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基于地质灾害危险性评价的建设用地布局规划
被引量：
4
1
作者
李喆
何政伟
伍文
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期179-183,205,共6页
":5.12"汶川地震诱发了都江堰市许多新的地质灾害,恢复重建工作不断遭遇一系列复杂的地质环境问题。文章根据重灾区都江堰市震后地质地理环境特征,优选出坡度、震后地质灾害密度、工程岩组、线性构造密度、土地利用现状、河...
":5.12"汶川地震诱发了都江堰市许多新的地质灾害,恢复重建工作不断遭遇一系列复杂的地质环境问题。文章根据重灾区都江堰市震后地质地理环境特征,优选出坡度、震后地质灾害密度、工程岩组、线性构造密度、土地利用现状、河网密度等6个评价指标,建立分级标准;利用GIS技术对空间数据的采集和分析功能,结合数理统计的方法原理,对都江堰市进行地震诱发地质灾害危险性定量评价。经过精度验证,结果显示震后都江堰市地质灾害高危险区和较高危险区占土地总面积的15.8%,主要位于"5.12"特大地震发震的龙门山推覆构造带的前山推覆构造带上;地质灾害中等危险区分布较广,占总面积的15.8%;地质灾害低危险区和较低危险区分布最广,占总面积的68.4%,主要分布在坡度平缓、植被发育、坚硬或半坚硬的岩组地区,将评价结果与新一轮土地利用总体规划的城镇用地布局、农村集中居住区点位叠加,科学准确地揭示出研究区震后建设用地区域地质灾害空间分布规律,从空间上对建设用地的安全布局进行了预警,为新一轮土地利用总体规划建设用地布局规划方案提供科学的参考。
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关键词
'.12'汶川地震
地质灾害
危险性评价
GIS
建设用地布局规划
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职称材料
MATLAB软件与ALOS遥感影像在震害建筑物自动识别中的应用——以都江堰市区为例
被引量：
4
2
作者
曾繁如
何政伟
李喆
《西北地震学报》
CSCD
北大核心
2009年第4期327-332,共6页
利用遥感技术进行震害建筑物的自动识别可为震害的快速评估与救灾决策提供科学可靠的依据。本文从震害建筑物在高分辨率遥感影像下灰度的特征入手,以5.12汶川特大地震后都江堰市区ALOS遥感影像为数据源,在MATLAB平台下对影像进行灰度增...
利用遥感技术进行震害建筑物的自动识别可为震害的快速评估与救灾决策提供科学可靠的依据。本文从震害建筑物在高分辨率遥感影像下灰度的特征入手,以5.12汶川特大地震后都江堰市区ALOS遥感影像为数据源,在MATLAB平台下对影像进行灰度增强处理、数学形态学重构以及连接、填充处理,并结合区域统计特性最后自动识别震害房屋。结果表明,利用ALOS影像丰富的纹理特征及空间结构信息与MATLAB在数学形态学处理中的优势能够准确有效地提取震害建筑物信息。
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关键词
MATLAB软件
ALOS遥感影像
震害建筑物
自动识别
数学形态学
都江堰市区
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职称材料
题名
基于地质灾害危险性评价的建设用地布局规划
被引量：
4
1
作者
李喆
何政伟
伍文
机构
成都
理工大学数字
国土
与生态科学研究所
成都市国土资源局国土规划地籍事务中心
出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期179-183,205,共6页
基金
国家863计划项目(2007AA120306)
文摘
":5.12"汶川地震诱发了都江堰市许多新的地质灾害,恢复重建工作不断遭遇一系列复杂的地质环境问题。文章根据重灾区都江堰市震后地质地理环境特征,优选出坡度、震后地质灾害密度、工程岩组、线性构造密度、土地利用现状、河网密度等6个评价指标,建立分级标准;利用GIS技术对空间数据的采集和分析功能,结合数理统计的方法原理,对都江堰市进行地震诱发地质灾害危险性定量评价。经过精度验证,结果显示震后都江堰市地质灾害高危险区和较高危险区占土地总面积的15.8%,主要位于"5.12"特大地震发震的龙门山推覆构造带的前山推覆构造带上;地质灾害中等危险区分布较广,占总面积的15.8%;地质灾害低危险区和较低危险区分布最广,占总面积的68.4%,主要分布在坡度平缓、植被发育、坚硬或半坚硬的岩组地区,将评价结果与新一轮土地利用总体规划的城镇用地布局、农村集中居住区点位叠加,科学准确地揭示出研究区震后建设用地区域地质灾害空间分布规律,从空间上对建设用地的安全布局进行了预警,为新一轮土地利用总体规划建设用地布局规划方案提供科学的参考。
关键词
'.12'汶川地震
地质灾害
危险性评价
GIS
建设用地布局规划
Keywords
＂5.12＂Wenchuan Earthquake
geo-.hazard
risk assessment
GIS
construction land layout planning
分类号
X821 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
MATLAB软件与ALOS遥感影像在震害建筑物自动识别中的应用——以都江堰市区为例
被引量：
4
2
作者
曾繁如
何政伟
李喆
机构
成都
理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
成都
理工大学数字
国土
与生态科学研究所
成都市国土资源局国土规划地籍事务中心
出处
《西北地震学报》
CSCD
北大核心
2009年第4期327-332,共6页
基金
国家863重点项目(2007AA120306)
文摘
利用遥感技术进行震害建筑物的自动识别可为震害的快速评估与救灾决策提供科学可靠的依据。本文从震害建筑物在高分辨率遥感影像下灰度的特征入手,以5.12汶川特大地震后都江堰市区ALOS遥感影像为数据源,在MATLAB平台下对影像进行灰度增强处理、数学形态学重构以及连接、填充处理,并结合区域统计特性最后自动识别震害房屋。结果表明,利用ALOS影像丰富的纹理特征及空间结构信息与MATLAB在数学形态学处理中的优势能够准确有效地提取震害建筑物信息。
关键词
MATLAB软件
ALOS遥感影像
震害建筑物
自动识别
数学形态学
都江堰市区
Keywords
MATLAB software
ALOS remote sensing imagine
Earthquake damage building
Automatic recognition
Mathematics morphology
Dujiangyan urban area
分类号
P315.9 [天文地球—地震学]
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于地质灾害危险性评价的建设用地布局规划
李喆
何政伟
伍文
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2012
4
在线阅读
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职称材料
2
MATLAB软件与ALOS遥感影像在震害建筑物自动识别中的应用——以都江堰市区为例
曾繁如
何政伟
李喆
《西北地震学报》
CSCD
北大核心
2009
4
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职称材料
已选择
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参考文献
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