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基于对偶字典学习的图像超分辨技术研究
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作者 曾俊国 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第8期2844-2849,共6页
提出一种基于对偶字典学习的图像超分辨方法,通过稀疏重建的方法得到重建的图像,对偶字典通过稀疏表示将低分辨图像和高分辨图像联系起来。在稀疏表示过程中,低分辨图像在低分辨字典上的稀疏表示能够很好地提高对应的高分辨图像在高分... 提出一种基于对偶字典学习的图像超分辨方法,通过稀疏重建的方法得到重建的图像,对偶字典通过稀疏表示将低分辨图像和高分辨图像联系起来。在稀疏表示过程中,低分辨图像在低分辨字典上的稀疏表示能够很好地提高对应的高分辨图像在高分辨字典上的稀疏表示效果。将字典的学习建模为包含l1范数优化问题的双层最优化问题,采用隐微分法计算随机梯度下降的期望梯度。仿真实验结果表明,该方法能够达到和联合字典学习方法相同的速度和质量,同时,在实际应用中可以通过神经网络模型学习方法提高算法的速度。与现有的算法比较,表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 稀疏表示 神经网络 字典学习 超分辨 随机梯度
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基于CNKI(2000-2019年)的制革研究文献可视化计量分析 被引量:3
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作者 江明芳 程海明 《皮革科学与工程》 CAS 北大核心 2020年第5期78-83,87,共7页
以2000-2019年中国知网CNKI数据库所收录的制革研究文献为样本,采用Citespace软件以可视化计量的方法对制革研究进行分析,客观生动地呈现了制革研究进展和演变趋势。研究结果发现:(1)近二十年中文文献产出量呈逐年增加又降低的现象,201... 以2000-2019年中国知网CNKI数据库所收录的制革研究文献为样本,采用Citespace软件以可视化计量的方法对制革研究进行分析,客观生动地呈现了制革研究进展和演变趋势。研究结果发现:(1)近二十年中文文献产出量呈逐年增加又降低的现象,2010年达到峰值(126篇),整体上文献产出量有略微下降的趋势;(2)空间上呈现了以四川大学和陕西科技大学为“双核心”的多种合作模式并存的学术环境;(3)除了制革基础工艺,制革废水、制革污泥、清洁技术等一直是制革领域受关注的热点课题。在制革废水研究主题中,重点关注了化学需氧量、氨氮、重金属铬等污染治理问题,探究了SBR(间歇式活性污泥法)等具体处理技术,以及制革废水的深度处理。同时研究者也关注制革从业人员的职业健康,勇于承担起社会责任。 展开更多
关键词 制革 制革废水 文献 深度处理 可视化 计量分析
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工程教育专业认证视域下高校工科实践教学体系的构建思考 被引量:12
3
作者 夏子龙 乐鑫 王建永 《数字印刷》 CAS 北大核心 2022年第4期28-35,共8页
为了在工程教育专业认证视域下构建实践教学体系,高校应重视《工程教育认证标准》的方向引导,注重培养人才的创新意识,强化师资队伍建设,推进实践教学的高效发展。但在当前阶段,高校仍面临部分阻碍,表现在实践教学模式、场域、平台及评... 为了在工程教育专业认证视域下构建实践教学体系,高校应重视《工程教育认证标准》的方向引导,注重培养人才的创新意识,强化师资队伍建设,推进实践教学的高效发展。但在当前阶段,高校仍面临部分阻碍,表现在实践教学模式、场域、平台及评价机制等多方面。通过分析可知,高校应有针对性地分析问题出现的原因,并立足工程教育专业认证要求,创新实践教学理念,变革教学模式。通过校企合作的不断深化、实践教学平台的持续优化及评价机制的不断完善等来解决现存问题,真正带领工科专业在工程教育专业认证视域下实现实践教学体系的高质量构建。 展开更多
关键词 工程教育认证 工科 实践教学
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基于MapReduce的大数据在线聚集优化设计 被引量:3
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作者 李骏 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第2期212-217,共6页
针对大数据在线聚集执行时间长、执行性能及延迟调度性能较差的问题,提出基于MapReduce的大数据在线聚集优化程序设计.使用分片聚集方法使集群中所有机器的计算资源得到充分调用,采用子连接的启发式优先方法优化各节点本地执行连接任务... 针对大数据在线聚集执行时间长、执行性能及延迟调度性能较差的问题,提出基于MapReduce的大数据在线聚集优化程序设计.使用分片聚集方法使集群中所有机器的计算资源得到充分调用,采用子连接的启发式优先方法优化各节点本地执行连接任务关系运算,实现大数据在线聚集的并行连接.利用混合近似查询框架的大数据在线聚集动态切换机制及基于渐进近似估计的动态切换机制,降低混合近似查询切换误判率,增强大数据在线聚集的执行性能.实验结果表明,该方法设计的在线聚集优化程序在不同数据规模下的执行时间较小,同时在基本频繁查询性能方面具备显著优势. 展开更多
关键词 MAPREDUCE 大数据 聚集优化 切换机制
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计算机技术在储能系统中的应用研究 被引量:2
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作者 李骏 杨雅志 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1475-1475,共1页
随着社会经济的发展与生产力的提高,人类社会对于能源的需求进一步增加,同时也越来越关注环境污染的问题。传统的化石能源不可再生,且伴随温室气体及有害气体的产生,不利于环境保护。全球变暖及环境污染问题使清洁能源备受关注,开发稳... 随着社会经济的发展与生产力的提高,人类社会对于能源的需求进一步增加,同时也越来越关注环境污染的问题。传统的化石能源不可再生,且伴随温室气体及有害气体的产生,不利于环境保护。全球变暖及环境污染问题使清洁能源备受关注,开发稳定、清洁、持续的能源成为了当前阶段对能源的新要求。 展开更多
关键词 计算机技术 环境保护 全球变暖 社会经济的发展 储能系统 温室气体 清洁能源 环境污染
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单演信号在红外图像目标分类中的应用研究 被引量:1
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作者 杨雅志 李骏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期545-551,共7页
红外成像是夜间观测的重要手段,在军事民用领域都有着广泛运用。针对红外图像目标分类问题,将单演信号引入用于特征提取,用于对目标特性的分析。经过单演信号处理后的红外图像可用幅度、相位和方位三个成分描述。对于每一个成分的多尺... 红外成像是夜间观测的重要手段,在军事民用领域都有着广泛运用。针对红外图像目标分类问题,将单演信号引入用于特征提取,用于对目标特性的分析。经过单演信号处理后的红外图像可用幅度、相位和方位三个成分描述。对于每一个成分的多尺度结果,采用矢量串接以及降采样结合的方式构建单一特征矢量。最终构造得到的三个特征矢量能够反映目标的多层次特性。采用联合稀疏表示作为三种单演信号特征矢量的表征模型。在重构过程中,充分利用三类特征之间的关联性从而提高整体重构精度。在不同类别上按照联合稀疏表示的求解结果计算对于测试样本的重构误差,进而决定测试样本的类别信息。该方法通过单演信号获取红外图像中目标的多层次特性,基于联合稀疏表示模型对这些特征进行充分分析和挖掘,从而提高目标分类的精度和稳健性。实验基于公开的中波红外(Medium wave infrared,MWIR)图像数据集开展,分别对原始样本、模拟噪声样本以及模拟遮挡样本进行分类。根据实验结果,并与几类现有算法对比,反映了所提方法对于红外图像目标分类问题能够取得更高的有效性和稳健性。 展开更多
关键词 红外图像 目标分类 单演信号 联合稀疏表示
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基于深度学习与有向无环图SVM的局部调整年龄估计 被引量:1
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作者 李骏 杨雅志 《图学学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期1-7,共7页
为了进一步从人脸图像中提高年龄估计的精度,提出一种基于深度学习与有向无环图支持向量机(SVM)的局部调整年龄估计算法。在训练阶段,首先将经过VGGFace2数据集预训练的SE-ResNet-50网络进行微调,并在收敛时提取全连接层,将其首尾相连... 为了进一步从人脸图像中提高年龄估计的精度,提出一种基于深度学习与有向无环图支持向量机(SVM)的局部调整年龄估计算法。在训练阶段,首先将经过VGGFace2数据集预训练的SE-ResNet-50网络进行微调,并在收敛时提取全连接层,将其首尾相连形成的向量作为表征并训练得到多个one-versus-one SVM;在测试阶段,先将待估计人脸图像送入SE-ResNet-50以得到一个较为粗略的年龄估计值,然后设定具体邻域,最后将训练而成的SVM组合为一个有向无环图SVM并以全局估计值为中心进行精准的年龄估计。为了表明算法的普适性,在不同种族的MORPH和AFAD图像集中进行了实验,结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 年龄估计 深度学习 有向无环图支持向量机 局部调整
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计算机网络测试的方法与应用研究——评《计算机网络测试与维护》
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作者 李骏 杨雅志 《中国测试》 CAS 北大核心 2021年第5期I0013-I0013,共1页
当今社会生活中,互联网已经成为人们生活不可或缺的一部分,从根本上改变了人们的生活方式和生活节奏。在网络的实际应用当中,信息数据的传输速度是网络质量的最直观体现,网络的带宽、丢包、延迟以及抖动都是检测网络质量的重要指标。由... 当今社会生活中,互联网已经成为人们生活不可或缺的一部分,从根本上改变了人们的生活方式和生活节奏。在网络的实际应用当中,信息数据的传输速度是网络质量的最直观体现,网络的带宽、丢包、延迟以及抖动都是检测网络质量的重要指标。由李永忠、段旭、张笑非和杨成慧编著、西安电子科技大学出版社出版的《计算机网络测试与维护》一书,对网络测试的基本理论、原理、方式方法等内容进行了详细介绍,尤其对测试工具程序和其使用方式进行了重点介绍,该书可作为网络维护相关工作者的学习或指导用书。 展开更多
关键词 计算机网络 网络测试 网络维护 检测网络 指导用书 测试工具 西安电子科技大学 互联网
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