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基于网络大数据的城市商业空间活力评价与影响因素 被引量：5
1
作者 王超 李鸿雁 《商业经济研究》 北大核心 2020年第19期22-26,共5页
网络大数据为商业空间的研究带来了新的视角,互联网海量的商业活动行为与评价数据也为商业空间实际利用与功能优化提供了新的数据支撑与分析思路。本文以城市酒店业态为对象,从旅客酒店入住行为视角出发,识别其入住与评价的空间特征及... 网络大数据为商业空间的研究带来了新的视角,互联网海量的商业活动行为与评价数据也为商业空间实际利用与功能优化提供了新的数据支撑与分析思路。本文以城市酒店业态为对象,从旅客酒店入住行为视角出发,识别其入住与评价的空间特征及异质性,进一步从酒店硬件条件、区位环境、旅客需求三个方面构建指标体系,建立数理统计模型探索影响酒店入住的相关因素。本文以南京为例,进一步给出强化商业中心体系以及提升商业空间活力的政策建议。研究成果有助于酒店从业者提供服务改进优化方向,也对新酒店从业者进行选址布局提供策略建议,对酒店管理部门进行服务评审与业务考核提供参考。 展开更多
关键词 酒店入住行为 网络点评数据 旅客需求 规划应对 商业空间
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