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基于客服部信息管理系统的整合研究与实现 被引量:3
1
作者 任华 《现代电子技术》 2011年第10期33-34,38,共3页
针对目前常见的应用软件系统存在不同时期开发,软硬件来自不同的厂商,数据、报表格式互不兼容,而形成的"信息孤岛"、"信息壁垒"。为实现信息共享、协调运作,保证信息系统的顺利建设,迫切需要整合资源。在此以客服... 针对目前常见的应用软件系统存在不同时期开发,软硬件来自不同的厂商,数据、报表格式互不兼容,而形成的"信息孤岛"、"信息壁垒"。为实现信息共享、协调运作,保证信息系统的顺利建设,迫切需要整合资源。在此以客服部信息管理系统为例,提出了一种用同构数据库复制方法和异构数据库复制,解决不同平台系统信息交互问题,采用Web Service及XML为各系统建立查询接口实现跨平台的系统间查询,从而实现系统整合设计方案。在此以XML/SOAP/WSDL/LDDI为主干的技术赋予了Web Service与传统分布式技术所不同的应用模型,极大地提高了信息系统日常业务工作效率,达到信息管理系统整合的目的。 展开更多
关键词 信息管理 系统整合 Web SERVICE XML
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基于CUDA的超声脉冲多普勒成像 被引量:1
2
作者 尹华国 何兴无 周洪林 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第19期140-144,共5页
医学超声脉冲多普勒成像模式是在临床超声成像系统中获得人体血管中血流分布情况的一种重要的检测工具,与传统的B超,彩超成像模式不同,超声脉冲多普勒成像模式不仅可以通过频谱图显示表示流过取样容积的血流速度变化和测定某一位置的血... 医学超声脉冲多普勒成像模式是在临床超声成像系统中获得人体血管中血流分布情况的一种重要的检测工具,与传统的B超,彩超成像模式不同,超声脉冲多普勒成像模式不仅可以通过频谱图显示表示流过取样容积的血流速度变化和测定某一位置的血流,而且相比较于连续波式多普勒模式它可以消除多普勒信号的混叠效应提高检测的空间分辨率。但是脉冲多普勒系统在处理时涉及大量的复杂运算,例如FFT(快速傅里叶变换)和卷积运算等,使其难于应用到临床实时系统中。为此研究并提出了一种基于统一计算设备架构(CU-DA)平台的超声脉冲多普勒成像系统的并行处理算法。该算法包括了壁滤波、频谱估计、移频处理和频谱显示后处理等处理步骤的并行实现。数据实验结果表明,基于CUDA的超声脉冲多普勒成像处理结果与基于CPU的实现相比,不仅可以得到相同质量的频谱图,而且可以取得较大的加速效果,满足实时系统需求;数据测试显示,对于65535×20的信号数据能够达到1秒处理2770条谱线的计算性能,速度提高了约140倍。 展开更多
关键词 高性能并行计算 超声脉冲多普勒成像 图形处理器 图像并行处理算法
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使用稀疏表示的彩色图像增强 被引量:1
3
作者 何兴无 雷静 李辉 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第6期236-239,263,共5页
提出一种对图像DCT(离散余弦变换)系数使用稀疏表达的彩色图像增强算法。该算法改进了传统算法在边缘保留和噪声抑制方面的一些不足,例如增强高频成分中的纹理信息的同时抑制噪声。传统的图像增强算法往往认为图像的高频成分主要为噪声... 提出一种对图像DCT(离散余弦变换)系数使用稀疏表达的彩色图像增强算法。该算法改进了传统算法在边缘保留和噪声抑制方面的一些不足,例如增强高频成分中的纹理信息的同时抑制噪声。传统的图像增强算法往往认为图像的高频成分主要为噪声区域,在这样的前提下高频成分中的纹理信息和噪声区域就很难加以区分。所提出的算法主要依据图像上不同区域DCT系数的不同分布特征识别图像的噪声和非噪声频率成分,进行噪声抑制和边缘增强,并且使用Kaiser加窗处理来解决因保留低频成分产生的块效应。实验结果表明,与传统图像增强算法相比,所提出的算法不仅抑制了图像噪声,而且增强了图像的纹理和边缘,改善了图像的视觉效果。 展开更多
关键词 稀疏表示 图像增强 离散余弦变换 噪声抑制
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基于Fermi平台的双边滤波超声图像斑点噪声抑制并行处理算法 被引量:1
4
作者 张霞 何兴无 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第10期277-280,共4页
对医学超声图像使用双边滤波技术不仅可以很好地抑制噪声,同时可以较好地保留组织结构信息。但由于该技术涉及大量的复杂计算往往难以满足实时处理的要求,为此依据Fermi架构技术特性设计完成一种斑点噪声抑制的并行处理算法。数据测试... 对医学超声图像使用双边滤波技术不仅可以很好地抑制噪声,同时可以较好地保留组织结构信息。但由于该技术涉及大量的复杂计算往往难以满足实时处理的要求,为此依据Fermi架构技术特性设计完成一种斑点噪声抑制的并行处理算法。数据测试结果显示,采用Fermi架构的GPU处理在保证算法处理效果基础上获得了比较明显的加速效果。对于512×512的图像数据在迭代两次的情况下能够达到25 fps的帧率,速度提高了大约90倍。 展开更多
关键词 高性能并行计算 斑点噪声抑制 双边滤波 图像并行处理算法
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Fermi平台下基于直方图匹配的超声图像斑点噪声抑制
5
作者 何兴无 周洪林 +1 位作者 蒋蕙竹 雷静 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第10期276-279,共4页
在医学超声成像系统中斑点噪声是影响超声图像成像品质的重要因素。使用直方图信息可以较好地识别出斑点噪声和组织结构区域,从而进行自适应滤波抑制噪声。但这一处理涉及大量的复杂计算,使其成为临床实时成像系统中的一大性能瓶颈。为... 在医学超声成像系统中斑点噪声是影响超声图像成像品质的重要因素。使用直方图信息可以较好地识别出斑点噪声和组织结构区域,从而进行自适应滤波抑制噪声。但这一处理涉及大量的复杂计算,使其成为临床实时成像系统中的一大性能瓶颈。为此研究并提出一种基于高性能计算平台Fermi架构GPU(graphics processing unit图形处理单元)的并行处理算法。数据测试结果显示,与基于CPU的实现相比,采用Fermi架构的GPU处理不仅可以得到完全一致和较好的图像去噪效果,而且可以获得良好的加速性能,基本满足实时系统的需求。对于512×512的图像数据能够达到228fps的高帧率,速度提高了大约115倍。 展开更多
关键词 高性能并行计算 斑点噪声抑制 直方图 CUDA
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