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利用局部拓扑信息发现模糊社团结构 被引量:1
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作者 朱大勇 张新丽 李树全 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期73-79,共7页
根据网络节点的局部拓扑信息,给出了节点与社团的相似度度量方法,提出了一种新的发现网络模糊社团结构的粒子群算法。该算法在迭代过程中依据节点对不同社团的相似度来不断调整粒子的位置向量,减少了搜索的盲目性,提高了搜索效率。对不... 根据网络节点的局部拓扑信息,给出了节点与社团的相似度度量方法,提出了一种新的发现网络模糊社团结构的粒子群算法。该算法在迭代过程中依据节点对不同社团的相似度来不断调整粒子的位置向量,减少了搜索的盲目性,提高了搜索效率。对不同规模的计算机生成网络和真实网络进行测试,实验结果表明,该方法能有效、快速的给出网络的模糊社团结构。 展开更多
关键词 复杂网络 相异性指数 模糊社团结构 局部拓扑信息 粒子群算法
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遗传聚类的社团结构发现 被引量:5
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作者 朱大勇 侯晓荣 张新丽 《智能系统学报》 2009年第1期81-84,共4页
近年来在复杂网络中发现社团的结构引起了广泛的关注,目前已经提出了一些采用进化计算来分析复杂网络社团结构的方法.但大部分算法还存在处理过程复杂,空间复杂度过高等问题.通过确定网络节点的距离关系和聚类中心,提出一种新的基于遗... 近年来在复杂网络中发现社团的结构引起了广泛的关注,目前已经提出了一些采用进化计算来分析复杂网络社团结构的方法.但大部分算法还存在处理过程复杂,空间复杂度过高等问题.通过确定网络节点的距离关系和聚类中心,提出一种新的基于遗传聚类的社团发现算法.将该算法用于真实网络的社团发现,实验结果验证了算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 社团结构 遗传聚类 相异性指数 模块度
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