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基于增强型Tiny-YOLOV3模型的野鸡识别方法
被引量：
13
1
作者
易诗
沈练
+2 位作者
周思尧
朱竞铭
袁学松
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第13期141-147,共7页
智慧农业病虫害检测技术发展迅猛,而对农作物具有危害的鸟类检测技术尚处于起步阶段,近年来由于生态改善,野鸡繁殖数量激增,其喜食小麦、玉米、红薯等农作物的种子与幼苗,对农业造成一定危害。该研究提出了一种适宜于嵌入式系统部署的...
智慧农业病虫害检测技术发展迅猛,而对农作物具有危害的鸟类检测技术尚处于起步阶段,近年来由于生态改善,野鸡繁殖数量激增,其喜食小麦、玉米、红薯等农作物的种子与幼苗,对农业造成一定危害。该研究提出了一种适宜于嵌入式系统部署的人工智能野鸡识别方法。由于在野外环境下移动平台上部署,需采用轻量级网络,同时保证检测精度与实时性,因此,根据Tiny-YOLOV3轻量级目标检测网络基本结构,提出了一种针对野外复杂环境中出现野鸡的实时检测网络-增强型轻量级目标检测网络(EnhancedTiny-YOLO,ET-YOLO),该网络特征提取部分加深Tiny-YOLOV3特征提取网络深度,增加检测尺度以提高原网络目标检测精度,网络检测层使用基于CenterNet结构的检测方式以进一步提高检测精度与检测速度。使用野外实地采集各种环境下出现的野鸡图像作为数据集,包括不同距离、角度、环境出现的野鸡共计6000幅高清图像制作数据集。试验结果表明,ET-YOLO在视频中复杂环境下出现的野鸡平均检测精度达86.5%,平均检测速度62帧/s,相对改进前Tiny-YOLOV3平均检测精度提高15个百分点,平均检测速度相对改进前Tiny-YOLOV3提高2帧/s,相对YOLOV3、Faster-RCNN与SSD_MobileNetV2主流代表性目标检测算法,平均检测精度分别提高1.5、1.1与18个百分点,平均检测速度分别提高38、47与1帧/s。可高效实时地对复杂环境下出现的野鸡进行识别,并且检测模型大小为56 MB,适宜于在农业机器人,智能农机所搭载的嵌入式系统上部署。
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关键词
农业
人工智能
嵌入式系统
野鸡识别
ET-YOLO
CenterNet检测结构
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职称材料
基于红外热成像的夜间农田实时语义分割
被引量：
10
2
作者
易诗
李俊杰
贾勇
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第18期174-180,共7页
农田环境实时语义分割是构成智能农机的视觉环境感知的重要环节,夜间农田语义分割可以使智能农机在夜间通过视觉感知农田环境进行全天候作业,而夜间无光环境下,可见光摄像头成像效果较差,将造成语义分割精度的下降。为保证夜间农田环境...
农田环境实时语义分割是构成智能农机的视觉环境感知的重要环节,夜间农田语义分割可以使智能农机在夜间通过视觉感知农田环境进行全天候作业,而夜间无光环境下,可见光摄像头成像效果较差,将造成语义分割精度的下降。为保证夜间农田环境下红外图像语义分割的精度与实时性,该研究提出了一种适用于红外图像的红外实时双边语义分割网络(Infrared Real-time Bilateral Semantic Segmentation Network,IR-BiSeNet),根据红外图像分辨率低,细节模糊的特点该网络在实时双边语义分割网络(Bilateral Semantic Segmentation Net,BiSeNet)结构基础上进行改进,在其空间路径上,进一步融合红外图像低层特征,在该网络构架中的注意力提升模块、特征融合模块上使用全局最大池化层替换全局平均池化层以保留红外图像纹理细节信息。为验证提出方法的有效性,通过在夜间使用红外热成像采集的农田数据集上进行试验,数据集分割目标包括田地、行人、植物、障碍物、背景。经试验验证,提出方法在夜间农田红外数据集上达到了85.1%的平均交并比(Mean Intersection over Union,MIoU),同时达到40帧/s的处理速度,满足对夜间农田的实时语义分割。
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关键词
智能农机
语义分割
红外热成像
红外实时双边语义分割网络
夜间农田数据集
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职称材料
基于红外注意力提升机制的热成像测温区域实例分割
被引量：
4
3
作者
易诗
李俊杰
贾勇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期3505-3512,共8页
AI+热成像人体温度监测系统被广泛用于人群密集的人体实时温度测量。此类系统检测人的头部区域进行温度测量,由于各类遮挡,温度测量区域可能太小而无法正确测量。为了解决这个问题,该文提出一种融合红外注意力提升机制的无锚点实例分割...
AI+热成像人体温度监测系统被广泛用于人群密集的人体实时温度测量。此类系统检测人的头部区域进行温度测量,由于各类遮挡,温度测量区域可能太小而无法正确测量。为了解决这个问题,该文提出一种融合红外注意力提升机制的无锚点实例分割网络,用于实时红外热成像温度测量区域实例分割。该文所提出的实例分割网络在检测阶段和分割阶段融合红外空间注意力模块(ISAM),旨在准确分割红外图像中的头部裸露区域,以进行准确实时的温度测量。结合公共热成像面部数据集和采集的红外热成像数据集,制作了"热成像温度测量区域分割数据集"用于网络训练。实验结果表明:该方法对红外热成像图像中头部裸露测温区域的平均检测精度达到88.6%,平均分割精度达到86.5%,平均处理速度达到33.5 fps,在评价指标上优于大多数先进的实例分割方法。
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关键词
红外热成像
人体体温监测系统
红外注意力提升机制
无锚点实例分割网络
热成像温度测量区域分割数据集
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职称材料
基于LabVIEW的正交振幅调制解调通信实验系统设计
被引量：
5
4
作者
贾勇
倪铭徽
+2 位作者
吴慕云
秦富鸿
刘明哲
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2021年第5期112-118,共7页
正交振幅调制技术作为一项最为重要的现代通信调制技术,已广泛应用于移动通信、有线电视传输、数字视频广播卫星通信、软件无线电等领域。为深入研究正交振幅调制通信技术的特点,了解该技术流程的各个过程,设计了一种基于LabVIEW的正交...
正交振幅调制技术作为一项最为重要的现代通信调制技术,已广泛应用于移动通信、有线电视传输、数字视频广播卫星通信、软件无线电等领域。为深入研究正交振幅调制通信技术的特点,了解该技术流程的各个过程,设计了一种基于LabVIEW的正交振幅调制与解调通信实验系统。该系统包括基带信号生成、正交振幅调制、解调和基带信号恢复的全过程,同时附以各阶段中间过程的信号波形图和星座图以供调试参考。该实验设计了16QAM和64QAM两种正交振幅调制方式,并可进行调制方式的切换,以及进行用户自定义基带信号的实验验证,使正交振幅调制通信技术原理及有关过程得以更加直观地体现。
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关键词
正交振幅调制
模型设计
通信系统
实验教学
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职称材料
过渡金属离子掺杂Ⅱ-Ⅵ族中红外激光陶瓷研究进展
被引量：
2
5
作者
罗永治
余盛全
+1 位作者
阴明
康彬
《人工晶体学报》
CAS
北大核心
2021年第5期947-958,共12页
2~5μm中红外激光在民用和军事领域的应用十分广泛。直接泵浦中红外激光增益介质材料是产生中红外激光的主要方式之一,二价过渡金属离子Cr^(2+)或Fe^(2+)掺杂的ZnS或ZnSe(TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ)材料以其独特的光谱特性成为目前最具发展前景的...
2~5μm中红外激光在民用和军事领域的应用十分广泛。直接泵浦中红外激光增益介质材料是产生中红外激光的主要方式之一,二价过渡金属离子Cr^(2+)或Fe^(2+)掺杂的ZnS或ZnSe(TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ)材料以其独特的光谱特性成为目前最具发展前景的中红外激光增益材料之一。本文首先归纳了TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ材料的主要制备技术路线,然后重点介绍了采用激光陶瓷技术制备TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ材料的研究进展,最后对TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ陶瓷的原料制备与烧结技术的优化进行了展望。希望以此促进TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ激光陶瓷材料的发展,为获得高性能的TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ中红外激光器奠定关键材料基础。
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关键词
激光陶瓷
中红外激光
TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ材料
光谱特性
烧结技术
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职称材料
改进YOLOv3的遥感影像小目标检测方法
被引量：
7
6
作者
牛浩青
欧鸥
+1 位作者
饶姗姗
马万民
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第13期241-248,共8页
针对当前目标检测任务中对小目标检测识别率低,漏检率高的问题,提出一种基于门控通道注意力机制(EGCA)和自适应上采样模块的改进YOLOv3算法。该算法采用DarkNet-53作为主干网络进行图片基础特征提取;引入自适应上采样模块对低分辨率卷...
针对当前目标检测任务中对小目标检测识别率低,漏检率高的问题,提出一种基于门控通道注意力机制(EGCA)和自适应上采样模块的改进YOLOv3算法。该算法采用DarkNet-53作为主干网络进行图片基础特征提取;引入自适应上采样模块对低分辨率卷积特征图进行扩张,有效增强了不同尺度卷积特征图的融合效果;在三个尺度通道输出预测结果之前分别加入EGCA注意力机制以提高网络对小目标的特征表达和检测能力。将改进的算法在公开数据集RSOD(remote sensing object detection)上进行实验,小目标检测精度提升了8.2个百分点,最为显著,平均精度AP值达到56.3%,较原算法提升了7.9个百分点。实验结果表明,改进的算法相比于传统YOLOv3算法和其他算法拥有更好的小目标检测能力。
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关键词
小目标检测
YOLOv3算法
注意力机制
上采样
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职称材料
基于FG_DRFwFm模型的深度推荐
7
作者
王杉文
欧鸥
+1 位作者
张伟劲
欧阳飞
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第10期3030-3034,共5页
近年来随着深度学习在多个领域取得了不错的效果,深度学习也开始应用在推荐系统,例如利用深度学习技术来捕捉高阶特征交互的NFM模型和DeepFM模型等。然而考虑到外部环境和内部感知的变化,用户的兴趣也应该随着时间动态的变化,且基于原...
近年来随着深度学习在多个领域取得了不错的效果,深度学习也开始应用在推荐系统,例如利用深度学习技术来捕捉高阶特征交互的NFM模型和DeepFM模型等。然而考虑到外部环境和内部感知的变化,用户的兴趣也应该随着时间动态的变化,且基于原始特征进行组合不一定能学到有效特征交互。为此尝试构建一种新的模型FG_DRFwFm,该模型能学习多特征域低阶与高阶特征交互与处理用户长期兴趣变化,并且训练特征是根据原始特征构建出新特征并拼接后组成的,能更好地学习有效特征交互。最后该模型在MovieLens数据集上与多个先进的CTR算法进行推荐效果对比验证,实验结果证明提出的模型取得了更好的效果。
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关键词
推荐算法
深度学习
特征拼接
域加权因子分解机
CTR预测
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职称材料
学生公寓社区的党建创新
8
作者
翟龙飞
陈志
李昊洋
《湖北农机化》
2020年第22期74-76,共3页
第十四次全国高校党建工作会议中明确提出:要积极探索在学生公寓、学生社区和学生社团组织中建立学生党组织等新形式,不断创新党组织的设置形式。因此,基于新时代学生的特点和实际情况,探索新时代背景下高校学生党建工作的新模式,是现...
第十四次全国高校党建工作会议中明确提出:要积极探索在学生公寓、学生社区和学生社团组织中建立学生党组织等新形式,不断创新党组织的设置形式。因此,基于新时代学生的特点和实际情况,探索新时代背景下高校学生党建工作的新模式,是现阶段高校思政工作者需要高度重视和深入研究的新课题。本文就近年来创新大学生党建工作进公寓的探索与实践进行了思考,论述了如何在学生公寓中开展有效果、有质量的思想政治教育工作。
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关键词
学生党建
学生公寓
思想政治教育
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职称材料
题名
基于增强型Tiny-YOLOV3模型的野鸡识别方法
被引量：
13
1
作者
易诗
沈练
周思尧
朱竞铭
袁学松
机构
成都理工大学
信息科学
与技术
学院
(
网络
安全
学院
、牛津布鲁克斯
学院
)
电子科技
大学
电子
科学与
工程
学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第13期141-147,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61771096)
国家大学生创新创业项目(201910616129)。
文摘
智慧农业病虫害检测技术发展迅猛,而对农作物具有危害的鸟类检测技术尚处于起步阶段,近年来由于生态改善,野鸡繁殖数量激增,其喜食小麦、玉米、红薯等农作物的种子与幼苗,对农业造成一定危害。该研究提出了一种适宜于嵌入式系统部署的人工智能野鸡识别方法。由于在野外环境下移动平台上部署,需采用轻量级网络,同时保证检测精度与实时性,因此,根据Tiny-YOLOV3轻量级目标检测网络基本结构,提出了一种针对野外复杂环境中出现野鸡的实时检测网络-增强型轻量级目标检测网络(EnhancedTiny-YOLO,ET-YOLO),该网络特征提取部分加深Tiny-YOLOV3特征提取网络深度,增加检测尺度以提高原网络目标检测精度,网络检测层使用基于CenterNet结构的检测方式以进一步提高检测精度与检测速度。使用野外实地采集各种环境下出现的野鸡图像作为数据集,包括不同距离、角度、环境出现的野鸡共计6000幅高清图像制作数据集。试验结果表明,ET-YOLO在视频中复杂环境下出现的野鸡平均检测精度达86.5%,平均检测速度62帧/s,相对改进前Tiny-YOLOV3平均检测精度提高15个百分点,平均检测速度相对改进前Tiny-YOLOV3提高2帧/s,相对YOLOV3、Faster-RCNN与SSD_MobileNetV2主流代表性目标检测算法,平均检测精度分别提高1.5、1.1与18个百分点,平均检测速度分别提高38、47与1帧/s。可高效实时地对复杂环境下出现的野鸡进行识别,并且检测模型大小为56 MB,适宜于在农业机器人,智能农机所搭载的嵌入式系统上部署。
关键词
农业
人工智能
嵌入式系统
野鸡识别
ET-YOLO
CenterNet检测结构
Keywords
agriculture
artificial intelligence
embedded system
pheasant recognition
ET-YOLO
CenterNet detection structure
分类号
TN919.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于红外热成像的夜间农田实时语义分割
被引量：
10
2
作者
易诗
李俊杰
贾勇
机构
成都理工大学
信息科学
与技术
学院
(
网络
安全
学院
、牛津布鲁克斯
学院
)
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第18期174-180,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61771096)
国家大学生创新创业项目(201910616129)。
文摘
农田环境实时语义分割是构成智能农机的视觉环境感知的重要环节,夜间农田语义分割可以使智能农机在夜间通过视觉感知农田环境进行全天候作业,而夜间无光环境下,可见光摄像头成像效果较差,将造成语义分割精度的下降。为保证夜间农田环境下红外图像语义分割的精度与实时性,该研究提出了一种适用于红外图像的红外实时双边语义分割网络(Infrared Real-time Bilateral Semantic Segmentation Network,IR-BiSeNet),根据红外图像分辨率低,细节模糊的特点该网络在实时双边语义分割网络(Bilateral Semantic Segmentation Net,BiSeNet)结构基础上进行改进,在其空间路径上,进一步融合红外图像低层特征,在该网络构架中的注意力提升模块、特征融合模块上使用全局最大池化层替换全局平均池化层以保留红外图像纹理细节信息。为验证提出方法的有效性,通过在夜间使用红外热成像采集的农田数据集上进行试验,数据集分割目标包括田地、行人、植物、障碍物、背景。经试验验证,提出方法在夜间农田红外数据集上达到了85.1%的平均交并比(Mean Intersection over Union,MIoU),同时达到40帧/s的处理速度,满足对夜间农田的实时语义分割。
关键词
智能农机
语义分割
红外热成像
红外实时双边语义分割网络
夜间农田数据集
Keywords
intelligent agricultural machinery
semantic segmentation
infrared thermal imaging
infrared real-time bilateral semantic segmentation net
farmland dataset at night
分类号
TN919.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于红外注意力提升机制的热成像测温区域实例分割
被引量：
4
3
作者
易诗
李俊杰
贾勇
机构
成都理工大学
信息科学
与技术
学院
(
网络
安全
学院
、牛津布鲁克斯
学院
)
工业物联网与
网络
化控制教育部重点实验室
太赫兹
科学
技术
四川省重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期3505-3512,共8页
基金
国家自然科学基金(61771096)
工业物联网与网络化控制教育部重点实验室开放基金(2020FF06)
太赫兹科学技术四川省重点实验室开放基金(THZSC202001)。
文摘
AI+热成像人体温度监测系统被广泛用于人群密集的人体实时温度测量。此类系统检测人的头部区域进行温度测量,由于各类遮挡,温度测量区域可能太小而无法正确测量。为了解决这个问题,该文提出一种融合红外注意力提升机制的无锚点实例分割网络,用于实时红外热成像温度测量区域实例分割。该文所提出的实例分割网络在检测阶段和分割阶段融合红外空间注意力模块(ISAM),旨在准确分割红外图像中的头部裸露区域,以进行准确实时的温度测量。结合公共热成像面部数据集和采集的红外热成像数据集,制作了"热成像温度测量区域分割数据集"用于网络训练。实验结果表明:该方法对红外热成像图像中头部裸露测温区域的平均检测精度达到88.6%,平均分割精度达到86.5%,平均处理速度达到33.5 fps,在评价指标上优于大多数先进的实例分割方法。
关键词
红外热成像
人体体温监测系统
红外注意力提升机制
无锚点实例分割网络
热成像温度测量区域分割数据集
Keywords
Infrared thermal imaging
Human body temperature monitoring system
Infrared attention enhancement mechanism
Anchor-free instance segmentation network
Thermal imaging temperature measurement area segmentation dataset
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于LabVIEW的正交振幅调制解调通信实验系统设计
被引量：
5
4
作者
贾勇
倪铭徽
吴慕云
秦富鸿
刘明哲
机构
成都理工大学
信息科学
与技术
学院
(
网络
安全
学院
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2021年第5期112-118,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61501062,41574136)
四川省科技计划项目(2019YFG0097)
四川省2018-2020年高等教育人才培养质量和教学改革项目(JG2018-462)。
文摘
正交振幅调制技术作为一项最为重要的现代通信调制技术,已广泛应用于移动通信、有线电视传输、数字视频广播卫星通信、软件无线电等领域。为深入研究正交振幅调制通信技术的特点,了解该技术流程的各个过程,设计了一种基于LabVIEW的正交振幅调制与解调通信实验系统。该系统包括基带信号生成、正交振幅调制、解调和基带信号恢复的全过程,同时附以各阶段中间过程的信号波形图和星座图以供调试参考。该实验设计了16QAM和64QAM两种正交振幅调制方式,并可进行调制方式的切换,以及进行用户自定义基带信号的实验验证,使正交振幅调制通信技术原理及有关过程得以更加直观地体现。
关键词
正交振幅调制
模型设计
通信系统
实验教学
Keywords
quadrate amplitude modulation
model design
communication system
experimental teaching
分类号
TN914.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
过渡金属离子掺杂Ⅱ-Ⅵ族中红外激光陶瓷研究进展
被引量：
2
5
作者
罗永治
余盛全
阴明
康彬
机构
中国工程物理研究院化工材料研究所
成都理工大学
信息科学
与技术
学院
(
网络
安全
学院
、牛津布鲁克斯
学院
)
出处
《人工晶体学报》
CAS
北大核心
2021年第5期947-958,共12页
文摘
2~5μm中红外激光在民用和军事领域的应用十分广泛。直接泵浦中红外激光增益介质材料是产生中红外激光的主要方式之一,二价过渡金属离子Cr^(2+)或Fe^(2+)掺杂的ZnS或ZnSe(TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ)材料以其独特的光谱特性成为目前最具发展前景的中红外激光增益材料之一。本文首先归纳了TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ材料的主要制备技术路线,然后重点介绍了采用激光陶瓷技术制备TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ材料的研究进展,最后对TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ陶瓷的原料制备与烧结技术的优化进行了展望。希望以此促进TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ激光陶瓷材料的发展,为获得高性能的TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ中红外激光器奠定关键材料基础。
关键词
激光陶瓷
中红外激光
TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ材料
光谱特性
烧结技术
Keywords
laser ceramics
mid-infrared laser
TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵmaterial
spectral property
sintering technology
分类号
TN24 [电子电信—物理电子学]
TQ174.1 [化学工程—陶瓷工业]
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职称材料
题名
改进YOLOv3的遥感影像小目标检测方法
被引量：
7
6
作者
牛浩青
欧鸥
饶姗姗
马万民
机构
成都理工大学
信息科学
与技术
学院
(
网络
安全
学院
)
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第13期241-248,共8页
基金
国家重点研发计划(2018YFF01013304)。
文摘
针对当前目标检测任务中对小目标检测识别率低,漏检率高的问题,提出一种基于门控通道注意力机制(EGCA)和自适应上采样模块的改进YOLOv3算法。该算法采用DarkNet-53作为主干网络进行图片基础特征提取;引入自适应上采样模块对低分辨率卷积特征图进行扩张,有效增强了不同尺度卷积特征图的融合效果;在三个尺度通道输出预测结果之前分别加入EGCA注意力机制以提高网络对小目标的特征表达和检测能力。将改进的算法在公开数据集RSOD(remote sensing object detection)上进行实验,小目标检测精度提升了8.2个百分点,最为显著,平均精度AP值达到56.3%,较原算法提升了7.9个百分点。实验结果表明,改进的算法相比于传统YOLOv3算法和其他算法拥有更好的小目标检测能力。
关键词
小目标检测
YOLOv3算法
注意力机制
上采样
Keywords
small object detection
YOLOv3 algorithm
channel attention mechanism
upsampling
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于FG_DRFwFm模型的深度推荐
7
作者
王杉文
欧鸥
张伟劲
欧阳飞
机构
成都理工大学
信息科学
与技术
学院
(
网络
安全
学院
)
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第10期3030-3034,共5页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFF01013304)
贵州地质灾害预警平台调查评价系统(80303-AHG069)。
文摘
近年来随着深度学习在多个领域取得了不错的效果,深度学习也开始应用在推荐系统,例如利用深度学习技术来捕捉高阶特征交互的NFM模型和DeepFM模型等。然而考虑到外部环境和内部感知的变化,用户的兴趣也应该随着时间动态的变化,且基于原始特征进行组合不一定能学到有效特征交互。为此尝试构建一种新的模型FG_DRFwFm,该模型能学习多特征域低阶与高阶特征交互与处理用户长期兴趣变化,并且训练特征是根据原始特征构建出新特征并拼接后组成的,能更好地学习有效特征交互。最后该模型在MovieLens数据集上与多个先进的CTR算法进行推荐效果对比验证,实验结果证明提出的模型取得了更好的效果。
关键词
推荐算法
深度学习
特征拼接
域加权因子分解机
CTR预测
Keywords
recommendation algorithm
deep learning
feature splicing
field-weighted factorization machines
CTR prediction
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
学生公寓社区的党建创新
8
作者
翟龙飞
陈志
李昊洋
机构
成都理工大学
信息科学
与技术
学院
(
网络
安全
学院
、牛津布鲁克斯
学院
)
出处
《湖北农机化》
2020年第22期74-76,共3页
文摘
第十四次全国高校党建工作会议中明确提出:要积极探索在学生公寓、学生社区和学生社团组织中建立学生党组织等新形式,不断创新党组织的设置形式。因此,基于新时代学生的特点和实际情况,探索新时代背景下高校学生党建工作的新模式,是现阶段高校思政工作者需要高度重视和深入研究的新课题。本文就近年来创新大学生党建工作进公寓的探索与实践进行了思考,论述了如何在学生公寓中开展有效果、有质量的思想政治教育工作。
关键词
学生党建
学生公寓
思想政治教育
分类号
D267.6 [政治法律—中共党史]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于增强型Tiny-YOLOV3模型的野鸡识别方法
易诗
沈练
周思尧
朱竞铭
袁学松
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
13
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职称材料
2
基于红外热成像的夜间农田实时语义分割
易诗
李俊杰
贾勇
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
10
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职称材料
3
基于红外注意力提升机制的热成像测温区域实例分割
易诗
李俊杰
贾勇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
4
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职称材料
4
基于LabVIEW的正交振幅调制解调通信实验系统设计
贾勇
倪铭徽
吴慕云
秦富鸿
刘明哲
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2021
5
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职称材料
5
过渡金属离子掺杂Ⅱ-Ⅵ族中红外激光陶瓷研究进展
罗永治
余盛全
阴明
康彬
《人工晶体学报》
CAS
北大核心
2021
2
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职称材料
6
改进YOLOv3的遥感影像小目标检测方法
牛浩青
欧鸥
饶姗姗
马万民
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022
7
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职称材料
7
基于FG_DRFwFm模型的深度推荐
王杉文
欧鸥
张伟劲
欧阳飞
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021
0
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职称材料
8
学生公寓社区的党建创新
翟龙飞
陈志
李昊洋
《湖北农机化》
2020
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