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提升城市排水系统韧性——智慧水务与隧道排水改造研究
1
作者 吴传杰 《城市道桥与防洪》 2025年第3期169-173,共5页
综述并探索提升城市排水系统韧性的方法,重点关注对下穿隧道排水能力的改造,提出通过智慧水务管理和下穿隧道的结合应用,提高城市排水系统的韧性,应对城市排水规划和灾害管理中的挑战。通过综合研究方法和实施方案,分析了智慧水务管理... 综述并探索提升城市排水系统韧性的方法,重点关注对下穿隧道排水能力的改造,提出通过智慧水务管理和下穿隧道的结合应用,提高城市排水系统的韧性,应对城市排水规划和灾害管理中的挑战。通过综合研究方法和实施方案,分析了智慧水务管理和下穿隧道排水能力改造对城市排水系统韧性的影响,并以成都市为案例进行数据收集、分析和结果评估,研究结果可为未来城市排水系统的规划和实践提供有益的建议。 展开更多
关键词 城市排水系统 韧性 智慧水务管理 下穿隧道
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成都市城市内涝监测预警体系构建展望 被引量：4
2
作者 闫宝利 陈玉洁 +2 位作者 朱春苗 李豪飞 刘春果 《中国防汛抗旱》 2023年第3期63-66,共4页
城市内涝伴随城市现代化进程产生,已成为影响城市安全的重要因素。提升城市内涝监测预警能力,打好应急处置工作提前量,对增强市民获得感、幸福感、安全感,构建城市内涝监测预警体系至关重要。从成都市城市内涝监测预警现状出发,分析成... 城市内涝伴随城市现代化进程产生,已成为影响城市安全的重要因素。提升城市内涝监测预警能力,打好应急处置工作提前量,对增强市民获得感、幸福感、安全感,构建城市内涝监测预警体系至关重要。从成都市城市内涝监测预警现状出发,分析成都市在城市内涝监测预警机制、预警体系、预警关键技术、监测数据挖掘利用等方面存在的短板,对标国内其他城市经验做法,提出探索暴雨灾害预警和响应立法、建设统一自然灾害预警发布平台、提升气象预警及内涝模拟精准度和推进高新技术的应用等建立城市内涝监测预警体系的对策建议。 展开更多
关键词 城市内涝 监测预警 预警体系 城市安全 成都市
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基于融合注意力机制LSTM网络的地下水位自适应鲁棒预测 被引量：3
3
作者 佃松宜 厉潇滢 +2 位作者 杨丹 芮胜阳 郭斌 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期54-64,共11页
地下水水位是旱天污水管网地下水入渗量的重要影响因素,快速精准地预测地下水水位能有效提升旱天污水管网地下水入渗量估算准确度,辅助优化管网病害治理与维护策略。针对目前城市复杂水文预测存在的准确度低、灵敏度低、泛化能力弱等问... 地下水水位是旱天污水管网地下水入渗量的重要影响因素,快速精准地预测地下水水位能有效提升旱天污水管网地下水入渗量估算准确度,辅助优化管网病害治理与维护策略。针对目前城市复杂水文预测存在的准确度低、灵敏度低、泛化能力弱等问题,本文提出了一种新的鲁棒自适应水位预测算法。首先,对水文数据进行预处理,解决了数据时间跨度大、噪声多、缺失及异常、非平稳等问题。其次,针对不同输入特征对预测指标的影响,在模型训练阶段提出一种新的空间变量注意机制,可快速识别与水位关联的关键变量,并对输入特征赋予不同的影响权重。然后,针对不同序列长度对预测效果的影响,还设计了自适应时间注意力机制,帮助网络自适应地找出与不同时间序列长度预测指标相关的编码器隐藏状态,以更好地捕捉时间上的依赖关系。在此基础上,以上下文向量作为输入,提出一种融合注意力机制的长短时记忆网络水文预测算法。最后,通过意大利Petrignano水文数据验证了所提算法的有效性,并与GRU、Elman、LSTM、VA–LSTM和S–LSTM等方法进行预测性能比较。结果表明,基于融合注意力机制的LSTM网络在面临大规模、噪点多的复杂数据时有优于其它几种算法的预测效果,表明该算法具有强自适应性和鲁棒性。本文研究结果可以为市政排水策略合理调整、及时控制提供参考。 展开更多
关键词 地下水位预测 时间与空间注意力机制 LSTM网络 自适应预测 鲁棒预测
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