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使用稀疏表示的彩色图像增强
被引量：
1
1
作者
何兴无
雷静
李辉
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第6期236-239,263,共5页
提出一种对图像DCT(离散余弦变换)系数使用稀疏表达的彩色图像增强算法。该算法改进了传统算法在边缘保留和噪声抑制方面的一些不足,例如增强高频成分中的纹理信息的同时抑制噪声。传统的图像增强算法往往认为图像的高频成分主要为噪声...
提出一种对图像DCT(离散余弦变换)系数使用稀疏表达的彩色图像增强算法。该算法改进了传统算法在边缘保留和噪声抑制方面的一些不足,例如增强高频成分中的纹理信息的同时抑制噪声。传统的图像增强算法往往认为图像的高频成分主要为噪声区域,在这样的前提下高频成分中的纹理信息和噪声区域就很难加以区分。所提出的算法主要依据图像上不同区域DCT系数的不同分布特征识别图像的噪声和非噪声频率成分,进行噪声抑制和边缘增强,并且使用Kaiser加窗处理来解决因保留低频成分产生的块效应。实验结果表明,与传统图像增强算法相比,所提出的算法不仅抑制了图像噪声,而且增强了图像的纹理和边缘,改善了图像的视觉效果。
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关键词
稀疏表示
图像增强
离散余弦变换
噪声抑制
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职称材料
Fermi平台下基于直方图匹配的超声图像斑点噪声抑制
2
作者
何兴无
周洪林
+1 位作者
蒋蕙竹
雷静
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第10期276-279,共4页
在医学超声成像系统中斑点噪声是影响超声图像成像品质的重要因素。使用直方图信息可以较好地识别出斑点噪声和组织结构区域,从而进行自适应滤波抑制噪声。但这一处理涉及大量的复杂计算,使其成为临床实时成像系统中的一大性能瓶颈。为...
在医学超声成像系统中斑点噪声是影响超声图像成像品质的重要因素。使用直方图信息可以较好地识别出斑点噪声和组织结构区域,从而进行自适应滤波抑制噪声。但这一处理涉及大量的复杂计算,使其成为临床实时成像系统中的一大性能瓶颈。为此研究并提出一种基于高性能计算平台Fermi架构GPU(graphics processing unit图形处理单元)的并行处理算法。数据测试结果显示,与基于CPU的实现相比,采用Fermi架构的GPU处理不仅可以得到完全一致和较好的图像去噪效果,而且可以获得良好的加速性能,基本满足实时系统的需求。对于512×512的图像数据能够达到228fps的高帧率,速度提高了大约115倍。
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关键词
高性能并行计算
斑点噪声抑制
直方图
CUDA
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职称材料
题名
使用稀疏表示的彩色图像增强
被引量：
1
1
作者
何兴无
雷静
李辉
机构
成都师范学院网络与信息管理中心
成都
农业科技职业
学院
电子
信息
分院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第6期236-239,263,共5页
文摘
提出一种对图像DCT(离散余弦变换)系数使用稀疏表达的彩色图像增强算法。该算法改进了传统算法在边缘保留和噪声抑制方面的一些不足,例如增强高频成分中的纹理信息的同时抑制噪声。传统的图像增强算法往往认为图像的高频成分主要为噪声区域,在这样的前提下高频成分中的纹理信息和噪声区域就很难加以区分。所提出的算法主要依据图像上不同区域DCT系数的不同分布特征识别图像的噪声和非噪声频率成分,进行噪声抑制和边缘增强,并且使用Kaiser加窗处理来解决因保留低频成分产生的块效应。实验结果表明,与传统图像增强算法相比,所提出的算法不仅抑制了图像噪声,而且增强了图像的纹理和边缘,改善了图像的视觉效果。
关键词
稀疏表示
图像增强
离散余弦变换
噪声抑制
Keywords
Sparse representation Image enhancement Discrete cosine transform （DCT） Noise suppression
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
Fermi平台下基于直方图匹配的超声图像斑点噪声抑制
2
作者
何兴无
周洪林
蒋蕙竹
雷静
机构
成都师范学院网络与信息管理中心
成都
农业科技职业
学院
电子
信息
分院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第10期276-279,共4页
文摘
在医学超声成像系统中斑点噪声是影响超声图像成像品质的重要因素。使用直方图信息可以较好地识别出斑点噪声和组织结构区域,从而进行自适应滤波抑制噪声。但这一处理涉及大量的复杂计算,使其成为临床实时成像系统中的一大性能瓶颈。为此研究并提出一种基于高性能计算平台Fermi架构GPU(graphics processing unit图形处理单元)的并行处理算法。数据测试结果显示,与基于CPU的实现相比,采用Fermi架构的GPU处理不仅可以得到完全一致和较好的图像去噪效果,而且可以获得良好的加速性能,基本满足实时系统的需求。对于512×512的图像数据能够达到228fps的高帧率,速度提高了大约115倍。
关键词
高性能并行计算
斑点噪声抑制
直方图
CUDA
Keywords
High performance parallel processing Speckle noise reduction Histogram CUDA
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
使用稀疏表示的彩色图像增强
何兴无
雷静
李辉
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014
1
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职称材料
2
Fermi平台下基于直方图匹配的超声图像斑点噪声抑制
何兴无
周洪林
蒋蕙竹
雷静
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012
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