为建立四川省延伸期高温、降水和强降温过程的预报模型,利用第二代气候预报系统(climate forecast system version 2,CFSv2)预报的延伸期逐日环流场和四川省台站逐日降水、最高温度和最低温度,采用动力应用法,通过把预报环流场按预报时...为建立四川省延伸期高温、降水和强降温过程的预报模型,利用第二代气候预报系统(climate forecast system version 2,CFSv2)预报的延伸期逐日环流场和四川省台站逐日降水、最高温度和最低温度,采用动力应用法,通过把预报环流场按预报时效逐日分组,以各组预报环流场与站点要素同期变化显著相关区域的环流场作为预报因子,逐日建立各站点的多因子线性预报方程。将站点预报插值为格点预报,得到四川省延伸期逐日降水、高温和强降温格点预报。3次预报试验和回报结果表明:该方法能够提前11~30天报出大型天气的主要发生时段、落区和强度。该方法对高温和强降温过程的预报效果比降水预报好,随着预报提前时间增加,3种要素预报效果逐渐降低。研究结果对延伸期精细化气象服务具有重要参考价值。展开更多
为揭示北京一次持续重污染过程的气象成因,利用北京地区常规及特种气象资料、风云二号C卫星数据及PM_(2.5)观测资料,分析了高低空环流形势、局地气象要素的动力和热力结构对其的影响。结果表明:过程期间,高空以西北或偏西气流为主,地面...为揭示北京一次持续重污染过程的气象成因,利用北京地区常规及特种气象资料、风云二号C卫星数据及PM_(2.5)观测资料,分析了高低空环流形势、局地气象要素的动力和热力结构对其的影响。结果表明:过程期间,高空以西北或偏西气流为主,地面受高压后部弱气压场和低压辐合区控制;地面呈现小风或静风的状态;850 h Pa以下相对湿度维持在80%以上;存在多层逆温且维持时间长;不利于污染物扩散的气象条件是PM_(2.5)前期积累的主因,而局地环流所形成的风场辐合线北抬是PM_(2.5)浓度在后期短时内爆发性增长的关键因素。展开更多
文摘为建立四川省延伸期高温、降水和强降温过程的预报模型,利用第二代气候预报系统(climate forecast system version 2,CFSv2)预报的延伸期逐日环流场和四川省台站逐日降水、最高温度和最低温度,采用动力应用法,通过把预报环流场按预报时效逐日分组,以各组预报环流场与站点要素同期变化显著相关区域的环流场作为预报因子,逐日建立各站点的多因子线性预报方程。将站点预报插值为格点预报,得到四川省延伸期逐日降水、高温和强降温格点预报。3次预报试验和回报结果表明:该方法能够提前11~30天报出大型天气的主要发生时段、落区和强度。该方法对高温和强降温过程的预报效果比降水预报好,随着预报提前时间增加,3种要素预报效果逐渐降低。研究结果对延伸期精细化气象服务具有重要参考价值。
文摘为揭示北京一次持续重污染过程的气象成因,利用北京地区常规及特种气象资料、风云二号C卫星数据及PM_(2.5)观测资料,分析了高低空环流形势、局地气象要素的动力和热力结构对其的影响。结果表明:过程期间,高空以西北或偏西气流为主,地面受高压后部弱气压场和低压辐合区控制;地面呈现小风或静风的状态;850 h Pa以下相对湿度维持在80%以上;存在多层逆温且维持时间长;不利于污染物扩散的气象条件是PM_(2.5)前期积累的主因,而局地环流所形成的风场辐合线北抬是PM_(2.5)浓度在后期短时内爆发性增长的关键因素。
