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一种强鲁棒性的盲分离混合矩阵估计方法被引量：5: 1; 作者陈永强王宏霞《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期2039-2044,共6页; 针对传统盲分离混合矩阵估计鲁棒性差、易受初始值影响、精度不高等问题,该文将人工蜂群算法(ABC)用到盲分离中,结合稀疏信号混合矩阵估计的特点,提出一种基于不同搜索策略和编码方式的两阶段蜂群算法的混合矩阵估计方法,通过新的蜜蜂... 展开更多; 关键词混合矩阵估计人工蜂群算法欠定盲分离单源点检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

线性滤波器与多项式级联结构的自适应均衡器被引量：2: 2; 作者赵海全谢明元 +1 位作者曾祥萍张家树《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第4期249-250,260,共3页; 针对严重的线性失真和适度的非线性失真的非线性信道,在Volterra非线性系统和非线性信道Wiener模型基础之上,研究了级联结构的自适应均衡器,并推导出自适应算法,对其进行仿真。仿真表明,此均衡器结构不但结构简单,而且能够非常有效地消... 展开更多; 关键词非线性信道均衡器多项式; 在线阅读下载PDF 职称材料

有效的STBC-OFDM系统信道估计方法被引量：1: 3; 作者陈永强刘俊杨明欣《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第16期3562-3564,3603,共4页; 提出了一种新的空时分组编码(STBC)-正交频分复用(OFDM)系统的信道估计方法。该方法通过插入经过空时编码的训练序列,在时域里进行信道估计。通过分析,表明了自相关具有零相关区(ZCZ)的序列是最小平方(LS)意义下的最优训练序列。该方法... 展开更多; 关键词多输入多输出空时分组编码正交频分复用信道估计训练序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于新型混合模型的欠定盲分离方法被引量：2: 4; 作者陈永强王宏霞《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1412-1420,共9页; 针对欠定盲分离问题,提出了一种新的源恢复方法.在时频域局部区域采用复高斯分布对源信号进行建模,将语音信号的稀疏性和局部平稳性结合在一起,提出了一种新的混合模型来描述观测信号在局部区域的概率分布.通过该模型,将每个时频点的源... 展开更多; 关键词欠定盲分离混合模型稀疏性局部复高斯分布最大后验概率; 在线阅读下载PDF 职称材料

非稀疏欠定盲分离及其在语音分离中的应用被引量：1: 5; 作者陈永强王宏霞《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期69-75,共7页; 本文提出一种基于马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)的贝叶斯非稀疏盲源分离算法。用广义高斯分布(GGD)来拟合源信号的分布,通过MCMC抽样得到GGD参数和隐变量的估计,并由此得到源信号的最小均方误差估计(MMSE),解决了GGD参数估计容易陷入局... 展开更多; 关键词马尔科夫链蒙特卡洛方法欠定盲分离贝叶斯方法非稀疏度评判准则; 在线阅读下载PDF 职称材料

曲线钢箱梁多点横向顶推复位研究被引量：5: 6; 作者邓娜江长森江凌乔《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第4期743-746,共4页; 针对曲梁桥常出现的横向偏移现象,以某独墩单支座的曲线连续钢箱梁桥工程实例,采用通用有限元软件进行了仿真分析,针对曲梁桥的特点,采用竖向顶升和横向顶推相结合的复位方法,优化了顶推复位工序,确定了每点的顶(推)力计算方法。施工实... 展开更多; 关键词曲线箱梁复位施工竖向顶推横向顶推; 在线阅读下载PDF 职称材料

新型非线性信道判决反馈自适应均衡器: 7; 作者赵海全张家树 +1 位作者曾祥萍谢明元《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第10期54-55,88,共3页; 针对信道的线性和非线性失真,在分析简化的非线性滤波器的基础上,利用判决反馈均衡器的结构特点对其进行扩展,提出了两种新型结构的判决反馈均衡器,并利用NLMS推导出自适应算法。仿真表明,此新型结构能够有效消除码间和非线性干扰,提高... 展开更多; 关键词非线性信道判决反馈均衡器滤波器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种强鲁棒性的盲分离混合矩阵估计方法被引量：5: 1; 作者陈永强王宏霞; 机构西南交通大学信息科学与技术学院成都信息工程学院电子实验中心; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期2039-2044,共6页; 基金国家自然科学基金(61170226) 中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU11CX047)资助课题; 文摘针对传统盲分离混合矩阵估计鲁棒性差、易受初始值影响、精度不高等问题,该文将人工蜂群算法(ABC)用到盲分离中,结合稀疏信号混合矩阵估计的特点,提出一种基于不同搜索策略和编码方式的两阶段蜂群算法的混合矩阵估计方法,通过新的蜜蜂搜索行为和子蜂群之间的协同作业,明显加快了算法的收敛速度,提高了混合矩阵的估计精度。仿真实验表明,该方法在源个数较多、弱稀疏、低信噪比的情况下仍然可以很好地估计混合矩阵。相比已有方法,该方法不仅具有很强的鲁棒性和很高的估计精度,而且不需要太大的计算量。; 关键词混合矩阵估计人工蜂群算法欠定盲分离单源点检测; Keywords Mixing matrix estimation Artificial Bee Colony （ABC） algorithm Underdetermined blind sourceseparation Single-source-points detection; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名线性滤波器与多项式级联结构的自适应均衡器被引量：2: 2; 作者赵海全谢明元曾祥萍张家树; 机构成都信息工程学院电子工程系成都信息工程学院电子实验中心西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第4期249-250,260,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60272096) 国家部级基金资助项目(513411-0104QT2201); 文摘针对严重的线性失真和适度的非线性失真的非线性信道,在Volterra非线性系统和非线性信道Wiener模型基础之上,研究了级联结构的自适应均衡器,并推导出自适应算法,对其进行仿真。仿真表明,此均衡器结构不但结构简单,而且能够非常有效地消除码间和非线性干扰,改善信号的误码性能。; 关键词非线性信道均衡器多项式; Keywords nonlinear channel equalizer polynomial; 分类号 TN915.02 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名有效的STBC-OFDM系统信道估计方法被引量：1: 3; 作者陈永强刘俊杨明欣; 机构成都信息工程学院电子实验中心; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第16期3562-3564,3603,共4页; 基金成都信息工程学院科研基金项目(CRF200706); 文摘提出了一种新的空时分组编码(STBC)-正交频分复用(OFDM)系统的信道估计方法。该方法通过插入经过空时编码的训练序列,在时域里进行信道估计。通过分析,表明了自相关具有零相关区(ZCZ)的序列是最小平方(LS)意义下的最优训练序列。该方法解决了文献中提到的复数多相训练序列硬件实现复杂度高且对序列长度有限制的缺点。由于无需对接收到的训练序列进行离散傅立叶变换(DFT),且不涉及矩阵求逆,所以计算复杂度低。仿真实验结果表明了该方法的有效性。; 关键词多输入多输出空时分组编码正交频分复用信道估计训练序列; Keywords multiple input multiple output space-time block-coding orthogonal frequency division multiplexing channel estimation training sequences; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于新型混合模型的欠定盲分离方法被引量：2: 4; 作者陈永强王宏霞; 机构西南交通大学信息科学与技术学院成都信息工程学院电子实验中心; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1412-1420,共9页; 基金国家自然科学基金(61170226) 中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU11CX047 +1 种基金 SWJTU12ZT02) 四川省青年科技创新研究团队项目(2011JTD0007)资助~~; 文摘针对欠定盲分离问题,提出了一种新的源恢复方法.在时频域局部区域采用复高斯分布对源信号进行建模,将语音信号的稀疏性和局部平稳性结合在一起,提出了一种新的混合模型来描述观测信号在局部区域的概率分布.通过该模型,将每个时频点的源信号状态的判断问题转换成模型的参数估计和后验概率的计算问题,最后通过子混合矩阵的逆恢复出源信号.实验结果表明,该方法具有很快的收敛速度,并且比已有方法具有更好的分离性能.; 关键词欠定盲分离混合模型稀疏性局部复高斯分布最大后验概率; Keywords Under-determined blind source separation mixture model sparsity local complex Gaussian distribution maximum a posteriori; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非稀疏欠定盲分离及其在语音分离中的应用被引量：1: 5; 作者陈永强王宏霞; 机构西南交通大学信息科学与技术学院成都信息工程学院电子实验中心; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期69-75,共7页; 基金国家自然科学基金(61170226) 中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU11CX047); 文摘本文提出一种基于马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)的贝叶斯非稀疏盲源分离算法。用广义高斯分布(GGD)来拟合源信号的分布,通过MCMC抽样得到GGD参数和隐变量的估计,并由此得到源信号的最小均方误差估计(MMSE),解决了GGD参数估计容易陷入局部极值点、鲁棒性差的问题。根据语音信号的局部平稳性,提出基于非稀疏度评判准则的盲分离算法,用MCMC方法分离非稀疏区的语音信号,进一步提高了语音信号分离精度。仿真实验证明,本文方法改善了非稀疏信号和语音信号的分离效果,而且具有更好的鲁棒性。; 关键词马尔科夫链蒙特卡洛方法欠定盲分离贝叶斯方法非稀疏度评判准则; Keywords markov chain monte carlo methods （MCMC） underdetermined blind separation （UBSS） bayesianmethod non-sparse judgment criterion; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名曲线钢箱梁多点横向顶推复位研究被引量：5: 6; 作者邓娜江长森江凌乔; 机构成都理工大学地球物理学院成都信息工程学院电子实验中心四川中水成勘院工程勘察有限责任公司四川省邛崃市公路桥梁工程有限公司; 出处《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第4期743-746,共4页; 文摘针对曲梁桥常出现的横向偏移现象,以某独墩单支座的曲线连续钢箱梁桥工程实例,采用通用有限元软件进行了仿真分析,针对曲梁桥的特点,采用竖向顶升和横向顶推相结合的复位方法,优化了顶推复位工序,确定了每点的顶(推)力计算方法。施工实践及运营情况表明,该复位方案合理、可靠。; 关键词曲线箱梁复位施工竖向顶推横向顶推; Keywords curved box girder bridge rectifying construction vertical thrusting lateral thrusting; 分类号 U44 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新型非线性信道判决反馈自适应均衡器: 7; 作者赵海全张家树曾祥萍谢明元; 机构成都信息工程学院电子工程系西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室成都信息工程学院电子实验中心; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第10期54-55,88,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60272096) 教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-05-0794) 成都信息工程学院科研基金资助项目(CRF200617); 文摘针对信道的线性和非线性失真,在分析简化的非线性滤波器的基础上,利用判决反馈均衡器的结构特点对其进行扩展,提出了两种新型结构的判决反馈均衡器,并利用NLMS推导出自适应算法。仿真表明,此新型结构能够有效消除码间和非线性干扰,提高误码性能。; 关键词非线性信道判决反馈均衡器滤波器; Keywords nonlinear channel decision feedback equalizer filter; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种强鲁棒性的盲分离混合矩阵估计方法	陈永强王宏霞	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	线性滤波器与多项式级联结构的自适应均衡器	赵海全谢明元曾祥萍张家树	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	有效的STBC-OFDM系统信道估计方法	陈永强刘俊杨明欣	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于新型混合模型的欠定盲分离方法	陈永强王宏霞	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	非稀疏欠定盲分离及其在语音分离中的应用	陈永强王宏霞	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	曲线钢箱梁多点横向顶推复位研究	邓娜江长森江凌乔	《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	新型非线性信道判决反馈自适应均衡器	赵海全张家树曾祥萍谢明元	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料