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一种基于地理信息的手机用户定位方法
1
作者
贺风
王梅红
+1 位作者
侯笑宇
周俊蓉
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第10期129-132,147,共5页
基于手机信令数据的用户轨迹行为分析已广泛应用于交通监测、城市管理、人口分析等多个业务领域。针对手机基站定位与用户实际位置存在偏差且驻留轨迹缺失语义信息的问题,本文提出了一种基于地理信息的手机信令数据用户定位方法。该方...
基于手机信令数据的用户轨迹行为分析已广泛应用于交通监测、城市管理、人口分析等多个业务领域。针对手机基站定位与用户实际位置存在偏差且驻留轨迹缺失语义信息的问题,本文提出了一种基于地理信息的手机信令数据用户定位方法。该方法首先构建面向轨迹分析的地理实体数据采集规范;然后对手机信令数据进行聚类,建立地理实体与基站的权重映射关系;最后使用时空推理及对轨迹的深度学习技术,将用户有效驻留轨迹点拟合至实际的地理实体,实现用户定位。验证结果表明,该方法提升了用户定位的准确度,为后续业务场景的应用提供了可靠的数据支撑。
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关键词
信令数据
轨迹还原
用户定位
地理实体
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题名
一种基于地理信息的手机用户定位方法
1
作者
贺风
王梅红
侯笑宇
周俊蓉
机构
中国地图出版社
有限公司
成都方未科技有限公司
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第10期129-132,147,共5页
基金
地图大数据融合出版知识服务体系建设(2020年中央文化企业国有资本经营预算项目)。
文摘
基于手机信令数据的用户轨迹行为分析已广泛应用于交通监测、城市管理、人口分析等多个业务领域。针对手机基站定位与用户实际位置存在偏差且驻留轨迹缺失语义信息的问题,本文提出了一种基于地理信息的手机信令数据用户定位方法。该方法首先构建面向轨迹分析的地理实体数据采集规范;然后对手机信令数据进行聚类,建立地理实体与基站的权重映射关系;最后使用时空推理及对轨迹的深度学习技术,将用户有效驻留轨迹点拟合至实际的地理实体,实现用户定位。验证结果表明,该方法提升了用户定位的准确度,为后续业务场景的应用提供了可靠的数据支撑。
关键词
信令数据
轨迹还原
用户定位
地理实体
Keywords
mobile phone signaling data
trajectory restoration
user positioning
geographic entities
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于地理信息的手机用户定位方法
贺风
王梅红
侯笑宇
周俊蓉
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022
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