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少数民族地区智慧法院建设的理论基础与实践路径 被引量:2
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作者 李鑫 王世坤 《湖北民族大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2021年第6期80-92,共13页
少数民族地区智慧法院建设已经展开广泛实践并取得阶段性成果,但仍然存在信息化和智能化水平偏低、应用系统本地化程度不足、数据汇集和利用不充分、复合型人才缺失等问题。应通过智慧法院建设服务少数民族群众、回应少数民族地区司法... 少数民族地区智慧法院建设已经展开广泛实践并取得阶段性成果,但仍然存在信息化和智能化水平偏低、应用系统本地化程度不足、数据汇集和利用不充分、复合型人才缺失等问题。应通过智慧法院建设服务少数民族群众、回应少数民族地区司法的个性化需求、提升少数民族地区的司法能力、助力少数民族地区民族间法文化的融合。少数民族地区开展智慧法院建设,需要在尊重当地的风俗习惯和司法特性的前提下,从基础建设、规划设计、民族关照、协同治理、法治建设等五个方面进行总体构想和实践探索。 展开更多
关键词 少数民族地区 智慧法院 法院信息化 少数民族习惯法
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先验知识辅助的金属涂层损伤分割方法
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作者 谢洲洋 舒畅 +3 位作者 傅彦 周俊临 蒋家玮 陈端兵 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期76-83,共8页
金属涂层损伤的自动识别是一项具有重大实际应用价值的研究。随着深度学习在各类材质的表面损伤图像分割任务中取得突破性进展,大部分研究工作使用端到端的深度卷积神经网络分割模型分割损伤区域。然而,端到端深度学习方法很难利用金属... 金属涂层损伤的自动识别是一项具有重大实际应用价值的研究。随着深度学习在各类材质的表面损伤图像分割任务中取得突破性进展,大部分研究工作使用端到端的深度卷积神经网络分割模型分割损伤区域。然而,端到端深度学习方法很难利用金属涂层损伤相关的先验知识来识别损伤尺度差异大、训练数据不足等问题。因此,设计了一种基于先验知识的金属涂层损伤区域分割算法,结合深度学习分割模型U-Net实现金属涂层损伤的自动识别。该算法基于Hue通道分布和边缘响应对金属涂层图像中的异常区域进行分割,深度学习分割模型利用先验知识排除异常样本,可有效避免过拟合。在含有开裂、起泡、生锈和脱落这4类损伤的金属涂层数据集中,该算法取得了81.24%mIoU的分割效果,优于端到端的深度学习方法。实验结果表明,先验知识辅助能够有效提升深度学习分割模型对金属涂层损伤的分割效果。 展开更多
关键词 深度学习 损伤识别 图像分割 先验知识
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“一站式”诉讼服务体系的构建逻辑及其实践展开 被引量:8
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作者 李鑫 王世坤 《学术论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第6期52-60,共9页
当前法院的诉讼服务建设仍然存在角色转变表面化、服务集成碎片化、领域数据割裂化和设备搁置普遍化的问题。“一站式”诉讼服务体系的提出,可以回应和解决司法实践中存在的部分问题,并有助于更好地服务诉讼行为和司法行为。在“一站式... 当前法院的诉讼服务建设仍然存在角色转变表面化、服务集成碎片化、领域数据割裂化和设备搁置普遍化的问题。“一站式”诉讼服务体系的提出,可以回应和解决司法实践中存在的部分问题,并有助于更好地服务诉讼行为和司法行为。在“一站式”诉讼服务体系建设过程中,应遵循集成软件硬件及数据、线上线下业务和院内院外纠纷的建设思路。“一站式”诉讼服务体系的建设可以围绕诉讼事务、纠纷化解、审判业务和人案关联等四个方面展开。 展开更多
关键词 “一站式”诉讼服务体系 诉讼行为服务 司法行为服务 审判辅助 人案关联
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车辆贬值损失的可赔偿性研究 被引量:2
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作者 李鑫 张恒 《社会科学家》 CSSCI 北大核心 2021年第2期123-130,共8页
车辆贬值损失是客观存在的损失,但从现行规范中可以看到,车辆贬值损失不予赔偿占据主导地位,有限地承认车辆贬值损失的可赔偿性,有关车辆贬值损失的司法实务也在是否赔偿、是否赔偿的理由、赔偿的计算方式等方面体现出差异性。车辆贬值... 车辆贬值损失是客观存在的损失,但从现行规范中可以看到,车辆贬值损失不予赔偿占据主导地位,有限地承认车辆贬值损失的可赔偿性,有关车辆贬值损失的司法实务也在是否赔偿、是否赔偿的理由、赔偿的计算方式等方面体现出差异性。车辆贬值损失应区分为技术性贬值与固有性贬值,损失的认定主要基于受损部位、购买年限、行驶里程、车辆用途等因素,车辆价值不宜对车辆贬值损失产生过大影响。目前阶段,车辆贬值损失不宜纳入交强险赔付范围,商业险遵循合同自由原则予以解决。 展开更多
关键词 车辆贬值损失 技术性贬值 固有性贬值 可赔偿性
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新型冠状病毒肺炎防控效果的定量评估 被引量:13
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作者 陈端兵 白薇 +3 位作者 王岩 王敏 俞伍平 周涛 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期339-344,共6页
在传染病早期的传播过程中,制定有效的防控措施对遏制其传播具有重要意义,而有效再生数是对防控措施效果评价的关键参数之一。由于没有全部患者的症状出现时间,难以直接使用已有方法对有效再生数进行估计。该文基于蒙特卡洛方法提出了... 在传染病早期的传播过程中,制定有效的防控措施对遏制其传播具有重要意义,而有效再生数是对防控措施效果评价的关键参数之一。由于没有全部患者的症状出现时间,难以直接使用已有方法对有效再生数进行估计。该文基于蒙特卡洛方法提出了一种依据少量患者的症状出现时间对有效再生数进行估计的模型,并根据模型计算得到的有效再生数对中国内地及海外国家的防控效果进行了评价。分析结果表明,中国在2020年1月20日出台按甲级传染病进行防控措施的两周内,新型冠状病毒的传播得到了有效遏制。原来疫情发展迅猛的韩国对新型冠状病毒的遏制也取得了成效。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 有效再生数 定量评估 流行病学
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基于特征工程的重要节点挖掘方法 被引量:10
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作者 潘侃 尹春林 +1 位作者 王磊 陈端兵 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期930-937,共8页
复杂网络中重要节点的挖掘对分析和治理现实复杂系统有着重要的指导意义。设计能反映节点重要性的有效计算方法,是高效准确挖掘重要节点的关键。该文基于节点的邻居信息,采用特征工程中的特征提取、特征重构等方法提取能有效反映节点局... 复杂网络中重要节点的挖掘对分析和治理现实复杂系统有着重要的指导意义。设计能反映节点重要性的有效计算方法,是高效准确挖掘重要节点的关键。该文基于节点的邻居信息,采用特征工程中的特征提取、特征重构等方法提取能有效反映节点局部结构的特征向量。利用局部特征向量,通过回归模型建立节点局部结构和重要性的关系模型。在13个真实网络上的实验结果表明,相比于已有的重要节点挖掘基准方法,该方法具有更优的性能。 展开更多
关键词 复杂网络 重要节点 特征工程 局部结构
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