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题名基于人工神经网络的混凝土抗冻性预测
被引量：5
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作者
肖前慧
范骏
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机构
西安科技大学建筑与土木工程学院
成都基准方中建筑设计事务所西安分所
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出处
《混凝土》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期30-32,共3页
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基金
国家自然科学基金重点项目(50538060)
西安科技大学培育基金(201131)
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文摘
简要介绍了MATLAB人工神经网络,阐述了人工神经网络预测模型的基本思想和模型特点。随着神经网络技术的不断完善和发展,人工神经网络广泛地用于土木工程的各个领域,可针对混凝土冻融与各种因素之间的相互关系,并且随着数据的不断积累,可在新样本基础上进行自学,形成较完整的评估预测系统。针对混凝土冻融后的相对动弹性模量的变化,应用BP网络建立了评估混凝土冻融后的性能的人工神经元网络模型,较好地解决了多影响因子的非线性映射问题,但真正用于工程实践还有许多问题需要进一步的研究解决。
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关键词
混凝土
抗冻性
人工神经网络
相对动弹性模量
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Keywords
concrete
frost resistance
artificial neural network
relative dynamic elastic modulus
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分类号
TU528.01
[建筑科学—建筑技术科学]
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