-
题名基于NRBO-SVM模型的月径流预测研究
- 1
-
-
作者
黎宇杰
史国勇
廖毅
李基栋
陈学毅
黄炜斌
-
机构
国家能源集团四川发电有限公司南桠河水电分公司
四川农业大学水利水电学院
成都动能科技有限公司
四川大学水利水电学院
-
出处
《水力发电》
CAS
2025年第1期16-21,共6页
-
基金
四川省科技厅应用基础研究项目(2021YJ0544)。
-
文摘
基于冶勒站多年月径流数据,以支持向量机(SVM)作为预测器,从模型输入、模型优化和输出环节探讨了提升月径流预测精度的方法。首先,比较了牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)与灰狼优化算法(GWO)在参数寻优方面的性能,发现均方误差(MSE)作为适应度函数时NRBO表现更优。其次,进一步比较了逐月预测与分月预测的效能,结果显示逐月预测具有更高的预测准确性。此外,还从模型输出环节探索了组合预测输出的效果,发现能有效提升模型的泛化性能。而在数据预处理环节,经变分模态分解(VMD)预处理能大幅降低模型预测难度,同时显著提高预测精度。具体而言,GWO-VMD-NRBO-SVM相比单一模型,平均绝对百分比误差(MAPE)和归一化均方根误差(NRMSE)的降低幅度分别超过68%和79%,而纳什效率系数(NSE)提升超过15%。研究结果对非平稳月径流预测具有一定的参考价值。
-
关键词
月径流预测
支持向量机
参数优化
变分模态分解
-
Keywords
monthly runoff prediction
support vector machine
parameter optimization
variational modal decomposition
-
分类号
P338.1
[天文地球—水文科学]
-
-
题名考虑新能源的梯级水电中长期调度策略研究
被引量：7
- 2
-
-
作者
张蓓
朱燕梅
马光文
王靖
周开喜
赵永龙
-
机构
国家电网公司西南分部
成都动能科技有限公司
-
出处
《水电能源科学》
北大核心
2020年第11期67-71,共5页
-
基金
国家电网公司西南分部科技项目(SGSW0000DKJS1900112)。
-
文摘
研究风光水中长期互补协调调度对探索风光的接入对水电运行的影响有重要意义。以流域Y下游两库五级梯级水电站及其周边的风光资源为例,建立了计及发电量最大化和时段最小出力最大化的双目标模型,在求解时将时段最小出力最大化目标转化为约束条件,在约束破坏时对目标函数加以惩罚,以达到简化求解的目的。最后通过分析互补协调调度的效果及风光对水库蓄泄水的影响提取了互补运行中梯级水电的调度策略,即互补运行中,水库群蓄水时期的调度策略以水资源最优化为原则,供水时期需重点关注,应根据风光总发电特性进行策略调整。
-
关键词
风光水
中长期
互补
调度策略
-
Keywords
hydro-wind-solar system
mid-long term
complementary
dispatching strategy
-
分类号
TV697.12
[水利工程—水利水电工程]
X382
[环境科学与工程—环境工程]
-
-
题名四川省水电发电同时率及流域发电能力相关性分析
被引量：5
- 3
-
-
作者
王靖
赵永龙
张蓓
周开喜
赵羽西
朱燕梅
-
机构
国家电网公司西南分部电力调控分中心
成都动能科技有限公司
-
出处
《人民长江》
北大核心
2020年第10期192-196,共5页
-
文摘
借鉴风电发电同时率指标定义,提出了水电发电同时率概念,即单个或多个水电站可发电量占装机满发电量的比重。利用2016~2018年统调口径水电站逐日入库流量及发电量,计算四川省主要流域2016~2018年水电发电同时率;分析了水电站入库流量与水电发电能力的关系、入库流量与水电发电同时率的关系及流域间水电发电同时率的相关关系。结果表明:①四川省2016~2018年3 a平均年水电发电同时率为59%。雅砻江、大渡河、岷江流域年均水电发电同时率超过50%,嘉陵江为40%。②四川省各流域代表性水电站入库流量与该流域水电发电能力变化趋势相同。③大渡河与岷江、雅砻江与大渡河的水电发电同时率相关系数分别为0.96和0.92,显著高于雅砻江与嘉陵江的相关系数0.65。
-
关键词
水电发电同时率
发电能力
装机容量
相关性分析
四川省
-
Keywords
hydropower generation simultaneity factor
power generating capacity
installed generating capacity
correlation analysis
Sichuan Province
-
分类号
TV72
[水利工程—水利水电工程]
-
