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四川盆地深层页岩气“甜点”预测与钻井工程辅助设计技术被引量：12: 1; 作者唐建明徐天吉 +2 位作者程冰洁沈杰喻勤《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期479-487,共9页; 四川盆地优质页岩储层受埋藏深、厚度薄、致密化程度高等复杂条件的制约,页岩气勘探开发难度大。经过近8年的勘探开发研究与实践,形成了四川盆地深层页岩气“甜点”预测与钻井工程辅助设计技术,具体如下:①综合利用大偏移距、宽方位、... 展开更多; 关键词深层页岩气地质与工程“甜点” 地震岩石物理测井钻井工程辅助设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

温压条件下孔洞储层的地震波响应特征被引量：7: 2; 作者李琼何建军 +2 位作者贺振华黄德济曹均《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期53-57,130+4,共5页; 针对储层(特别是碳酸岩储层)中大量发育的孔洞,提出了孔洞储层研究的物理模型模拟方法。在温压条件下测试了孔洞模型的地震波特征响应,分析了孔洞储层特征的变化对地震波属性参数的影响。测试结果表明:孔洞密度、围压、温度和含流体的... 展开更多; 关键词孔洞储层物理模型地震物理模拟孔洞密度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器学习的深层页岩有利储集层预测方法及实践被引量：12: 3; 作者程冰洁徐天吉 +3 位作者罗诗艺陈天杰李永生唐建明《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期918-928,共11页; 基于参数关联特征分析原理、卷积神经网络(CNN)智能预测方法、核主成分分析(KPCA)非线性降维原理的一体化融合表征方法等研究,提出1套基于机器学习的深层页岩有利储集层预测方法。该方法包括5个步骤:①基于皮尔逊相关系数分析岩心和测... 展开更多; 关键词四川盆地奥陶系—志留系页岩气储集层预测机器学习卷积神经网络核主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最大熵准则的Wigner-Ville分布与微型古河道刻画方法及应用被引量：2: 4; 作者徐天吉程冰洁 +2 位作者牛双晨秦正晔王贞贞《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1175-1186,共12页; 针对窄细古河道精细刻画难题,利用最大熵准则增强Wigner-Ville分布的聚焦特性,在有效提升地震信号时频分辨能力的基础上,建立了一种微型古河道识别新方法。基于最大熵功率谱与自回归模型(AR)功率谱等效的原理,首先利用Burg算法和Levinso... 展开更多; 关键词最大熵准则 WIGNER-VILLE分布频谱聚焦性高分辨地震河流相窄细古河道; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名四川盆地深层页岩气“甜点”预测与钻井工程辅助设计技术被引量：12: 1; 作者唐建明徐天吉程冰洁沈杰喻勤; 机构中国石油化工股份有限公司西南油气分公司电子科技大学资源与环境学院成都理工大学“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室成都理工大学“地球探测与信息技术”教育部重点实验室中国石油化工股份有限公司西南油气分公司勘探开发研究院; 出处《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期479-487,共9页; 基金国家自然科学基金面上项目“基于各向异性介质弹性参数的页岩TOC及脆性预测方法”(41574099) 四川省科技创新人才项目“页岩储层智能化含气性预测方法”(2020JDRC0013)共同资助。; 文摘四川盆地优质页岩储层受埋藏深、厚度薄、致密化程度高等复杂条件的制约,页岩气勘探开发难度大。经过近8年的勘探开发研究与实践,形成了四川盆地深层页岩气“甜点”预测与钻井工程辅助设计技术,具体如下:①综合利用大偏移距、宽方位、高覆盖次数、小面元的三维地震资料和地质、测井、岩石物理等信息,在有利沉积相带分析和构造解释的基础上,采用岩石物理敏感参数分析、弹性参数反演和有机碳含量(TOC)反演等方法,获得页岩储层有利沉积相带、构造、埋深、岩性、物性、脆性、生烃能力、含气量、裂缝、孔隙流体压力和地应力差异等“甜点”要素,实现地质与工程“甜点”综合评价与逐级分类;②将Ⅰ类和Ⅱ类“甜点”列为重点开发目标,利用地质、地球物理、工程一体化水平井轨道设计、跟踪与动态调整及压裂数值模拟等方法,实现深层页岩气钻井工程地球物理辅助设计与现场支撑。该技术在威远、荣县、永川、井研—犍为、丁山、赤水等页岩气探区的勘探开发中发挥了重要作用,实现了四川盆地深层页岩气的高效勘探与商业化开发。; 关键词深层页岩气地质与工程“甜点” 地震岩石物理测井钻井工程辅助设计; Keywords deep shal gas geological and engineering“Sweet spot” seismic rock physics well logging drilling engineering aided design; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名温压条件下孔洞储层的地震波响应特征被引量：7: 2; 作者李琼何建军贺振华黄德济曹均; 机构成都理工大学“地球探测与信息技术”教育部重点实验室成都理工大学“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室四川省成都市成都理工大学信息工程学院; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期53-57,130+4,共5页; 基金国家自然科学基金(408740531D0409) 成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室开放基金(编号2008DTKF002) 成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金(批准号PLC200509)联合资助; 文摘针对储层(特别是碳酸岩储层)中大量发育的孔洞,提出了孔洞储层研究的物理模型模拟方法。在温压条件下测试了孔洞模型的地震波特征响应,分析了孔洞储层特征的变化对地震波属性参数的影响。测试结果表明:孔洞密度、围压、温度和含流体的变化对地震波的速度、振幅、衰减、主频和主振幅等属性参数影响较大;温压等条件的不同,孔洞密度引起的地震波特征响应程度不同;孔洞密度的变化对地震波动力学特征参数(振幅、衰减等)的影响远远大于对运动学特征(速度等)的影响。这为利用地震波的振幅、衰减等属性参数进行储层中孔洞分布和发育程度的检测提供了可靠的实验依据。; 关键词孔洞储层物理模型地震物理模拟孔洞密度; Keywords pore and cave reservoir, physical model, seismic simulation, density of pore and cave; 分类号 TE39 [石油与天然气工程—油气田开发工程] P315.7 [天文地球—地震学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器学习的深层页岩有利储集层预测方法及实践被引量：12: 3; 作者程冰洁徐天吉罗诗艺陈天杰李永生唐建明; 机构成都理工大学“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室成都理工大学“地球探测与信息技术”教育部重点实验室电子科技大学资源与环境学院电子科技大学长三角研究院(湖州) 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司; 出处《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期918-928,共11页; 基金国家自然科学基金面上项目“基于应力诱导各向异性与岩石力学性质的深层页岩储层可压裂性评价方法研究”(42074160) 国家自然科学基金面上项目“基于各向异性介质弹性参数的页岩TOC及脆性预测方法”(41574099) 中国石化“十条龙”项目“人工智能地震解释技术及软件研发”(P20052-3)。; 文摘基于参数关联特征分析原理、卷积神经网络(CNN)智能预测方法、核主成分分析(KPCA)非线性降维原理的一体化融合表征方法等研究,提出1套基于机器学习的深层页岩有利储集层预测方法。该方法包括5个步骤:①基于皮尔逊相关系数分析岩心和测井数据的高维关联特征。②利用KPCA非线性降维方法简化表征复杂高维数据,以准确、高效地揭示有利储集层的岩心和测井响应规律。③利用CNN和测井数据训练并验证与地下储集层近似的模型。④利用CNN和地震数据智能预测有机碳含量、含气量、脆性、地应力等有利储集层参数,有效解决储集层预测非线性复杂特征提取难题。⑤利用KPCA剔除复杂冗余信息,挖掘有利储集层大数据特征,一体化融合表征各类参数,实现储集层综合评价。该方法用于预测四川盆地威荣页岩气田奥陶系五峰组—志留系龙马溪组页岩有利储集层的空间展布,结果与岩心、测井、产能等实际数据高度吻合,证实该方法能为深层页岩气勘探开发提供有效技术支撑。; 关键词四川盆地奥陶系—志留系页岩气储集层预测机器学习卷积神经网络核主成分分析; Keywords Sichuan Basin Ordovician-Silurian shale gas reservoir prediction machine learning convolution neural network kernel principal component analysis; 分类号 TE122 [石油与天然气工程—油气勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最大熵准则的Wigner-Ville分布与微型古河道刻画方法及应用被引量：2: 4; 作者徐天吉程冰洁牛双晨秦正晔王贞贞; 机构电子科技大学资源与环境学院电子科技大学长三角研究院(湖州) 成都理工大学“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室成都理工大学“地球探测与信息技术”教育部重点实验室四川中成煤田物探工程院有限公司; 出处《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1175-1186,共12页; 基金国家自然科学基金面上项目“基于应力诱导各向异性与岩石力学性质的深层页岩储层可压裂性评价方法研究”(42074160) 国家自然科学基金面上项目“基于各向异性介质弹性参数的页岩TOC及脆性预测方法”(41574099) 四川省科技计划“页岩储层智能化含气性预测方法”(2020JDRC0013)。; 文摘针对窄细古河道精细刻画难题,利用最大熵准则增强Wigner-Ville分布的聚焦特性,在有效提升地震信号时频分辨能力的基础上,建立了一种微型古河道识别新方法。基于最大熵功率谱与自回归模型(AR)功率谱等效的原理,首先利用Burg算法和Levinson-Durbin递推规则,求取AR模型的预测误差、自回归系数等参数;然后,在自相关函数一阶导数为0的条件下,计算地震信号的Wigner-Ville分布,获取微型古河道最大熵准则约束下的Wigner-Ville时频功率谱(MEWVD)。通过仿真地震信号和窄薄模型数值模拟信号实验分析,发现MEWVD既能有效避免Wigner-Ville分布的交叉项干扰,还能获得比短时傅里叶变换(STFT)、连续小波变换(CWT)等信号分析方法更加精准的频谱特征;同时,还证实了利用不同频率的MEWVD,可以有效识别不同尺度的窄细古河道。将该方法应用于四川盆地中江气田侏罗系沙溪庙组(J_(2)s_(3)^(3-2)小层)气藏,准确地识别出宽度小于500 m、砂岩厚度小于35 m的窄细古河道的宽度、走向等空间信息,可为井位部署、水平井压裂选段等提供依据。; 关键词最大熵准则 WIGNER-VILLE分布频谱聚焦性高分辨地震河流相窄细古河道; Keywords maximum entropy principle Wigner-Ville Distribution spectral focusing high resolution seismic fluvial facies narrow; 分类号 TE122 [石油与天然气工程—油气勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	四川盆地深层页岩气“甜点”预测与钻井工程辅助设计技术	唐建明徐天吉程冰洁沈杰喻勤	《石油物探》 EI CSCD 北大核心	2021	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	温压条件下孔洞储层的地震波响应特征	李琼何建军贺振华黄德济曹均	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2009	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于机器学习的深层页岩有利储集层预测方法及实践	程冰洁徐天吉罗诗艺陈天杰李永生唐建明	《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2022	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于最大熵准则的Wigner-Ville分布与微型古河道刻画方法及应用	徐天吉程冰洁牛双晨秦正晔王贞贞	《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料