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基于MSA的智能火灾报警系统
被引量：
6
1
作者
贾年
罗晓晖
成华友
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第4期452-455,共4页
针对传统的采用单一火灾传感器的自动消防系统易产生误报警、漏报警的问题,提出基于MSA(mu lti-step-alarm)的智能火灾报警系统.该系统采用基于BP神经网络的多传感器数据融合技术融合各种火灾传感器的信号,以减少报警时间、误报警和漏报...
针对传统的采用单一火灾传感器的自动消防系统易产生误报警、漏报警的问题,提出基于MSA(mu lti-step-alarm)的智能火灾报警系统.该系统采用基于BP神经网络的多传感器数据融合技术融合各种火灾传感器的信号,以减少报警时间、误报警和漏报警.提出了相关判定规则,以确认火灾报警信号,克服BP算法容易陷入误差局部最小、单纯使用训练值会产生振荡的缺陷.实验结果表明,与3种单一传感器的平均值比较,基于MSA的智能火灾报警系统的误报率和漏报率分别减少了80%和92%,报警时间缩短了50%.
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关键词
火灾探测
报警
系统
MSA
多传感器数据融合
BP神经网络
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职称材料
题名
基于MSA的智能火灾报警系统
被引量：
6
1
作者
贾年
罗晓晖
成华友
机构
西华大学数学与计算机学院
成都威斯特消防机械有限公司
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第4期452-455,共4页
基金
四川省教育厅重点资助项目(2006A138)
四川省教育厅自然基金预研项目(03226181)
文摘
针对传统的采用单一火灾传感器的自动消防系统易产生误报警、漏报警的问题,提出基于MSA(mu lti-step-alarm)的智能火灾报警系统.该系统采用基于BP神经网络的多传感器数据融合技术融合各种火灾传感器的信号,以减少报警时间、误报警和漏报警.提出了相关判定规则,以确认火灾报警信号,克服BP算法容易陷入误差局部最小、单纯使用训练值会产生振荡的缺陷.实验结果表明,与3种单一传感器的平均值比较,基于MSA的智能火灾报警系统的误报率和漏报率分别减少了80%和92%,报警时间缩短了50%.
关键词
火灾探测
报警
系统
MSA
多传感器数据融合
BP神经网络
Keywords
fire
detection
alarm
MSA
multi-sensor data fusion
BP neural network
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MSA的智能火灾报警系统
贾年
罗晓晖
成华友
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
6
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