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多层视频语义概念分析与理解
被引量：
8
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作者
魏维
邹书蓉
刘凤玉
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期85-92,共8页
基于统计学理论,提出了一种视频多粒度语义分析的通用方法,使得多层次语义分析与多模式信息融合得到统一.为了对时域内容进行表示,首先提出一种具有时间语义语境约束的关键帧选取策略和注意力选择模型;在基本视觉语义识别后,采用一种多...
基于统计学理论,提出了一种视频多粒度语义分析的通用方法,使得多层次语义分析与多模式信息融合得到统一.为了对时域内容进行表示,首先提出一种具有时间语义语境约束的关键帧选取策略和注意力选择模型;在基本视觉语义识别后,采用一种多层视觉语义分析框架来抽取视觉语义;然后应用隐马尔可夫模型(HMM)和贝叶斯决策进行音频语义理解;最后用一种具有两层结构的仿生多模式融合方案进行语义信息融合.实验结果表明,该方法能有效融合多模式特征,并提取不同粒度的视频语义.
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关键词
视频语义分析
视频语义概念
层次隐马尔可夫模型
多模式融合
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职称材料
视频语义分析内容表征方式研究
2
作者
魏维
叶斌
张元茂
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第13期218-220,229,共4页
从视觉和声音两方面对视频语义内容的表征技术进行研究。采用能反映时间语义约束、语义变化的帧切片策略选取关键帧,用时空注意力模型选择空域的内容,用分类器对这些区域进行基本语义分类识别,建立不同时间声音段的随机模型,进行声音语...
从视觉和声音两方面对视频语义内容的表征技术进行研究。采用能反映时间语义约束、语义变化的帧切片策略选取关键帧,用时空注意力模型选择空域的内容,用分类器对这些区域进行基本语义分类识别,建立不同时间声音段的随机模型,进行声音语义内容表示和基本声音语义提取。实验表明,视频内容表征方式能简洁地表示视频的语义内容,有效提取视频基本语义。
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关键词
视频内容表示
特征表示
特征抽取
视频语义分析
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职称材料
题名
多层视频语义概念分析与理解
被引量：
8
1
作者
魏维
邹书蓉
刘凤玉
机构
南京理工大学
计算机
科学与
技术
学院
成都信息工程学院计算机科学与技术系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期85-92,共8页
基金
国家自然科学基金(60273035)
四川省教育厅青年基金(2006B063)
成都信息工程学院发展基金(KYTZ20060904)
文摘
基于统计学理论,提出了一种视频多粒度语义分析的通用方法,使得多层次语义分析与多模式信息融合得到统一.为了对时域内容进行表示,首先提出一种具有时间语义语境约束的关键帧选取策略和注意力选择模型;在基本视觉语义识别后,采用一种多层视觉语义分析框架来抽取视觉语义;然后应用隐马尔可夫模型(HMM)和贝叶斯决策进行音频语义理解;最后用一种具有两层结构的仿生多模式融合方案进行语义信息融合.实验结果表明,该方法能有效融合多模式特征,并提取不同粒度的视频语义.
关键词
视频语义分析
视频语义概念
层次隐马尔可夫模型
多模式融合
Keywords
video semantic analysis
video semantic concept
HHMM
multimodal fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
视频语义分析内容表征方式研究
2
作者
魏维
叶斌
张元茂
机构
成都信息工程学院计算机科学与技术系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第13期218-220,229,共4页
基金
成都信息工程学院发展基金资助项目(KYTZ20060904)
文摘
从视觉和声音两方面对视频语义内容的表征技术进行研究。采用能反映时间语义约束、语义变化的帧切片策略选取关键帧,用时空注意力模型选择空域的内容,用分类器对这些区域进行基本语义分类识别,建立不同时间声音段的随机模型,进行声音语义内容表示和基本声音语义提取。实验表明,视频内容表征方式能简洁地表示视频的语义内容,有效提取视频基本语义。
关键词
视频内容表示
特征表示
特征抽取
视频语义分析
Keywords
video content representation
feature representation
feature extraction
video semantic analysis
分类号
P311 [天文地球—固体地球物理学]
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职称材料
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1
多层视频语义概念分析与理解
魏维
邹书蓉
刘凤玉
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
8
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职称材料
2
视频语义分析内容表征方式研究
魏维
叶斌
张元茂
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
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职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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