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实验数据处理中曲线拟合方法探讨被引量：58: 1; 作者乔立山王玉兰曾锦光《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期91-95,共5页; 曲线拟合是实验数据处理的基本方法之一。将曲线拟合方法归结为有理论模型和无理论模型两类,据此,对曲线拟合的一般思路和重要方法进行了讨论。对两类方法进行了比较,并将它们联合用于对材料流变状态的速率-微分型本构模型的曲线拟合。; 关键词数据处理曲线拟合最小二乘神经网络:本掏关系; 在线阅读下载PDF 职称材料

关于高阶张量的秩-(L_r,1,1)分解方法被引量：1: 2; 作者尹凤雷晓军黄光鑫《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期123-128,共6页; 主要研究了高阶张量的秩-(L_r,1,1)分解方法。首先,引入高阶张量的秩-(L_r,1,1)分解概念,得到一个关于高阶张量的秩-(L_r,1,1)分解的基本唯一性的充分条件;然后,给出了求解高阶张量的秩-(L_r,1,1)分解的交替最小二乘算法;最后给出了2个... 展开更多; 关键词高阶张量秩-(Lr 1 1) 张量分解交替最小二乘; 在线阅读下载PDF 职称材料

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