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2022年夏季成都平原臭氧污染及典型个例成因分析
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作者 潘婕 王传扬 +1 位作者 张小玲 王婧怡 《环境科学研究》 北大核心 2025年第7期1496-1507,共12页
2022年夏季异常大气环流导致四川盆地及长江中下游地区形成持续高温干旱事件,受其影响成都平原城市群地面臭氧(O_(3))浓度异常偏高并出现持续性O_(3)污染超标事件。本文利用2022年夏季成都平原空气质量和气象观测数据、NCEP发布的再分... 2022年夏季异常大气环流导致四川盆地及长江中下游地区形成持续高温干旱事件,受其影响成都平原城市群地面臭氧(O_(3))浓度异常偏高并出现持续性O_(3)污染超标事件。本文利用2022年夏季成都平原空气质量和气象观测数据、NCEP发布的再分析资料及数值模式,探究极端高温对成都平原O_(3)污染的影响以及O_(3)污染的气象因素与输送机制。结果表明:①2015-2022年成都平原夏季O_(3)-8 h浓度(O_(3)日最大8 h滑动平均浓度)呈波动上升趋势,2022年夏季成都平原O_(3)-8 h浓度较2015-2021年同期显著上升,O_(3)-8 h浓度距平值范围为-10.7~48.5μg/m^(3),2022年7月O_(3)-8 h浓度正距平在20μg/m^(3)以上,2022年8月部分城市O_(3)-8 h浓度较往年同期异常偏高;2022年7月气温较往年同期上升了1~4℃,8月气温与往年同期相比异常偏高,最高达8℃。②2022年6月成都平原高O_(3)浓度区域分布在平原北部,7月分布在平原全域,8月分布在平原南部。成都平原夏季O_(3)超标天数与高温日数同步增加,污染天数在6 d及以上城市的平均温度均超过30℃,最高温度达41.3℃。有5个城市在O_(3)污染期间出现了中度及以上污染,其中O_(3)连续超标最长达18 d(成都市)。③受西太平洋副热带高压、大陆高压大气环流和天气系统的影响,7月3-11日成都平原发生了一例全域性O_(3)污染个例,O_(3)平均小时浓度和O_(3)-8 h浓度分别达188、212μg/m^(3)。气象化学耦合模式结果表明,此次污染事件主要是由本地排放源以及垂直平流和水平平流输送引起,O_(3)污染过程由南向北输送的特征明显,最终汇聚于平原北部绵阳地区,导致成都平原北部严重的污染。研究显示,在极端高温背景下2022年夏季成都平原O_(3)污染与高温天气呈时空耦合特征,6-8月O_(3)浓度空间分布呈“北部高-全域高-南部高”的月际演变规律,气象化学耦合模型证实本地排放与跨尺度平流输送共同驱动污染个例,南-北向传输机制对区域污染格局形成具有决定性作用。 展开更多
关键词 成都平原 臭氧污染 高温背景 污染个例
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四川盆地城市群臭氧污染时空精细演变特征的观测与模拟 被引量:12
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作者 张小玲 雷雨 +4 位作者 王聪聪 吴锴 杨显玉 谭钦文 陆成伟 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期1-14,共14页
基于四川盆地污染物浓度和气象数据,结合ERA5再分析资料研究了2019年8月22~28日臭氧(O_(3))污染过程的演变及高低空大气环流特征,并利用高分辨率中尺度天气预报模式WRF和多尺度空气质量模型CMAQ探究了O_(3)形成与传输过程.结果表明:①O_... 基于四川盆地污染物浓度和气象数据,结合ERA5再分析资料研究了2019年8月22~28日臭氧(O_(3))污染过程的演变及高低空大气环流特征,并利用高分辨率中尺度天气预报模式WRF和多尺度空气质量模型CMAQ探究了O_(3)形成与传输过程.结果表明:①O_(3)浓度的分布特征与风向、温度的分布密切相关,O_(3)高值区主要位于高温和主导风向的下风向区域.污染过程中南亚高压和西太平洋副热带高压稳定地控制整个四川盆地,700和850hPa均受高压控制,盛行下沉气流,地面升温,促进O_(3)的迅速生成,同时抑制了地面O_(3)向高空的稀释扩散.②夜间1000m高度上O_(3)浓度水平和空间分布特征受白天地面O_(3)_8h浓度分布以及风场传输作用的影响较大.夜间O_(3)低值主要在盆地底部地区,成都及重庆市区受NO滴定作用影响,为两大低值中心,O_(3)高值中心受山脉阻挡作用,呈带状堆积在盆地边缘地区.③利用WRF-CMAQ模型中的过程分析量化不同物理化学过程对O_(3)浓度的相对贡献,垂直传输过程和气相化学是白天O_(3)的主要来源,干沉降和水平平流为地面O_(3)的主要汇.④利用ISAM综合源解析方法估算城市间输送对O_(3)浓度的相对贡献.受东北风输送的影响,模式边界对川东北城市群贡献为58.86%~79.23%;东南风使重庆O_(3)浓度受边界的影响较大,贡献约为72.50%.NO_(2)贡献的来源主要为城市自身及周边城市的传输.川东北城市群的NO_(x)排放较低,来自模式边界以及重庆地区的输入对川东北城市群有较大的贡献.⑤生物源、工业源和交通源对四川盆地O_(3)浓度的贡献显著,而居民源和电厂的贡献较低.成都、德阳、重庆、眉山、内江、宜宾等城市工业源的贡献率较高. 展开更多
关键词 臭氧污染 传输过程 化学生成 来源贡献 数值模拟
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典型城市大气中关键环境因素对苯氧化生成甲酸的贡献
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作者 唐嘉雪 黄德新 王赛男 《中国环境科学》 北大核心 2025年第7期3654-3666,共13页
利用中国环境监测总站发布的臭氧8h滑动均值的24h最大值数据,以及基于太阳天顶角计算得到的二氧化氮光解速率系数J_((NO_(2))),分析了北京、上海、广州、西安和成都5个典型城市在2014~2023年间臭氧浓度和J_((NO_(2)))的变化特征,结合苯... 利用中国环境监测总站发布的臭氧8h滑动均值的24h最大值数据,以及基于太阳天顶角计算得到的二氧化氮光解速率系数J_((NO_(2))),分析了北京、上海、广州、西安和成都5个典型城市在2014~2023年间臭氧浓度和J_((NO_(2)))的变化特征,结合苯大气氧化生成甲酸过程中的微观反应速率和产物分布信息,模拟估算了O_(3)和J_((NO_(2)))两个关键环境因素对该过程的影响.结果表明:(1)不同城市不同季节苯生成甲酸的产率均与臭氧浓度变化趋势一致,且相关性较好,相关系数高达0.96;(2)北京、上海、西安和成都甲酸的产率与J_((NO_(2)))的变化趋势相对一致,相关系数处于0.80~0.94之间,而广州仅在个别年份呈现一致的变化趋势,相关系数仅为0.27;(3)各个城市甲酸的总体产量呈现明显季节变化规律,冬季甲酸产量都明显低于其他季节,北京、西安和成都甲酸产量峰值均出现在夏季且年际变化不明显,上海市甲酸产量峰值在春夏季交替出现,而广州市甲酸产量峰值则大多出现在秋季. 展开更多
关键词 甲酸 臭氧 大气氧化机理 反应中间体
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成都平原城市群夏季臭氧污染天气形势与潜在源分析 被引量:13
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作者 卢宁生 张小玲 +5 位作者 杜云松 康平 陈军辉 华明 雷雨 祁宏 《高原气象》 CSCD 北大核心 2023年第2期515-528,共14页
通过分析成都平原城市群8个城市2015-2019年夏季地面臭氧污染特征表明,近5年夏季平原O_(3)污染区域呈扩大趋势,成都市O_(3)_8 h第90百分位浓度和超标日数均为最大,雅安、绵阳浓度较低但上升趋势显著。利用PCT客观天气分型方法,对近5年... 通过分析成都平原城市群8个城市2015-2019年夏季地面臭氧污染特征表明,近5年夏季平原O_(3)污染区域呈扩大趋势,成都市O_(3)_8 h第90百分位浓度和超标日数均为最大,雅安、绵阳浓度较低但上升趋势显著。利用PCT客观天气分型方法,对近5年夏季成都平原及周边的位势高度场进行分型研究,结果表明:(1)700 hPa臭氧污染天气形势为高压型,500 hPa为西风槽后和平直纬向型,100 hPa为南亚高压中部和东部型;(2)近5年夏季典型O_(3)污染过程的高低空天气形势为西风槽后部、高压发展和高压控制型,污染过程期间成都平原多受到西风槽后西北气流或副热带高压脊线附近下沉气流的影响;(3)污染天气型具有高温低湿,小风强辐射,白天混合层高的特征。气流下沉增温和局地环流的作用抑制了污染物向高层扩散,促使边界层上部O_(3)下传并堆积于成都平原地区。采用HYSPLIT后向轨迹模式和潜在源贡献法(PSCF),探讨了不同天气型影响下成都平原O_(3)浓度输送的轨迹聚类和潜在源区。结果表明,本地和盆地城市之间的输送对臭氧污染有重要贡献。最主要的臭氧潜在源区位于本地城区,成都、眉山和资阳臭氧潜在源区还集中在川南北部和重庆西部,德阳集中在成都、眉山一带。西风槽后和高压发展型影响下臭氧区域输送表现比较明显,高压控制天气型臭氧呈本地积聚性较显著。 展开更多
关键词 臭氧污染 天气分型 后向轨迹聚类分析 潜在源贡献(PSCF) 成都平原
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成都平原经济区冬季细颗粒物的区域输送及潜在来源研究 被引量:5
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作者 李双志 张小玲 +3 位作者 樊晋 李朝阳 尹黎昊 赵晨 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期817-821,共5页
基于2016年3月至2021年2月环境空气质量监测数据,分析了成都平原经济区(包括成都、绵阳、德阳、遂宁、乐山、资阳、雅安、眉山)8个城市细颗粒物(PM_(2.5))污染特征,发现冬季PM_(2.5)污染程度最为严重,PM_(2.5)污染程度较高的成都、德阳... 基于2016年3月至2021年2月环境空气质量监测数据,分析了成都平原经济区(包括成都、绵阳、德阳、遂宁、乐山、资阳、雅安、眉山)8个城市细颗粒物(PM_(2.5))污染特征,发现冬季PM_(2.5)污染程度最为严重,PM_(2.5)污染程度较高的成都、德阳、乐山发生轻度及以上污染频率达到45.23%、44.34%、43.90%。8个城市的PM_(2.5)与SO_(2)、NO_(2)、CO、可吸入颗粒物(PM_(10))都呈正相关性(P<0.01),与PM_(10)的相关性极强(相关系数在0.8以上)。对研究区域PM_(2.5)浓度和48 h后向轨迹进行计算和聚类,并利用潜在源贡献分析和浓度权重轨迹分析探讨PM_(2.5)的区域输送路径和潜在贡献来源。结果表明,成都平原经济区8个城市冬季的PM_(2.5)污染气团主要来自其东北方向的短距离输送。 展开更多
关键词 细颗粒物 后向轨迹 潜在来源 区域传输 成都平原经济区
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2016年冬季四川盆地一次重度灰霾事件形成机制研究 被引量:3
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作者 任鑫冰 杨显玉 +1 位作者 文军 王式功 《高原气象》 CSCD 北大核心 2024年第3期775-789,共15页
深入理解重度灰霾污染事件的形成和演化机制对于区域尺度空气质量的管控以及霾污染防治政策的制定具有重要的意义。本文应用中尺度气象模式WRF和区域空气质量模型CMAQ,结合实际观测数据,研究了2016年12月23日至2017年1月7日发生在四川... 深入理解重度灰霾污染事件的形成和演化机制对于区域尺度空气质量的管控以及霾污染防治政策的制定具有重要的意义。本文应用中尺度气象模式WRF和区域空气质量模型CMAQ,结合实际观测数据,研究了2016年12月23日至2017年1月7日发生在四川盆地成都地区的一次重度灰霾事件。主要分析了在此污染期间气象要素场的时间变化,PM_(2.5)浓度和通风系数的时空变化,量化了各个物理化学过程对PM_(2.5)的相对贡献以及污染源区的分布,以研究此次重污染霾事件的形成和演化机制。研究表明:(1)霾事件期间低温和低风速的环境条件为污染物的积累创造了有利条件。(2)盆地北侧的偏北气流和南侧的偏西南气流以及较低的通风系数(大气的湍流扩散能力弱)是污染物积累的主要原因,成都地区PM_(2.5)浓度在东北气流的作用下达到峰值。污染物的消散主要是因为偏北气流的加强和较高的通风系数(大气的湍流扩散能力强)。(3)此次霾事件中气溶胶过程和排放源的正贡献加强,PM_(2.5)的增加主要在夜间(平流过程和扩散过程的负贡献减弱)且增加幅度更大,使得PM_(2.5)总体上逐渐增加。(4)PSCF和CWT分析表明,在此次霾事件期间,致使成都地区PM_(2.5)浓度升高的主要气流为其东北方向和西南方向的气流,潜在的污染源区在总体上呈东北-西南向的分布状态。 展开更多
关键词 霾事件 CMAQ PM_(2.5) 成都 四川盆地
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四川盆地霾过程边界层逆温的演化特征及其污染效应
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作者 贺丽媛 杨柳 +1 位作者 朱瑶 倪长健 《中国环境科学》 北大核心 2025年第1期11-18,共8页
利用四川盆地2014~2017年冬季4个地区(成都、宜宾、达州和重庆)的秒级探空资料和常规环境气象监测数据,结合同期成都的Mie散射激光雷达探测资料,通过大气消光系数廓线识别边界层结构,探究了霾天气过程中大气边界层逆温演化特征及其污染效... 利用四川盆地2014~2017年冬季4个地区(成都、宜宾、达州和重庆)的秒级探空资料和常规环境气象监测数据,结合同期成都的Mie散射激光雷达探测资料,通过大气消光系数廓线识别边界层结构,探究了霾天气过程中大气边界层逆温演化特征及其污染效应.结果表明:贴地逆温(SLI)、混合层顶逆温(MLI)以及气溶胶分界层逆温(ABI)是边界层逆温的3种基本形态.三层逆温一致表现为自下而上逐渐减弱的形态特征,但在地区之间呈现出明显的空间分异性.随着霾从形成期向发展期和持续期的渐进演化,三层逆温的发生频率显著上升,SLI的强度和厚度逐渐减小,MLI的强度和厚度则不断增加,底高也随之降低,ABI的强度和厚度呈波动变化.SLI和MLI的共存及其协同演变不仅强烈地抑制了地面污染物的垂直扩散,而且有利于近地面湿度的增加,进而诱发地面颗粒物的积聚以及吸湿性的增强,从而导致地面能见度降低.上述成果从新的视角揭示了四川盆地霾过程边界层逆温的复杂演化形态及其影响,也为后续针对对流层低层逆温的一体化研究奠定了基础. 展开更多
关键词 霾过程 边界层 逆温 污染效应 四川盆地
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2010-2021年四川盆地氮氧化物的时空分布特征
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作者 胡芩 杨显玉 +4 位作者 王文雷 李豆旺 贲秉政 杨周 张小玲 《高原气象》 北大核心 2025年第4期1083-1097,共15页
氮氧化物(NOx)排放水平是衡量人为源大气污染物排放的关键指标。研究NOx排放的长期变化趋势并识别热点排放区域,对大气污染治理具有重要意义。本研究利用OMI和TROPOMI数据分析了川渝地区2010-2021年不同区域对流层NO2柱浓度长期变化趋... 氮氧化物(NOx)排放水平是衡量人为源大气污染物排放的关键指标。研究NOx排放的长期变化趋势并识别热点排放区域,对大气污染治理具有重要意义。本研究利用OMI和TROPOMI数据分析了川渝地区2010-2021年不同区域对流层NO2柱浓度长期变化趋势以及空间分布特征,并结合地面环境监测站NO2浓度数据和MEIC清单NOx排放量数据,评估了卫星观测的NOx排放的长期变化趋势。结果表明:(1)川渝地区NO2柱浓度的空间分布存在两个热点区域,分别为成都市和重庆市主城区。与OMI相比,TROPOMI因其高信噪比和高分辨率的特点,能够识别更精细的空间分布特征;(2)对流层NO_(2)柱浓度总体呈现下降趋势,在成都平原、重庆以及川渝地区的下降趋势分别为-0.115×10^(15)、-0.096×10^(15)和-0.053×10^(15)molec·(cm^(2)·a)^(-1);(3)2010-2012年随着工业源和交通源的NOx排放量增加,NO2柱浓度逐渐上升。2012-2015年NO2柱浓度大幅下降,川渝地区下降幅度为19.91%,主要归因于电力部门和工业部门的大幅减排。2015-2017年川渝地区NO2柱浓度上升10.76%,随后再次逐渐下降;(4)卫星观测的NO2柱浓度变化趋势能够较好地反映地面监测NO2浓度的变化趋势;(5)NO2柱浓度季节变化明显:四川盆地各地区冬季NO2柱浓度显著高于其他季节,春秋两季次之,夏季最低;而川西高原地区受自然源影响,夏季NO2柱浓度高于冬季。 展开更多
关键词 氮氧化物 卫星遥感 排放清单 四川盆地
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成都地区含碳气溶胶浓度及其光学特性
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作者 毛鑫茹 李玥 +2 位作者 刘璇 姜懿航 袁亮 《中国环境科学》 北大核心 2025年第9期4861-4871,共11页
基于2020年6月15日~2022年4月15日在成都地区含碳气溶胶的观测数据,分析了该地区含碳气溶胶浓度及其光学特性的变化特征,并探讨了不同污染过程对含碳气溶胶浓度的影响.结果表明:各类含碳气溶胶日变化受到交通高峰和边界层发展的影响,呈... 基于2020年6月15日~2022年4月15日在成都地区含碳气溶胶的观测数据,分析了该地区含碳气溶胶浓度及其光学特性的变化特征,并探讨了不同污染过程对含碳气溶胶浓度的影响.结果表明:各类含碳气溶胶日变化受到交通高峰和边界层发展的影响,呈现出早晚“双峰型”分布特征.总碳(mTC)、元素碳(mEC)和有机碳(mOC)质量浓度均在冬季最高,分别为(8.8±6.4)、(2.8±2.1)和(6.0±4.5)μg/m^(3),夏季最低.冬季mOC/mEC、吸收系数的波长指数(α)及棕碳(BrC)对370nm总吸收系数的贡献(PBrC)均值均在冬季达到最高,分别为(2.8±0.9)%、1.5和(34±19)%,结合针对成都地区含碳气溶胶组分随污染物浓度变化的统计结果可知,该地区污染的形成主要由一次排放污染物在静稳天气下的堆积与老化过程导致;污染加重时,含碳气溶胶中的一次排放成分占比增加.春节烟花爆竹燃放会导致BrC对含碳气溶胶的贡献增加,受机动车排放与累积过程影响则会造成黑碳(BC)的贡献增加.BC在含碳气溶胶中的贡献可为污染过程中一次排放累积和二次老化生成提供一定参考.本研究对于扩充成都地区含碳气溶胶数据库及该地区冬季复合污染形成机制的探索提供数据支持. 展开更多
关键词 含碳气溶胶 黑碳 棕碳 光学特性 吸收Ångström指数
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基于BCC_AVIM陆面潜热通量参数化方案敏感性研究
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作者 林赵钰 张宇 +3 位作者 吴统文 苏有琦 王少影 马湘宜 《高原气象》 北大核心 2025年第5期1352-1368,共17页
BCC_AVIM模式在陆面潜热通量模拟中忽略了分子扩散速率、植被凋落物以及干燥表层厚度对水汽传导率的影响,基于此,本文针对陆面潜热通量模拟考虑了上述详细的物理过程,并研究这些过程对模拟的影响。考虑的物理过程主要包括:(1)分子经土... BCC_AVIM模式在陆面潜热通量模拟中忽略了分子扩散速率、植被凋落物以及干燥表层厚度对水汽传导率的影响,基于此,本文针对陆面潜热通量模拟考虑了上述详细的物理过程,并研究这些过程对模拟的影响。考虑的物理过程主要包括:(1)分子经土壤孔隙到干燥表层的扩散速率以及植物凋落覆盖物对水汽传导的影响(下称S-Z方案);(2)土壤干燥表层厚度对水汽传导的影响(下称S-L方案);(3)综合考虑S-Z方案与S-L方案中的物理过程对水汽传导的影响,下称SZ-SL方案。为更好地研究其在不同下垫面的敏感性,选取了平坦均匀的高寒草甸玛曲站和地形复杂的川南林区四峨山站观测资料对不同参数化方案的模拟效应进行检验。结果如下:(1)BCC_AVIM模式能较好再现四峨山站和玛曲站土壤温湿度、感潜热通量等要素的变化趋势,但模拟值与实测值存在一定程度偏差;(2)在BCC_AVIM模式的基础上,引入更详细的物理过程,两个站点的潜热通量模拟值得到了显著改善,其中S-Z方案的模拟结果与实测值最为接近,四峨山站皮尔逊相关系数(R)由0.68提升至0.74,平均绝对百分误差(MAPE)降低10.7%,均方根误差(RMSE)减少4 W·m^(-2);玛曲站R由0.15提升至0.62,MAPE降低5.7%,RMSE减少11.2 W·m^(-2);(3)两个站点土壤温湿度模拟结果显示,相较于原有方案,考虑更详细的物理过程后的方案,升高了土壤温度、土壤湿度模拟值,增强了与实测值的相关性,其中S-Z方案为两个站点土壤温度模拟最佳方案,S-L方案为四峨山站土壤湿度模拟最优参数化方案,SZ-SL方案为玛曲站土壤湿度模拟最优参数化方案;(4)通过考虑了更详细的物理过程,不仅显著提高了潜热通量的模拟准确度,同时也增强了对土壤温度和土壤湿度的模拟能力,但感热通量的改善程度仍然有限。 展开更多
关键词 BCC_AVIM模式 潜热通量 参数化
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BCC-CSM模式土壤分层及其冻融砾石参数化集成方案对青藏高原土壤水热输送的模拟研究
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作者 杨发利 杨显玉 吕世华 《高原气象》 北大核心 2025年第3期563-577,共15页
本研究旨在通过采用一种新颖的土壤分层及其冻融砾石参数化集成方案,以增强对青藏高原土壤水热过程的模拟精度。鉴于该地区独特的地理形态和复杂的气候条件,传统的数值模式在准确模拟方面面临挑战。新方案结合了土壤冻融参数化方案、土... 本研究旨在通过采用一种新颖的土壤分层及其冻融砾石参数化集成方案,以增强对青藏高原土壤水热过程的模拟精度。鉴于该地区独特的地理形态和复杂的气候条件,传统的数值模式在准确模拟方面面临挑战。新方案结合了土壤冻融参数化方案、土壤砾石参数化方案以及土壤垂直离散化方案,更全面地考虑了青藏高原土壤的特性和地形的复杂性。为验证所提出方案的有效性,本研究采用国家地球系统模式中心的BCC-CSM大气环流模式对集成方案进行了测试和评估。模拟结果显示,通过耦合土壤冻融和砾石参数化方案,土壤水热分布的模拟效果得到了显著提升,尤其是在冬季和土壤深层效果较明显。在此基础上,对土壤分层进行加密(分别增至20层和30层),进一步优化了青藏高原土壤温度和湿度的模拟结果。结果显示,加密至30层的集成方案模拟效果最佳,20层方案次之。该方案显著降低了土壤温度模拟的偏差和均方根误差,尤其在青藏高原中西部,且冬季模拟效果优于夏季。尽管土壤湿度模拟效果不如温度,但加密方案仍一定程度上减少了误差,且浅层土壤模拟效果更佳。土壤分层加密提高了模拟值与我国第一代全球大气和陆面再分析产品(Chinese Atmospheric Reanalysis,简称CRA)之间的相关系数,增强了模拟与观测的一致性,尤其在青藏高原中部和西部。本研究不仅为深入理解青藏高原土壤水热过程的机理和特性提供了新的视角,而且为未来的气候模拟和预测工作提供了关键的方法论和技术支持。此外,本研究提出的集成方案对于其他高原地区土壤水热过程的模拟也具有参考价值,并有望在更广泛的领域得到应用和推广。 展开更多
关键词 青藏高原 土壤水热 模式土壤分层 冻融砾石参数化 BCC-CSM模式
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基于卫星遥感的成都市NO_(2)柱浓度时空分布特征及NO_(x)排放反演
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作者 蹇良珍 何敏 +5 位作者 肖永昕 张宇阳 滕佳豪 李媛 何雨明 杨皓 《环境科学研究》 北大核心 2025年第8期1732-1742,共11页
为研究成都市NO_(2)柱浓度时空演变特征及NO_(x)排放变化趋势,利用TROPOMI卫星观测数据,分析了NO_(2)柱浓度的年际和季节性变化特征,结合风速数据,采用二维高斯函数反演各月份NO_(x)排放,并探讨其主要影响因素。结果表明:①2019-2023年... 为研究成都市NO_(2)柱浓度时空演变特征及NO_(x)排放变化趋势,利用TROPOMI卫星观测数据,分析了NO_(2)柱浓度的年际和季节性变化特征,结合风速数据,采用二维高斯函数反演各月份NO_(x)排放,并探讨其主要影响因素。结果表明:①2019-2023年成都市NO_(2)柱浓度总体呈下降趋势,年均下降率为8.4%,2020年NO_(2)柱浓度最高,2023年最低。NO_(2)柱浓度高值主要分布在中心城区以及二圈层的新都区、青白江区和龙泉驿区,呈由中心城区向四周扩散递减的趋势。冬季NO_(2)柱浓度最高,其次是秋季和春季,夏季最小。②2019-2023年成都市NO_(x)平均排放强度分别为152.1、133.6、131.7、116.4、105.0 mol/s,反演结果与其他类似研究及MEIC清单具有较好的可比性。2019-2023年NO_(x)排放量年均下降率为9.0%,2020-2023年分别同比下降11.6%、1.8%、11.7%和10.4%,大气污染减排是NO_(x)持续下降的主要驱动因素,抵消了经济活动增长对NO_(x)排放的提升。③受移动源排放季节性变化、模型反演精度以及气象要素的影响,夏季NO_(x)排放量显著低于其他季节。2020年2月NO_(x)排放量同比下降60.4%,主要归因于新型冠状病毒感染疫情防控,尤其是机动车减排。2019-2023年秋冬季NO_(x)排放量总体下降34.2%,扣除疫情影响后,秋冬季NO_(x)排放量仍呈下降趋势。研究显示,2019-2023年成都市化石燃料消耗增长,但NO_(x)年排放量及秋冬季排放量显著下降,反映出近年来大气污染管控的有效性。 展开更多
关键词 成都市 NO_(2)柱浓度 时空分布特征 排放反演 影响因素
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2015-2022年四川盆地臭氧污染时空分布特征及其人口暴露水平评估
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作者 何雨璐 王薇 +4 位作者 张小玲 梁蓝元 柳霄钰 李寒杨 刘彤 《生态与农村环境学报》 北大核心 2025年第4期506-516,共11页
近年来形势严峻的近地面臭氧(O_(3))污染成为影响人群健康的关键环境风险之一。为研究四川盆地O_(3)污染时空分布对人口暴露的定量影响,基于2015—2022年空气质量国控站点监测数据、中国大气成分近实时追踪数据集(TAP)和人口密度等资料... 近年来形势严峻的近地面臭氧(O_(3))污染成为影响人群健康的关键环境风险之一。为研究四川盆地O_(3)污染时空分布对人口暴露的定量影响,基于2015—2022年空气质量国控站点监测数据、中国大气成分近实时追踪数据集(TAP)和人口密度等资料,利用统计学方法和人口加权的O_(3)污染暴露模型,分析四川盆地O_(3)污染时空分布特征以及O_(3)污染人口暴露水平。结果表明:(1)TAP数据集与站点观测数据高度相关,具有可用性。(2)2015—2022年四川盆地O_(3)浓度波动上升,2022年O_(3)浓度较2015年升高11.73%,以成都和重庆中心区域为主要高值中心,并逐步蔓延形成区域性O_(3)污染的空间格局。(3)各城市O_(3)人口加权平均浓度高于O_(3)区域平均浓度,指示区域潜在O_(3)健康风险较大。2015—2022年四川盆地暴露于中高浓度O_(3)区间的人口占比最高(63.67%)且呈增长趋势,高浓度O_(3)区间暴露人口的年均增长率最高(12.45%),表明O_(3)污染对人群的影响范围正在向较高浓度区间加剧集中。研究结果可为基于健康风险防控的四川盆地区域O_(3)污染治理提供科学依据。 展开更多
关键词 臭氧污染 时空分布 人口暴露风险 人口加权平均浓度 四川盆地
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青藏高原多年冻土冻融参量时空变化特征及影响因子研究
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作者 李博渊 赖欣 +3 位作者 刘康 何佩鸿 张淏然 张戈 《高原气象》 北大核心 2025年第5期1157-1173,共17页
青藏高原多年冻土近地表土壤冻融循环会影响土壤和大气之间的水分与能量交换,研究其时空变化特征及对气候变化的响应对理解高原气候变化机制具有重要意义。本文基于通用陆面模式(Community Land Model 5.0,CLM5.0)计算1980-2017年高原... 青藏高原多年冻土近地表土壤冻融循环会影响土壤和大气之间的水分与能量交换,研究其时空变化特征及对气候变化的响应对理解高原气候变化机制具有重要意义。本文基于通用陆面模式(Community Land Model 5.0,CLM5.0)计算1980-2017年高原多年冻土区近地表冻融参量,即土壤冻结开始时间、冻结结束时间、融化持续时间和冻结持续时间,并分析其时空变化及与近地表温度、降水量、积雪厚度和植被指数的相关性。结果表明:(1)高原多年冻土近地表土壤冻结开始时间集中于9月到10月中下旬,结束时间集中于2-5月。半湿润区土壤融化时间最长而半干旱区最短,平均相差15 d。高原多年冻土土壤冻融状态变化显著,除喀喇昆仑山脉附近外,大部分多年冻土地区显示冻结、融化持续时间分别具有缩短和增长趋势。高原平均土壤融化持续时间增长速率为2 d·(10a)^(-1),其中半湿润区增长趋势最为显著,达4 d·(10a)^(-1)。(2)高原多年冻土冻融参量与地理因子具有联系。在29°N-36°N和82.5°E-103°E融化持续时间呈增长趋势,但速率分别降低和增加。随着海拔升高,融化持续时间增长率降低。(3)高原多年冻土融化持续时间与积雪厚度、近地表温度、降水量以及植被指数均具有相关性且不同气候区域相关性不同。近地表温度在所有区域正相关性显著,是影响土壤冻融变化的主要因素。降水量与积雪厚度分别呈现正相关和负相关且均在半湿润区显著相关。植被指数全区基本呈现正相关,且半干旱区最显著,具有较强相关性。(4)高原多年冻土融化持续时间与不同季节气候因子相关性不同。近地表温度在季节尺度同样显著影响土壤冻融过程,其中春季最为显著。降水量在夏季为显著正相关,而冬季为负相关。积雪厚度和植被指数均在春季的半干旱和半湿润区存在显著相关性,分别呈负相关和正相关。(5)近地表温度在干湿季对高原多年冻土区域土壤冻融均有影响,而积雪深度、降水量和植被指数仅在湿季有较大影响。 展开更多
关键词 青藏高原 多年冻土 冻融循环 数值模拟 气候变化
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不同土壤分层方案对土壤冻融过程的影响研究
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作者 刘子莎 吕世华 包逸群 《高原气象》 北大核心 2025年第3期578-590,共13页
本文利用BCC_AVIM陆面模式,结合土壤加密观测资料,评估不同土壤分层方案对土壤温、湿度的模拟效果,结果表明加密方案的模拟效果最佳。在BCC_AVIM陆面模式中定义土壤层次为10层,将每个相邻的节点深度进行线性插值,得到一个新的20层方案,... 本文利用BCC_AVIM陆面模式,结合土壤加密观测资料,评估不同土壤分层方案对土壤温、湿度的模拟效果,结果表明加密方案的模拟效果最佳。在BCC_AVIM陆面模式中定义土壤层次为10层,将每个相邻的节点深度进行线性插值,得到一个新的20层方案,在本文中称为加密方案;参考模式CLM5.0中的土壤分层方案,同时应用到BCC_AVIM陆面模式中,土壤层次也为20层,在本文称为CLM5.0方案。将改进前后土壤分层方案的模拟结果与加密观测数据对比分析发现:(1)加密观测资料与原观测资料对于整个垂直层次上的土壤温、湿度的变化趋势都能较好地反映,但对于土壤冻结期而言,加密观测资料对于浅层土壤的温度变化与深层土壤的湿度变化刻画更为细致。(2)对于冻结期土壤温、湿度而言,加密方案、CLM5.0方案相比于原方案的模拟效果均有所提升。其中加密方案与实测数据温、湿度的数值大小、振幅变化最为接近。同时,加密方案对土壤浅中层发生冻结的时间判定更为合理。(3)对于消融期土壤温、湿度而言,加密方案、CLM5.0方案相比于原方案的模拟效果均有所改善。在土壤浅中层进入消融状态之后,加密方案对土壤温、湿度的模拟与实测数据在数值大小与变化趋势上更为接近。 展开更多
关键词 土壤分层 土壤温湿度 冻融过程 BCC_AVIM模式
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黄石市大气PM_(10)环境暴露的人群健康及经济效应研究 被引量:4
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作者 王柯懿 康平 +5 位作者 欧奕含 张小玲 冯浩鹏 向卫国 刘江 王九胜 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期211-220,231,共11页
为揭示黄石市大气可吸入颗粒物(PM_(10))环境暴露的人群健康效应和经济效应,通过收集2015—2020年黄石市逐日PM_(10)浓度数据,全因、呼吸系统和循环系统疾病每日死亡人数数据,气象和人口及经济数据,采用时间序列半参数广义相加(GAM)模... 为揭示黄石市大气可吸入颗粒物(PM_(10))环境暴露的人群健康效应和经济效应,通过收集2015—2020年黄石市逐日PM_(10)浓度数据,全因、呼吸系统和循环系统疾病每日死亡人数数据,气象和人口及经济数据,采用时间序列半参数广义相加(GAM)模型定量评价了PM_(10)对黄石市死亡人数的影响,并选用环境效益评估模型(BenMAP-CE)量化评估PM_(10)污染的人体健康经济效应。结果表明:大气中PM_(10)浓度每增加10μg/m^(3),全因、呼吸系统疾病、循环系统疾病的死亡人数在lag0、lag0、lag07达到最佳滞后时间,死亡人数增加百分比(ER值)分别为1.75%(95%CI:0.61%,2.89%)、2.80%(95%CI:-0.43%,6.15%)、3.88%(95%CI:1.60%,6.22%);在季节分层下,冷季PM_(10)环境暴露对于人群的健康效应高于暖季;在性别分层下,女性群体对PM_(10)环境暴露更为敏感;在年龄分层下,全因和循环系统疾病死亡的老年人群(≥65岁)对PM_(10)环境暴露更为敏感,而呼吸系统疾病死亡的中青年人群(<65岁)对PM_(10)环境暴露更敏感;基于BenMap-CE模型的评估结果显示,6年间黄石市若能控制大气中PM_(10)浓度达到世界卫生组织(WHO)年均标准限值(15μg/m^(3)),可避免死亡9110人,可避免经济损失62.90亿元;若能控制大气中PM_(10)浓度达到国家一级年均标准限值(40μg/m^(3)),可避免死亡5788人,可避免经济损失39.56亿元。 展开更多
关键词 PM_(10) 环境暴露 人群健康效应 经济效应 GAM模型 BenMap-CE模型 黄石市
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2019~2021年四川盆地污染天气客观分型及典型污染个例研究 被引量:13
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作者 王聪聪 张小玲 卢宁生 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期2182-2197,共16页
利用PCT客观天气分型方法对2019~2021年四川盆地海平面气压场,700和500hPa位势高度场进行天气分型,并结合同期污染数据、气象数据以研究天气形势和气象要素与大气污染之间的关系.结果表明:①冬半年海平面天气型为低压场,700hPa为西风槽... 利用PCT客观天气分型方法对2019~2021年四川盆地海平面气压场,700和500hPa位势高度场进行天气分型,并结合同期污染数据、气象数据以研究天气形势和气象要素与大气污染之间的关系.结果表明:①冬半年海平面天气型为低压场,700hPa为西风槽型,500hPa为平直纬向型,气象要素为低温高湿,边界层高度低,风场存在辐合时,易出现PM_(2.5)污染.②夏半年容易造成O_(3)污染的海平面天气型为低压场,700hPa为西风槽型,500hPa位于西风槽后部,受西北气流控制,以高温低湿,边界层高度高,辐射强度大,降水少为典型特征.③污染天气的形成与高低空天气形势的耦合作用相关.逆温对冬半年的污染有较好的指示意义,典型PM_(2.5)污染天气均伴随多层逆温或者贴地逆温,限制污染物的垂直扩散.④四川盆地PM_(2.5)浓度的高值区主要分布在盆地西部和南部,低值区出现在盆地北部.O_(3)浓度的空间分布表现为成都平原以及川南地区较高,川东北地区较低. 展开更多
关键词 四川盆地 PM_(2.5) O_(3) 天气分型 个例研究
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基于多雷达观测和数值模拟的中天山北坡夏季降水过程研究
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作者 刘恩弘 杨璟 +8 位作者 银燕 景晓琴 杨军 李斌 杨玲 佘勇 袁亮 林彦君 姜冬昕 《大气科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期1807-1826,共20页
基于微雨雷达、Ka波段云雷达、C波段天气雷达和微波辐射计等仪器的观测资料对2019年7月27日中天山地区一次局地对流云降水过程的精细结构及演变过程进行分析,并结合WRF高分辨率数值模式模拟结果研究了热力不稳定结构及风切变层对云发展... 基于微雨雷达、Ka波段云雷达、C波段天气雷达和微波辐射计等仪器的观测资料对2019年7月27日中天山地区一次局地对流云降水过程的精细结构及演变过程进行分析,并结合WRF高分辨率数值模式模拟结果研究了热力不稳定结构及风切变层对云发展的影响。结果表明:此次降水过程中天山北坡区域受到地形热力强迫,形成爬坡气流,并与翻越天山山脉的偏南气流在局部形成对流;雷达观测发现,由于天山山区受到高空西风的控制,局地产生的对流云团不足以突破中天山北坡上空的风速较大的西南气流或偏西气流,低层的偏北气流被高层气流夹带而转向形成风切变层。降水发生后,低层对流云团被限制在风切变层以下,云顶平整且高度较低,风切变层对对流云团存在明显的抑制作用。通过分析模拟结果,此次降水过程中风切变层对中天山北坡降水云的发展及热力不稳定变化影响十分重要,高层西南风对相当位温的平流输送使得风切变层上空更倾向于热力不稳定,同时使其下方更倾向于热力稳定从而抑制低层对流而促进高层对流的发展。当低层对流云团强度不足以突破其上空因垂直风切变导致的稳定层结,对流便会被局限于垂直风切变层以下,使得降水强度减弱。 展开更多
关键词 中天山 多雷达观测 风切变 位势散度
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基于CMIP6多模式集合对长江上游地区暴雨的预估研究 被引量:2
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作者 张粟瑜 岑思弦 +3 位作者 赖欣 张戈 张哲浩 姚思源 《高原气象》 CSCD 北大核心 2024年第3期667-682,共16页
为更好地应对长江上游地区未来气候变化导致的暴雨事件,本文利用1990-2014年长江上游地区687个气象观测站日降水资料及第六次耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project Phase6,CMIP6)中的24个全球气候模式的模拟结果,研... 为更好地应对长江上游地区未来气候变化导致的暴雨事件,本文利用1990-2014年长江上游地区687个气象观测站日降水资料及第六次耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project Phase6,CMIP6)中的24个全球气候模式的模拟结果,研究了该地区2021-2099年的年平均暴雨量、暴雨天数和暴雨强度在不同共享社会经济路径(Shared Socioeconomic Pathways,SSPs)情景下的时空变化特征及其不确定性。研究结果表明:(1)相对参考时段(1995-2014年),长江上游地区预估总时段(2021-2099年)及21世纪末期(2080-2099年)的年平均暴雨量、暴雨天数和暴雨强度在SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下都以增多增强为主,在SSP5-8.5情景下的增幅最大,且模式间预估方向的一致性及预估值的确定性都随排放的增加而增加。预估总时段的暴雨量、暴雨天数和暴雨强度在SSP1-2.6和SSP2-4.5情景下的分布相似,但与SSP5-8.5情景下的分布有所不同。21世纪末期暴雨量及天数在三种情景下的分布相似,暴雨强度变化的分布在SSP5-8.5情景下不同于SSP1-2.6及SSP2-4.5情景;(2)相对参考时段,三种情景下长江上游的暴雨量在预估总时段分别以3.5 mm·(10a)^(-1),5.4 mm·(10a)^(-1),14.7 mm·(10a)^(-1)的速率增加,暴雨天数分别以0.045 d·(10a)^(-1),0.07 d·(10a)^(-1),0.18 d·(10a)^(-1)的速率增加,暴雨强度则分别以0.37 mm·d^(-1)·(10a)^(-1),0.78 mm·d^(-1)·(10a)^(-1),1.94 mm·d^(-1)·(10a)^(-1)的速率增强,都通过99%信度检验及同号率检验,预估值确定性较高的时期都出现在21世纪末期SSP5-8.5情景下;(3)三种情景下,预估总时段的暴雨量、暴雨天数和暴雨强度在空间上都主要呈增加趋势,其中藏东南地区的暴雨量及暴雨天数的增速最大。暴雨强度增速最大的地区在SSP1-2.6情景下出现在四川北部,而SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下出现在云南北部;(4)三种情景下21世纪前期(2021-2040年)暴雨量、暴雨天数和暴雨强度相对参考时段的变化幅度不明显,中期(2041-2060年)及后期暴雨量、暴雨天数和暴雨强度在SSP2-4.5及SSP5-8.5情景下显著增多增强,尤其在21世纪后期SSP5-8.5情景下的增幅最大,模式间预估方向一致性最高。 展开更多
关键词 长江上游地区 CMIP6 预估 暴雨 不确定性
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2022年夏季高温干旱对四川盆地污染物浓度变化的影响分析 被引量:4
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作者 王传扬 张小玲 +1 位作者 兰琳惠 潘婕 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期80-91,共12页
2022年夏季高温干旱严重影响中国长江流域,臭氧(O_(3))等污染物也出现明显异常,为研究高温干旱对污染物的影响,利用2015-2022年夏季逐小时地面空气质量和气象监测数据以及气象再分析资料,分析了夏季高温干旱特征以及对O_(3)和细颗粒物(P... 2022年夏季高温干旱严重影响中国长江流域,臭氧(O_(3))等污染物也出现明显异常,为研究高温干旱对污染物的影响,利用2015-2022年夏季逐小时地面空气质量和气象监测数据以及气象再分析资料,分析了夏季高温干旱特征以及对O_(3)和细颗粒物(PM_(2.5))浓度的影响。结果表明:2022年夏季受高原暖高压和西太平洋副热带高压西伸北抬的影响,中国长江流域出现极端高温干旱天气事件,持续时间长,影响范围广,其中四川盆地和长三角地区地面温度明显偏高,相对湿度和降水量偏低,对近地面O_(3)和PM_(2.5)浓度造成了一定的影响。7-8月高温干旱对四川盆地产生的影响尤其严重。异常的高温干旱增强了大气光化学反应能力,对O_(3)和二次气溶胶生成有贡献,且降水对污染物的湿清除作用大大减弱,导致四川盆地O_(3)浓度和超标天数明显增加,PM_(2.5)浓度也有所升高,甚至造成持续十多天的高温热浪和O_(3)污染复合事件,其中对成都平原O_(3)污染的影响最为显著,其次为川南城市群。成都平原和川南城市群O_(3)超标天数分别为22 d和17 d;成都平原高温日数和O_(3)超标天数分别比2021年增加了约250%和120%。除高温热浪的影响外,高原地形阻挡以及风的垂直输送也是四川盆地O_(3)污染形成的重要原因之一。 展开更多
关键词 高温干旱 西太平洋副热带高压 臭氧污染 复合事件 四川盆地
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