被广泛用于人群密集的人体实时温度测量。此类系统检测人的头部区域进行温度测量,由于各类遮挡,温度测量区域可能太小而无法正确测量。为了解决这个问题,该文提出一种融合红外注意力提升机制的无锚点实例分割网络,用于实时红外热成像温度测量区域实例分割。该文所提出的实例分割网络在检测阶段和分割阶段融合红外空间注意力模块(ISAM),旨在准确分割红外图像中的头部裸露区域,以进行准确实时的温度测量。结合公共热成像面部数据集和采集的红外热成像数据集,制作了"热成像温度测量区域分割数据集"用于网络训练。实验结果表明:该方法对红外热成像图像中头部裸露测温区域的平均检测精度达到88.6%,平均分割精度达到86.5%,平均处理速度达到33.5 fps,在评价指标上优于大多数先进的实例分割方法。; 关键词红外热成像人体体温监测系统红外注意力提升机制无锚点实例分割网络热成像温度测量区域分割数据集; Keywords Infrared thermal imaging Human body temperature monitoring system Infrared attention enhancement mechanism Anchor-free instance segmentation network Thermal imaging temperature measurement area segmentation dataset; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名过渡金属离子掺杂Ⅱ-Ⅵ族中红外激光陶瓷研究进展被引量：2: 4; 作者罗永治余盛全阴明康彬; 机构中国工程物理研究院化工材料研究所成都理工大学信息科学与技术学院(网络安全学院、牛津布鲁克斯学院); 出处《人工晶体学报》 CAS 北大核心 2021年第5期947-958,共12页; 文摘 2~5μm中红外激光在民用和军事领域的应用十分广泛。直接泵浦中红外激光增益介质材料是产生中红外激光的主要方式之一,二价过渡金属离子Cr^(2+)或Fe^(2+)掺杂的ZnS或ZnSe(TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ)材料以其独特的光谱特性成为目前最具发展前景的中红外激光增益材料之一。本文首先归纳了TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ材料的主要制备技术路线,然后重点介绍了采用激光陶瓷技术制备TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ材料的研究进展,最后对TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ陶瓷的原料制备与烧结技术的优化进行了展望。希望以此促进TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ激光陶瓷材料的发展,为获得高性能的TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ中红外激光器奠定关键材料基础。; 关键词激光陶瓷中红外激光 TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ材料光谱特性烧结技术; Keywords laser ceramics mid-infrared laser TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵmaterial spectral property sintering technology; 分类号 TN24 [电子电信—物理电子学] TQ174.1 [化学工程—陶瓷工业]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名学生公寓社区的党建创新: 5; 作者翟龙飞陈志李昊洋; 机构成都理工大学信息科学与技术学院(网络安全学院、牛津布鲁克斯学院); 出处《湖北农机化》 2020年第22期74-76,共3页; 文摘第十四次全国高校党建工作会议中明确提出:要积极探索在学生公寓、学生社区和学生社团组织中建立学生党组织等新形式,不断创新党组织的设置形式。因此,基于新时代学生的特点和实际情况,探索新时代背景下高校学生党建工作的新模式,是现阶段高校思政工作者需要高度重视和深入研究的新课题。本文就近年来创新大学生党建工作进公寓的探索与实践进行了思考,论述了如何在学生公寓中开展有效果、有质量的思想政治教育工作。; 关键词学生党建学生公寓思想政治教育; 分类号 D267.6 [政治法律—中共党史]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于增强型Tiny-YOLOV3模型的野鸡识别方法	易诗沈练周思尧朱竞铭袁学松	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于红外热成像的夜间农田实时语义分割	易诗李俊杰贾勇	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于红外注意力提升机制的热成像测温区域实例分割	易诗李俊杰贾勇	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	过渡金属离子掺杂Ⅱ-Ⅵ族中红外激光陶瓷研究进展	罗永治余盛全阴明康彬	《人工晶体学报》 CAS 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	学生公寓社区的党建创新	翟龙飞陈志李昊洋	《湖北农机化》	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料