基于强化学习的无人机通信感知一体化能耗优化 被引量：5

1

作者 李新民 张徐浩 +2 位作者 刘易阳 曹辉 张晓强 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期23-28,51,共7页

通信感知一体化技术与灵活可控无人机通信技术结合将成为6G无线通信网络“万物智联”的潜在技术。针对无人机通信感知一体化系统中无人机能量受限问题,提出了一种基于强化学习的无人机功率分配和轨迹设计的联合优化算法。该算法在用户... 通信感知一体化技术与灵活可控无人机通信技术结合将成为6G无线通信网络“万物智联”的潜在技术。针对无人机通信感知一体化系统中无人机能量受限问题,提出了一种基于强化学习的无人机功率分配和轨迹设计的联合优化算法。该算法在用户通信速率和目标感知波束图增益约束下,通过构建与无人机能耗、发射波束和通信速率相关的线性加权奖励函数,以实现智能化的无人机功率分配和轨迹设计,从而最小化无人机通信感知一体化系统的能耗。仿真结果表明,该方案相较于基准方案降低了12.36%~21.08%的无人机能耗,并拥有更优的收敛性能。 展开更多

关键词 通信感知一体化 无人机 强化学习 能耗优化

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一种基于SGC-Transformer网络的脑电情绪识别实验

2

作者 施开波 杨勇 唐琳 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第8期217-224,共8页

该文将SGC-Transformer网络的脑电情绪识别任务设计成创新性教学实验。提出一种用于脑电情绪识别的SGC-Transformer网络(SGCTNet),该网络可有效捕获和利用通道之间的关系。SGCTNet由多个SGCT块组成,每个块包含一个简单图卷积(SGC)和一个... 该文将SGC-Transformer网络的脑电情绪识别任务设计成创新性教学实验。提出一种用于脑电情绪识别的SGC-Transformer网络(SGCTNet),该网络可有效捕获和利用通道之间的关系。SGCTNet由多个SGCT块组成,每个块包含一个简单图卷积(SGC)和一个Transformer。具体来说,SGCT块首先通过SGC提取拓扑空间信息,然后使用Transformer根据拓扑节点的特征来学习节点之间的依赖关系,从而增强模型深度提取通道间关系的能力。此外,针对数据使用不充分问题,提出一种将历史收集的脑电(EEG)数据纳入训练集的数据整合策略,最终达到提高模型泛化能力的目的。该实验通过整合SGC和Transformer提高了系统的适用性,有助于增进学生对深度学习和脑机接口的理解。 展开更多

关键词 脑电图 深度学习 脑机接口 情绪识别

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基于离散消失排队的网络最大流计算方法 被引量：2

3

作者 魏娟 张丽 +1 位作者 张洪 郭阳勇 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第10期2608-2612,共5页

为有效描述计算机网络中的最大流问题,基于离散消失排队和三维元胞自动机提出一种计算方法。利用线性分形稳定运动降低数据包突发性,利用离散消失排队和元胞自动机刻画系统最大流状态以及数据包传输过程。通过仿真实验,研究影响该算法... 为有效描述计算机网络中的最大流问题,基于离散消失排队和三维元胞自动机提出一种计算方法。利用线性分形稳定运动降低数据包突发性,利用离散消失排队和元胞自动机刻画系统最大流状态以及数据包传输过程。通过仿真实验,研究影响该算法的关键因素,对比分析该算法与网络单纯形法、最短增载轨法之间的性能状态,其结果表明该算法具有较好的适应性。 展开更多

关键词 最大流 离散消失排队 元胞自动机 线性分形稳定运动 突发性

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一种多视角新闻信息快速检索方法

4

作者 张志强 张丽 +2 位作者 周晓清 王伟钧 黎忠文 《现代电子技术》 北大核心 2024年第18期57-64,共8页

信息检索一直是数据挖掘研究的重要领域,也是情报搜集的重要手段。如果采用人工手动搜索方式在数据库中检索信息,检索效率较低。为此,以新闻信息搜集为应用背景,以提高信息检索效率为目的,提出了一种多视角新闻信息快速检索方法。该方... 信息检索一直是数据挖掘研究的重要领域,也是情报搜集的重要手段。如果采用人工手动搜索方式在数据库中检索信息,检索效率较低。为此,以新闻信息搜集为应用背景,以提高信息检索效率为目的,提出了一种多视角新闻信息快速检索方法。该方法以用户需要检索的多视角新闻描述信息为检索依据,利用关键词权重分割法处理多视角新闻描述信息来构建词汇向量,以词汇向量在新闻信息库中的检索结果为依据来构建词汇检索向量,以向量相似度计算模型为信息筛选规则,在新闻信息库中快速检索并筛选出用户需要搜集的新闻信息。文中给出了所提方法的设计模型、涉及的关键技术实现策略、数据处理流程以及实验对比分析。实验结果表明,该方法能够根据用户指定的多视角新闻描述信息,在新闻信息库中快速高效地检索并筛选出符合用户需求的新闻文章信息。 展开更多

关键词 多视角 新闻信息 信息检索 快速检索方法 词汇向量 词汇检索向量 向量相似度计算

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脉动顶张力作用下输流立管涡激振动主共振研究 被引量：1

5

作者 秦营 李世博 常学平 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期72-78,共7页

为定量描述海洋工程中输流立管受脉动顶张力作用时的涡激振动响应,本文研究了海洋输流立管受到内部流体、脉动顶张力和涡流激励作用时的参数主共振问题。首先建立了该问题的数学模型,运用Galerkin法和多重尺度法对其进行求解,引入调谐... 为定量描述海洋工程中输流立管受脉动顶张力作用时的涡激振动响应,本文研究了海洋输流立管受到内部流体、脉动顶张力和涡流激励作用时的参数主共振问题。首先建立了该问题的数学模型,运用Galerkin法和多重尺度法对其进行求解,引入调谐参数描述输流立管第一阶固有频率同顶张力脉动频率和涡流频率的接近程度,通过改变调谐参数,研究输流立管的动力学响应。结果表明:定常顶张力作用下,立管的振幅为单值,随着调谐参数增大,立管振幅先增大后减小,且出现明显的跳跃现象,内部流体速度和张力幅值的竞争机制也会影响立管振幅;脉动顶张力作用时,在一阶锁频的条件下,随着调谐参数变化,立管的振幅呈现“多值—单值—多值”的变化规律,顶张力均值或脉动幅值越大,立管振幅的变化范围越宽。 展开更多

关键词 海洋输流立管 脉动顶张力 涡激振动 主参数共振 调谐参数 振动响应

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一种基于荧光信息导航的聚类算法

6

作者 王跃飞 曾世杰 +2 位作者 于曦 刘兴蕊 李越 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期116-125,共10页

聚类是无监督机器学习算法的一个分支,它在信息时代具有广泛的应用。然而,在多样化的聚类算法研究中,常存在密度计算需要指定固定的近邻数、需要提前指定簇数目、需要多次迭代完成信息叠加更新等问题,这些问题会让模型丢失部分数据特征... 聚类是无监督机器学习算法的一个分支,它在信息时代具有广泛的应用。然而,在多样化的聚类算法研究中,常存在密度计算需要指定固定的近邻数、需要提前指定簇数目、需要多次迭代完成信息叠加更新等问题,这些问题会让模型丢失部分数据特征,也会加大计算量,从而使得模型的时间复杂度较高。为了解决这些问题,受萤火虫发光和光信息传递、交流的启发,提出了一种萤光信息导航聚类算法(firefly luminescent information navigation clustering algorithm, FLINCA)。该方法由腐草生萤和聚萤成树两大模块构成,首先将数据点视作萤火虫,并采用自适应近邻数的方式确定萤火虫亮度,通过亮度完成萤火虫初步聚类,然后再根据萤火虫树进行簇融合,完成最终聚类。实验证明,与12种不同的算法进行对比,FLINCA在4个聚类benchmark数据集和3个多维真实数据集上表现出较好的聚类效果。这说明基于萤火虫发光和光信息传递的FLINCA算法在聚类问题中具有广泛的应用价值,能够有效解决传统聚类算法中存在的问题,提高聚类结果的准确率。 展开更多

关键词 无监督聚类 仿生学 萤火虫算法

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基于SPOC的“C综合项目实战”教学模式探索与实践 被引量：31

7

作者 叶安胜 周晓清 鄢涛 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2016年第6期198-203,共6页

"C综合项目实战"被设置为项目实践类课程,在基于能力导向的IT类人才培养中起到极其重要的作用。根据其地位和特点,精心设计课程教学内容,录制微视频,基于SPOC,采用混合式教学方法,以翻转课堂为主,以学生为中心,教师作为整个... "C综合项目实战"被设置为项目实践类课程,在基于能力导向的IT类人才培养中起到极其重要的作用。根据其地位和特点,精心设计课程教学内容,录制微视频,基于SPOC,采用混合式教学方法,以翻转课堂为主,以学生为中心,教师作为整个课程教学活动的组织者,以能力培养为导向,培养学生的自主学习能力、团队协作精神和工程项目实践能力,从而使MOOC真正落地。经过实践,取得了良好效果。 展开更多

关键词 SPOC MOOC 混合式教学模式 翻转课堂

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一种基于多出口环境的人群疏散改进模型 被引量：13

8

作者 魏娟 郭阳勇 +3 位作者 游磊 李忠玉 唐志海 胡周义 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期139-145,共7页

为有效提高多出口环境下人群疏散的模拟精度,基于社会力模型和粒子鸽群算法,建立一种新的人群疏散模型;该模型改进传统社会力模型中影响行人运动的自驱力方向,利用场域模型来获得行人的运动方向,同时将此方向作为社会力模型中自驱力方向... 为有效提高多出口环境下人群疏散的模拟精度,基于社会力模型和粒子鸽群算法,建立一种新的人群疏散模型;该模型改进传统社会力模型中影响行人运动的自驱力方向,利用场域模型来获得行人的运动方向,同时将此方向作为社会力模型中自驱力方向;结合场域值、平均速度和拥挤度提出多出口环境下的疏散优化模型,并通过粒子鸽群算法对上述优化模型实现快速求解。结果表明:随着人群密度的增加,平均疏散速度呈现出先降低后缓慢增加的趋势;在人群密度较小时,场域权重值越大对应的疏散时间越小。 展开更多

关键词 多出口环境 人群疏散 社会力模型 场域模型 粒子鸽群算法

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新时代背景下“大思政”育人格局的构建与探索 被引量：41

9

作者 叶安胜 赵倩 周晓清 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2021年第7期16-20,共5页

积极谋划和构建"大思政"育人格局是新时代高校思想政治教育工作的新任务和新要求,然而从现实情况来看,构建"大思政"育人格局仍然面临着认识、实践、机制等多个层面的挑战。成都大学作为地方综合性大学,主动融入地... 积极谋划和构建"大思政"育人格局是新时代高校思想政治教育工作的新任务和新要求,然而从现实情况来看,构建"大思政"育人格局仍然面临着认识、实践、机制等多个层面的挑战。成都大学作为地方综合性大学,主动融入地方发展,充分发掘利用地方资源,坚持"课程思政"基础性引领,筑牢"大思政"育人主阵地;坚持"十大育人体系"多维度贯通,构建"大思政"育人新机制;坚持"三全育人"一体化设计,打造"大思政"育人生态圈;探索构建具有校本特色的"大思政"育人格局,推进全员全过程全方位育人,为探索思想政治教育工作走出一条创新路径。 展开更多

关键词 新时代 “大思政” 育人格局

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一种考虑Wardrop均衡的行人流疏散模型 被引量：3

10

作者 魏娟 陈晓丹 +1 位作者 郭阳勇 张洪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第11期3320-3323,共4页

针对室内空间行人流的疏散问题,基于元胞自动机和Wardrop均衡原理提出了一种新的疏散模型。该模型首先基于位置吸引力、出口拥挤度、行人之间作用力和团队效应定义了行人移动概率的计算公式,并根据Wardrop均衡原理建立了疏散优化模型,... 针对室内空间行人流的疏散问题,基于元胞自动机和Wardrop均衡原理提出了一种新的疏散模型。该模型首先基于位置吸引力、出口拥挤度、行人之间作用力和团队效应定义了行人移动概率的计算公式,并根据Wardrop均衡原理建立了疏散优化模型,同时对该优化模型进行求解。最后,利用实验平台进行仿真分析,深入研究了系统疏散时间、系统平均速度和行人流密度之间的关系。结果发现,适当提高系统平均速度可以提高系统疏散效率,同时在不同行人流密度下,需要采取不同的疏散策略。 展开更多

关键词 行人流 疏散 元胞自动机 Wardrop 密度

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X射线光谱数据处理平台的优化设计 被引量：3

11

作者 唐琳 赵卫东 +4 位作者 余松科 刘泽 余小东 孟源 黄兴禄 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期763-767,共5页

在低计数率背景下X射线谱的高精度测量受X射线流的统计涨落影响,统计涨落决定了给定探测器能量分辨率的理论极限,而其他因素的影响则可以通过适当的噪声滤除和电子技术来降低。以往关于能量分辨率的研究大多利用谱反卷积对获取到的能谱... 在低计数率背景下X射线谱的高精度测量受X射线流的统计涨落影响,统计涨落决定了给定探测器能量分辨率的理论极限,而其他因素的影响则可以通过适当的噪声滤除和电子技术来降低。以往关于能量分辨率的研究大多利用谱反卷积对获取到的能谱进行后处理,从而降低特征峰的半高宽(FWHM)。这些后处理方法是基于将获取到的能谱建模为输入能谱和探测器响应函数这两个随机变量的函数,往往计算量极大,执行效率低。针对上述问题,提出一种多脉冲局部平均(MPLA)算法对X射线光谱数据处理平台进行优化,MPLA算法是一种在线实时处理的谱获取方法,该方法在动态窗口内对脉冲幅度值进行了平均。MPLA算法涉及两项可变参数,一是平均窗口的大小r,另一项参数则是每一次平均的脉冲幅度数量n。该算法的执行流程包含以下几个步骤,首先读取第一个脉冲幅度并定位一个平均窗口,读取成功后更新当前平均窗口的脉冲幅度和脉冲个数;第二步,读取下一个脉冲幅度,每次更新后即对平均窗口内的脉冲个数进行判断,当其小于预设的参数n时继续执行第三步,反之则执行第四步;第三步,继续读取下一个脉冲幅度;第四步,对相应平均窗口内的脉冲幅度进行平均,得出的平均数即为需要更新计数的道址,然后再对取平均值的窗口内脉冲幅度和脉冲个数进行清零。本文在理论推导部分研究了应用M PLA过程时原始概率密度函数(PDF)的转换,推导了应用MPLA后得到的概率密度函数的解析表达式,证明了MPLA概率密度转换后具有以下特征:(1)对称分布,MPLA保留了均值和对称性。(2)对于单峰对称分布,MPLA减少方差,锐化分布峰。在实验环节中,以铁矿样品为测量对象,将采用MPLA算法处理后的结果与传统的成谱方法得到的结果进行对比,结果表明在具有正态分布PDF的频谱峰值的典型情况下,即使仅对两个脉冲高度进行平均,变换后峰的FWHM也变窄。 展开更多

关键词 多脉冲局部平均 X射线光谱 半高宽 高性能硅漂移探测器

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融合数据权重的雷达发射机健康状态评估方法 被引量：5

12

作者 赵丽琴 刘家铭 +1 位作者 刘昶 邓丞君 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2021年第1期58-64,共7页

针对雷达发射机的健康状态评估中状态数据值大小不同对健康状态影响程度不同,提出了用指数函数对样本数据进行加权处理的方法;然后用支持向量机(SVM)作为判别算法构建了健康状态评估模型。该方法通过权重因子的调节,可有效突出个别状态... 针对雷达发射机的健康状态评估中状态数据值大小不同对健康状态影响程度不同,提出了用指数函数对样本数据进行加权处理的方法;然后用支持向量机(SVM)作为判别算法构建了健康状态评估模型。该方法通过权重因子的调节,可有效突出个别状态数据恶化对整个健康状态的影响程度。在少量样本训练情况下,能显著提高健康状态评估的准确性。实际测试表明,该方法在雷达发射机健康状态准确评估方面具有实用价值。 展开更多

关键词 健康管理 健康状态评估 支持向量机 雷达发射机

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科研式核物理实验教学改革与探索——以核信号分析与处理课程为例 被引量：1

13

作者 唐琳 唐毅谦 +3 位作者 刘泽 刘星月 李跃鹏 孟源 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第4期159-162,205,共5页

为了利用地学、核技术等优势学科的前沿性研究成果,充分调动学生的科研热情以及对学科前沿问题的认知能力,以核信号分析与处理课程为例,对传统实验教学进行了探索和改革,将经典实验进行优化,减小验证性实验所占比例,增加设计性实验和科... 为了利用地学、核技术等优势学科的前沿性研究成果,充分调动学生的科研热情以及对学科前沿问题的认知能力,以核信号分析与处理课程为例,对传统实验教学进行了探索和改革,将经典实验进行优化,减小验证性实验所占比例,增加设计性实验和科研型的综合实验,难度系数层层递进,形成具有学科特色的核物理实验教学模式。在教学方式上采用三段式教学,包括课前调研、课中验证以及课后撰写科研论文式的实验报告3个环节。科研式的实验教学探索对于培养学生的科研能力、创新能力具有显著作用,在教学实施过程中也取得了良好的实验教学效果。 展开更多

关键词 核信号分析与处理 实验教学 科学研究 探索与改革

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一种解决群进化算法参数设置问题的最优向量法

14

作者 张志强 王伟钧 施达 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第18期7611-7621,共11页

群进化算法是智能计算领域研究的核心内容,而算法中数值型参数的设置是影响算法搜索效率的重要因素,因此设计解决参数设置问题的方法也是群进化算法研究的重要内容。目前解决参数设置问题的常规统计方法是根据算法搜索的部分结果组成有... 群进化算法是智能计算领域研究的核心内容,而算法中数值型参数的设置是影响算法搜索效率的重要因素,因此设计解决参数设置问题的方法也是群进化算法研究的重要内容。目前解决参数设置问题的常规统计方法是根据算法搜索的部分结果组成有限样本数据,依据统计最好值个数大小的判定结果来确定最优参数预设值。常规统计方法在有些测试样本数据中很难确定唯一的最优参数预设值。为了解决常规统计方法的缺点,提出了一种最优向量法,该方法可以将任意形式有限样本数据转换为向量,依据向量计算的判定规则进行最优参数预设值的确定。实验结果表明,依据获取的有限样本数据通过最优向量法找到最优参数值,采用该参数值的群进化算法搜索效率相对最优,从而验证了最优向量法的有效性。 展开更多

关键词 群进化算法 参数设置 有限样本数据 向量 最优向量法

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基于迁移学习的农作物病虫害检测方法研究与应用 被引量：58

15

作者 余小东 杨孟辑 +3 位作者 张海清 李丹 唐毅谦 于曦 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期252-258,共7页

为了提高农作物病虫害严重程度(健康、一般、严重)的分类效果,采用迁移学习方式并结合深度学习提出了一种基于残差网络(ResNet 50)的CDCNNv2算法。通过对10类作物的3万多幅病虫害图像进行训练,获得了病虫害严重程度分类模型,其识别准确... 为了提高农作物病虫害严重程度(健康、一般、严重)的分类效果,采用迁移学习方式并结合深度学习提出了一种基于残差网络(ResNet 50)的CDCNNv2算法。通过对10类作物的3万多幅病虫害图像进行训练,获得了病虫害严重程度分类模型,其识别准确率可达91.51%。为了验证CDCNNv2模型的鲁棒性,分别与使用迁移学习的ResNet 50、Xception、VGG16、VGG19、DenseNet 121模型进行对比试验,结果表明,CDCNNv2模型比其他模型的平均精度提升了2.78~10.93个百分点,具有更高的分类精度,病虫害严重程度识别的鲁棒性增强。基于该算法所训练的模型,结合Android技术开发了一款实时在线农作物病虫害等级识别APP,通过拍摄农作物叶片病虫害区域图像,能够在0.1~0.5 s之内获取识别结果(物种病害种类严重程度)及防治建议。 展开更多

关键词 农作物病虫害 病虫害等级分类 深度迁移学习 ResNet 50 移动应用程序

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基于粗糙集理论的不完备数据分析方法的混合信息系统填补算法 被引量：12

16

作者 彭莉 张海清 +3 位作者 李代伟 唐聃 于曦 何磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期677-685,共9页

为了提高基于粗糙集理论的不完备数据分析方法(ROUSTIDA)在实际应用中对包含离散型(如整型、字符串型、枚举型)、连续型(如浮点数表达)、缺失型属性的混合信息系统(HIS)数据的填补能力,提出了一种基于粗糙集理论的混合信息系统缺失值填... 为了提高基于粗糙集理论的不完备数据分析方法(ROUSTIDA)在实际应用中对包含离散型(如整型、字符串型、枚举型)、连续型(如浮点数表达)、缺失型属性的混合信息系统(HIS)数据的填补能力,提出了一种基于粗糙集理论的混合信息系统缺失值填补方法(RSHISMIA)。首先,根据决策属性等价类划分思想并按照决策属性对混合信息系统HIS进行划分,解决了填补后可能出现的决策规则冲突问题;其次,定义混合距离矩阵来合理量化对象间的相似性,从而筛选出具有填补能力的样本并克服ROUSTIDA无法处理连续性属性的缺点;然后,结合近邻思想解决了ROUSTIDA在无差别对象属性值发生冲突情况下无法对相同属性缺失数据进行填补的问题。最后,使用10个UCI标准数据集进行实验,将所提出的方法与ROUSTIDA、K近邻填补(KNNI)算法、随机森林填补(RFI)算法和矩阵分解(MF)等几种经典算法进行了比较。实验结果表明,与ROUSTIDA相比,所提方法在查全率上平均高出81%,在查准率上提升了5%~53%,且其归一化均方根误差(NRMSE)最多减小了0.12。此外,所提方法的分类准确率与ROUSTIDA相比平均提升了7%,且优于KNNI、RFI及MF等填补算法。 展开更多

关键词 基于粗糙集理论的不完备数据分析方法 混合信息系统 缺失值填补 混合距离 最近邻

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考虑精英混沌搜索策略的室内行人疏散模型 被引量：2

17

作者 魏娟 李忠玉 +3 位作者 游磊 郭阳勇 唐志海 胡周义 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1609-1616,共8页

为解决传统场域模型在模拟密集人群疏散时容易陷入排队等待的问题,基于精英混沌搜索策略建立了一种改进的室内行人疏散模型。结合场域值、通行能力和平均速度计算每时刻行人的移动收益,构建了行人流疏散的场域模型。在此基础上,给出了... 为解决传统场域模型在模拟密集人群疏散时容易陷入排队等待的问题,基于精英混沌搜索策略建立了一种改进的室内行人疏散模型。结合场域值、通行能力和平均速度计算每时刻行人的移动收益,构建了行人流疏散的场域模型。在此基础上,给出了系统最小疏散时间和出口最小排队长度的目标优化函数,并利用精英混沌搜索策略来实现上述目标函数求解,以此增强局部搜索能力。最后,利用搭建的仿真平台比较了传统场域模型与改进模型之间的性能状况,结果发现,在相同环境和人员数量下,改进模型能够有效模拟行人在可见视线范围内的选路行为。 展开更多

关键词 行人 疏散 场域模型 精英混沌搜索 疏散时间

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基于小波神经网络的多楼层疏散模型 被引量：2

18

作者 魏娟 游磊 +1 位作者 郭阳勇 唐志海 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期269-277,共9页

多楼层环境下室内人群疏散问题是社会关注的热点,而传统的社会力模型在模拟多楼层环境时容易出现停滞等待现象。基于小波神经网络来改进社会力模型,建立一种新的多楼层疏散模型。该模型利用场域模型来获得行人的运动方向,以此作为社会... 多楼层环境下室内人群疏散问题是社会关注的热点,而传统的社会力模型在模拟多楼层环境时容易出现停滞等待现象。基于小波神经网络来改进社会力模型,建立一种新的多楼层疏散模型。该模型利用场域模型来获得行人的运动方向,以此作为社会力模型中行人的自驱力方向。同时给出了多楼层环境下出口拥挤度、路径拥挤度和平均速度的评价指标,并利用小波神经网络建立疏散优化方法。利用搭建的仿真平台和上述改进模型模拟了多楼层疏散过程,深入分析了影响该模型的关键因素。该环境下疏散结果表明:适当提高行人的疏散速度有利于提高疏散效率,但是速度过大会使行人快速聚集在楼道处,反而不利于疏散;此外疏散时间随楼梯宽度的增加呈现递减趋势直至平稳,当楼梯宽度达到8 m时,再增加楼梯宽度也不能降低疏散时间。 展开更多

关键词 多楼层 人群疏散 社会力模型 场域 小波神经网络

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Flink环境下基于负载预测的弹性资源调度策略 被引量：5

19

作者 李梓杨 于炯 +4 位作者 王跃飞 卞琛 蒲勇霖 张译天 刘宇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期92-108,共17页

为了解决大数据流式计算平台中存在计算负载剧烈波动,但集群因资源不足而遇到性能瓶颈的问题,提出了Flink环境下基于负载预测的弹性资源调度(LPERS-Flink)策略。首先,建立负载预测模型并在此基础上提出负载预测算法,预测集群负载的变化... 为了解决大数据流式计算平台中存在计算负载剧烈波动,但集群因资源不足而遇到性能瓶颈的问题,提出了Flink环境下基于负载预测的弹性资源调度(LPERS-Flink)策略。首先,建立负载预测模型并在此基础上提出负载预测算法,预测集群负载的变化趋势;其次,建立资源判定模型,以判定集群出现资源瓶颈与资源过剩的问题,由此提出弹性资源调度算法,制定弹性资源调度计划;最后,通过在线负载迁移算法执行调度计划,实现高效的节点间负载迁移。实验结果表明,该策略在负载剧烈波动的应用场景中有较好的优化效果,实现了集群规模和资源配置对负载变化的及时响应,降低了负载迁移的通信开销。 展开更多

关键词 流式计算 资源调度 负载预测 性能瓶颈 Flink

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傅里叶域内双背景模型的海上红外序列图像目标检测 被引量：1

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作者 周安然 谢维信 裴继红 《信号处理》 CSCD 北大核心 2022年第1期164-173,共10页

针对不同波动程度的海场景下红外目标检测的难点,提出一种傅里叶域内对海背景进行双模型建模的目标检测算法。由于不同的海场景具有不同的海水波动模式,用单一的模型较难准确的描述所有的海场景。海水在傅里叶域内幅度谱的稳定性较强,... 针对不同波动程度的海场景下红外目标检测的难点,提出一种傅里叶域内对海背景进行双模型建模的目标检测算法。由于不同的海场景具有不同的海水波动模式,用单一的模型较难准确的描述所有的海场景。海水在傅里叶域内幅度谱的稳定性较强,因此提出一种傅里叶域内的双海水背景模型,即概率单高斯模型和混合高斯模型。首先对海上红外图像进行行方向的傅里叶变换,获得图像的幅度谱和相位谱。然后利用训练阶段纯海水图像幅度谱序列的方差对海水的波动程度进行判别。若海水波动较剧烈,利用傅里叶域内的概率单高斯模型对海水进行建模。若海水波动较平缓,利用傅里叶域内的混合高斯模型对海水进行建模。将测试帧幅度谱和海背景模型进行比较,获得检测结果。实验结果表明,本算法在不同类型的海场景下,均能有效的抑制海背景和准确的检测出目标。 展开更多

关键词 海上红外序列图像 傅里叶域 双背景模型 目标检测

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