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环境监测优化布点的人工神经网络模型
被引量：
20
1
作者
李祚泳
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
1997年第1期27-30,共4页
采用Ｂ－Ｐ算法的人工神经网络，对选定的标准样本进行训练，用训练结束后网络的稳定权值和阈值，并结合标准样本的网络输出，即可对环境监测样点进行优选。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明。
关键词
环境监测
优化布点
人工神经网络
B-P算法
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职称材料
题名
环境监测优化布点的人工神经网络模型
被引量：
20
1
作者
李祚泳
机构
成都气象学院气电系
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
1997年第1期27-30,共4页
基金
四川省应用基础研究专项基金
文摘
采用Ｂ－Ｐ算法的人工神经网络，对选定的标准样本进行训练，用训练结束后网络的稳定权值和阈值，并结合标准样本的网络输出，即可对环境监测样点进行优选。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明。
关键词
环境监测
优化布点
人工神经网络
B-P算法
Keywords
environmental monitoring,optimal number of sites,artificial neural network,B P algorithm.
分类号
X830.1 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
环境监测优化布点的人工神经网络模型
李祚泳
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
1997
20
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引证文献
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