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OFDM系统的神经网络功放预失真
被引量：
3
1
作者
崔华
宋国乡
余少波
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期305-308,329,共5页
针对非线性高功率放大器导致正交频分多址系统传输性能下降问题,采用两个类似结构的单输入单输出反向传播神经网络串联后级联高功率放大器实现其预失真.前一网络是基于改进的非直接学习方法训练得到的高功率放大器的幅度预失真器,克服...
针对非线性高功率放大器导致正交频分多址系统传输性能下降问题,采用两个类似结构的单输入单输出反向传播神经网络串联后级联高功率放大器实现其预失真.前一网络是基于改进的非直接学习方法训练得到的高功率放大器的幅度预失真器,克服了非直接学习的缺陷;后一网络是高功率放大器的相位特性模型,回避了逆向模型的弊端.仿真结果显示了在输入回退低至2.93 dB时,该方法仍能使高功率放大器输出信号的带外谱扩散降低约15 dB,而其他方法此时不能起任何作用,且前者网络规模小于后者,表明了该方法结构简单,能够更加高效地实现正交频分多址系统中非线性高功率放大器的自适应预失真.
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关键词
正交频分多址
高功率放大器
反向传播神经网络
预失真
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职称材料
题名
OFDM系统的神经网络功放预失真
被引量：
3
1
作者
崔华
宋国乡
余少波
机构
西安电子科技大学理学院
成都新光微波工程有限责任公司
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期305-308,329,共5页
基金
国家863计划资助(2006AA01A116)
国家创新基金资助(06026225101735)
文摘
针对非线性高功率放大器导致正交频分多址系统传输性能下降问题,采用两个类似结构的单输入单输出反向传播神经网络串联后级联高功率放大器实现其预失真.前一网络是基于改进的非直接学习方法训练得到的高功率放大器的幅度预失真器,克服了非直接学习的缺陷;后一网络是高功率放大器的相位特性模型,回避了逆向模型的弊端.仿真结果显示了在输入回退低至2.93 dB时,该方法仍能使高功率放大器输出信号的带外谱扩散降低约15 dB,而其他方法此时不能起任何作用,且前者网络规模小于后者,表明了该方法结构简单,能够更加高效地实现正交频分多址系统中非线性高功率放大器的自适应预失真.
关键词
正交频分多址
高功率放大器
反向传播神经网络
预失真
Keywords
orthogonal frequency division multiplexing
high power amplifiers
BP neural network
predistortion
分类号
TN919 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
OFDM系统的神经网络功放预失真
崔华
宋国乡
余少波
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
3
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