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一种基于语义内积空间模型的文本聚类算法
被引量：
45
1
作者
彭京
杨冬青
+2 位作者
唐世渭
付艳
蒋汉奎
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第8期1354-1363,共10页
现有数据聚类方法在处理文本数据,尤其是短文本数据时,由于没有考虑词之间潜在存在的相似情况,因此导致聚类效果不理想.文中针对文本数据高维度和稀疏空间的特点,提出了一种基于语义内积空间模型的文本聚类算法.算法首先利用内积空间的...
现有数据聚类方法在处理文本数据,尤其是短文本数据时,由于没有考虑词之间潜在存在的相似情况,因此导致聚类效果不理想.文中针对文本数据高维度和稀疏空间的特点,提出了一种基于语义内积空间模型的文本聚类算法.算法首先利用内积空间的定义建立了针对中文概念、词和文本的相似度度量方法,然后从理论上进行了分析.最后通过一个两阶段处理过程,即向下分裂和向上聚合,完成文本数据的聚类.该方法成功用于中文短文本数据的聚类.实验表明相对于传统方法,文中提供的方法聚类质量更好.
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关键词
内积空间
文本聚类
概念相似度
相似计算
数据挖掘
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职称材料
题名
一种基于语义内积空间模型的文本聚类算法
被引量：
45
1
作者
彭京
杨冬青
唐世渭
付艳
蒋汉奎
机构
北京大学
信息
科学技术学院
成都市公安局信息通信处
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第8期1354-1363,共10页
基金
国家自然科学基金(6473051
60503037)
+3 种基金
中国博士后科学基金(20060400002)
四川省青年科技基金(2007Q14-055)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2006AA01Z230)
北京市自然科学基金(4062018)资助~~
文摘
现有数据聚类方法在处理文本数据,尤其是短文本数据时,由于没有考虑词之间潜在存在的相似情况,因此导致聚类效果不理想.文中针对文本数据高维度和稀疏空间的特点,提出了一种基于语义内积空间模型的文本聚类算法.算法首先利用内积空间的定义建立了针对中文概念、词和文本的相似度度量方法,然后从理论上进行了分析.最后通过一个两阶段处理过程,即向下分裂和向上聚合,完成文本数据的聚类.该方法成功用于中文短文本数据的聚类.实验表明相对于传统方法,文中提供的方法聚类质量更好.
关键词
内积空间
文本聚类
概念相似度
相似计算
数据挖掘
Keywords
inner product space
text clustering
concept similarity
similarity computing
datamining
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于语义内积空间模型的文本聚类算法
彭京
杨冬青
唐世渭
付艳
蒋汉奎
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
45
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