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纤维喉镜下声带息肉切除术与支撑喉镜下显微手术治疗声带息肉的疗效对比
被引量：
18
1
作者
王玲
罗伟
任婷婷
《中国医学前沿杂志（电子版）》
2019年第4期121-124,共4页
目的探讨纤维喉镜下声带息肉切除术与支撑喉镜下显微手术治疗声带息肉的疗效。方法选取2016年1月至2018年1月本院收治的72例声带息肉患者为研究对象,采用随机数表法将其分为观察组和对照组,每组各36例。对照组患者行纤维喉镜下声带息肉...
目的探讨纤维喉镜下声带息肉切除术与支撑喉镜下显微手术治疗声带息肉的疗效。方法选取2016年1月至2018年1月本院收治的72例声带息肉患者为研究对象,采用随机数表法将其分为观察组和对照组,每组各36例。对照组患者行纤维喉镜下声带息肉切除术治疗,观察组患者行支撑喉镜下显微手术治疗。比较两组患者手术及康复指标(手术时间、术中出血量、首次发声时间、声音恢复时间、住院天数)、手术疗效、治疗前后嗓音学指标[基频微扰、振幅微扰、声门噪声能量(normalized noise energy,NNE)]、术后1 d创伤相关指标[热休克蛋白72(heat shock protein 72,HSP72)、高迁移率族蛋白B-1(high mobility group box-1,HMGB-1)、前列环素(prostacyclin,PGI2)、β-内啡肽(β-endorphin,β-EP)、神经肽Y(neuropeptide Y,NPY)]。结果观察组患者手术时间、首次发声时间、声音恢复时间均显著短于对照组(P_均<0.05),术中出血量显著少于对照组(P <0.05),治疗总有效率显著高于对照组(P <0.05),住院天数组间比较无显著差异(P> 0.05);术后4周,两组患者基频微扰、振幅微扰、NNE均较术前降低(P_均<0.05),且观察组患者上述指标均显著低于对照组(P_均<0.05);术后1 d,观察组患者血清HSP72、HMGB-1、PGI2、β-EP、NPY水平均明显低于对照组(P_均<0.05)。结论与纤维喉镜下声带息肉切除术比较,支撑喉镜下显微手术治疗声带息肉的效果更佳,能有效促进嗓音功能恢复,缩短手术和术后恢复时间,手术创伤小,术后疼痛轻。
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关键词
纤维喉镜
支撑喉镜
声带息肉
嗓音声学分析
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职称材料
改进U-Net在喉白斑病灶分割中的应用
被引量：
6
2
作者
吉彬
任建君
+4 位作者
郑秀娟
谭聪
吉蓉
赵宇
刘凯
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期248-253,共6页
喉白斑属于癌前组织病变,准确检测该病灶对癌变预防和病变治疗至关重要,但喉镜图像中病灶边界模糊且表面反光导致其不易分割。为此,提出一种基于U-Net的多尺度循环卷积神经网络(MRU-Net)进行喉白斑病灶分割。通过对比度受限的自适应直...
喉白斑属于癌前组织病变,准确检测该病灶对癌变预防和病变治疗至关重要,但喉镜图像中病灶边界模糊且表面反光导致其不易分割。为此,提出一种基于U-Net的多尺度循环卷积神经网络(MRU-Net)进行喉白斑病灶分割。通过对比度受限的自适应直方图均衡化技术增强喉镜图像,利用平均池化构建图像金字塔并将其作为U型网络多尺度输入,同时使用多尺度卷积和递归卷积层代替编码与解码单元卷积层改进网络结构,采用多尺度输出层生成不同尺度特征图并对各层求均值得到最终输出结果。实验结果表明,MRU-Net的F1值、Jaccard相似度和平均交并比分别为0.7843、0.6611和0.8269,与U-Net、M-Net等传统网络相比,该网络对喉白斑病灶分割更准确,能够得到精度更高的病灶轮廓。
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关键词
卷积神经网络
病灶分割
喉镜图像
循环卷积
喉白斑
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职称材料
题名
纤维喉镜下声带息肉切除术与支撑喉镜下显微手术治疗声带息肉的疗效对比
被引量：
18
1
作者
王玲
罗伟
任婷婷
机构
成都医学院第一附属医院耳鼻咽喉头颈外科
出处
《中国医学前沿杂志（电子版）》
2019年第4期121-124,共4页
文摘
目的探讨纤维喉镜下声带息肉切除术与支撑喉镜下显微手术治疗声带息肉的疗效。方法选取2016年1月至2018年1月本院收治的72例声带息肉患者为研究对象,采用随机数表法将其分为观察组和对照组,每组各36例。对照组患者行纤维喉镜下声带息肉切除术治疗,观察组患者行支撑喉镜下显微手术治疗。比较两组患者手术及康复指标(手术时间、术中出血量、首次发声时间、声音恢复时间、住院天数)、手术疗效、治疗前后嗓音学指标[基频微扰、振幅微扰、声门噪声能量(normalized noise energy,NNE)]、术后1 d创伤相关指标[热休克蛋白72(heat shock protein 72,HSP72)、高迁移率族蛋白B-1(high mobility group box-1,HMGB-1)、前列环素(prostacyclin,PGI2)、β-内啡肽(β-endorphin,β-EP)、神经肽Y(neuropeptide Y,NPY)]。结果观察组患者手术时间、首次发声时间、声音恢复时间均显著短于对照组(P_均<0.05),术中出血量显著少于对照组(P <0.05),治疗总有效率显著高于对照组(P <0.05),住院天数组间比较无显著差异(P> 0.05);术后4周,两组患者基频微扰、振幅微扰、NNE均较术前降低(P_均<0.05),且观察组患者上述指标均显著低于对照组(P_均<0.05);术后1 d,观察组患者血清HSP72、HMGB-1、PGI2、β-EP、NPY水平均明显低于对照组(P_均<0.05)。结论与纤维喉镜下声带息肉切除术比较,支撑喉镜下显微手术治疗声带息肉的效果更佳,能有效促进嗓音功能恢复,缩短手术和术后恢复时间,手术创伤小,术后疼痛轻。
关键词
纤维喉镜
支撑喉镜
声带息肉
嗓音声学分析
Keywords
Fibrolaryngoscope
Suspension laryngoscope
Vocal cord polyps
Voice acoustic analysis
分类号
R767.91 [医药卫生—耳鼻咽喉科]
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职称材料
题名
改进U-Net在喉白斑病灶分割中的应用
被引量：
6
2
作者
吉彬
任建君
郑秀娟
谭聪
吉蓉
赵宇
刘凯
机构
四川大学电气工程
学院
自动化系
四川大学华西
医院
耳
鼻
咽喉
-
头颈
外科
成都医学院第一附属医院耳鼻咽喉头颈外科
西安
医学院
临床
医学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期248-253,共6页
基金
国家自然科学基金(81201146)。
文摘
喉白斑属于癌前组织病变,准确检测该病灶对癌变预防和病变治疗至关重要,但喉镜图像中病灶边界模糊且表面反光导致其不易分割。为此,提出一种基于U-Net的多尺度循环卷积神经网络(MRU-Net)进行喉白斑病灶分割。通过对比度受限的自适应直方图均衡化技术增强喉镜图像,利用平均池化构建图像金字塔并将其作为U型网络多尺度输入,同时使用多尺度卷积和递归卷积层代替编码与解码单元卷积层改进网络结构,采用多尺度输出层生成不同尺度特征图并对各层求均值得到最终输出结果。实验结果表明,MRU-Net的F1值、Jaccard相似度和平均交并比分别为0.7843、0.6611和0.8269,与U-Net、M-Net等传统网络相比,该网络对喉白斑病灶分割更准确,能够得到精度更高的病灶轮廓。
关键词
卷积神经网络
病灶分割
喉镜图像
循环卷积
喉白斑
Keywords
Convolutional Neural Network(CNN)
lesion segmentation
laryngoscopy image
recurrent convolution
laryngeal leukoplakia
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
纤维喉镜下声带息肉切除术与支撑喉镜下显微手术治疗声带息肉的疗效对比
王玲
罗伟
任婷婷
《中国医学前沿杂志（电子版）》
2019
18
在线阅读
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职称材料
2
改进U-Net在喉白斑病灶分割中的应用
吉彬
任建君
郑秀娟
谭聪
吉蓉
赵宇
刘凯
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020
6
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