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区块链预言机节点选择的深度强化学习中间件被引量：1: 1; 作者徐莉程梁培利《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期1635-1639,共5页; 优化区块链环境中现有预言机方案中的节点选择问题,以提高预言机节点选择的准确性和可靠性。引入了基于深度强化学习的区块链预言机节点选择中间件ORLM(oracle reinforcement learning model)。该中间件考虑了不同服务需求下多个节点的... 展开更多; 关键词区块链深度强化学习预言机 DQN; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用压缩多语言BERT知识增强的低资源神经机器翻译: 2; 作者朱嘉辉韩韧 +1 位作者张生陈思州《计算机工程与应用》北大核心 2025年第8期163-172,共10页; 利用BERT等预训练模型的上下文表示增强神经机器翻译,能够显著提升低资源翻译的效果。现有融合BERT的方法主要分为两大类,其一是初始化编码器参数并微调,其二是将上下文嵌入融入翻译模型。前者训练参数量大且容易受到灾难性遗忘的影响,... 展开更多; 关键词 mBERT知识增强压缩注意力低资源机器翻译对偶训练; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进Raft共识算法和PBFT共识算法的双层共识算法被引量：7: 3; 作者袁昊天李飞《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期1314-1320,共7页; 针对目前应用于联盟链中的实用拜占庭(PBFT)共识算法可扩展性不足、通信开销增长过大、难以适用于大规模网络节点环境等问题,提出了一种基于改进Raft共识算法和PBFT共识算法的双层共识算法(DL_RBFT)。首先将区块链中的节点分成若干小组... 展开更多; 关键词联盟链共识算法 RAFT PBFT 区块链双层共识网络监督机制声誉机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向中医药典籍的阅读对照系统设计与实现被引量：2: 4; 作者魏培阳亓祺 +1 位作者杜明松张少乾《现代电子技术》 2023年第16期85-90,共6页; 中医药典籍反映了所处历史时期中医药的发展情况,但其因朝代不同、版本不同而差异较大,这对中医药典籍的异文标注及阅读对比工作提出了新要求。文中运用文本标注工具poplar并结合ElasticSearch构建分布式索引库,提出一种跨平台的中医药... 展开更多; 关键词中医药典籍异文对照阅读全量搜索典籍数据库数据展示系统数据管理系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于随机分布圆形模板的抗屏摄盲水印算法被引量：2: 5; 作者剡瑞霞贾渊高琳《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第2期577-582,588,共7页; 针对现有的抗屏摄水印算法不能兼顾鲁棒性、不可见性和水印容量等问题,提出一种基于随机分布圆形模板的抗屏摄鲁棒盲水印算法。首先将十六进制水印序列转换为固定的角度值,再根据随机线条分布算法生成一系列带有角度信息的圆形模板,将... 展开更多; 关键词盲水印抗屏摄圆形模板自适应不可见性鲁棒性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名区块链预言机节点选择的深度强化学习中间件被引量：1: 1; 作者徐莉程梁培利; 机构成都信息工程大学区块链产业学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期1635-1639,共5页; 文摘优化区块链环境中现有预言机方案中的节点选择问题,以提高预言机节点选择的准确性和可靠性。引入了基于深度强化学习的区块链预言机节点选择中间件ORLM(oracle reinforcement learning model)。该中间件考虑了不同服务需求下多个节点的消耗,并建立了预言机节点的声誉值模型来评估预言机数据提供节点的声誉值,从而尽可能避免对具有恶意历史的节点的选择。通过深度强化学习DQN(deep Q network)算法,中间件能够对选择节点的过程进行优化,以在保证安全性的情况下进行更好的节点选择。实验结果表明,所提出的中间件能够更好地满足用户的服务请求,且具有较高的可扩展性和可用性,证明了引入深度强化学习来优化预言机节点选择是一个可行的方向。; 关键词区块链深度强化学习预言机 DQN; Keywords blockchain deep reinforcement learning oracle DQN; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用压缩多语言BERT知识增强的低资源神经机器翻译: 2; 作者朱嘉辉韩韧张生陈思州; 机构上海理工大学光电信息与计算机工程学院成都信息工程大学区块链产业学院; 出处《计算机工程与应用》北大核心 2025年第8期163-172,共10页; 基金国家重点研发计划项目(2018YFB1700900)。; 文摘利用BERT等预训练模型的上下文表示增强神经机器翻译,能够显著提升低资源翻译的效果。现有融合BERT的方法主要分为两大类,其一是初始化编码器参数并微调,其二是将上下文嵌入融入翻译模型。前者训练参数量大且容易受到灾难性遗忘的影响,后者融合的方法较为复杂。此外,这两类方法仅利用了源语言端的BERT表征,而未充分利用机器翻译的对偶特性。针对上述问题,提出一种线性复杂度的压缩注意力模块。通过可学习的压缩向量,压缩mBERT上下文嵌入并对齐到翻译模型的语义空间中。将压缩向量与编码器的输入向量拼接,从而增强源端语义表示。通过所提出的对偶多粒度训练的方式,同时增强翻译模型的双语表示能力。在IWSLT的两个公开低资源翻译口语数据集上的实验结果显示,相较于基线模型Transformer,该方法取得了2.07~2.66的BLEU值提升,验证了其有效性。; 关键词 mBERT知识增强压缩注意力低资源机器翻译对偶训练; Keywords mBERT knowledge enhancement compressed attention low-resource machine translation dual training; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进Raft共识算法和PBFT共识算法的双层共识算法被引量：7: 3; 作者袁昊天李飞; 机构成都信息工程大学区块链产业学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期1314-1320,共7页; 基金四川省国际科技创新合作/港澳台科技创新合作项目(2021YFH0076)。; 文摘针对目前应用于联盟链中的实用拜占庭(PBFT)共识算法可扩展性不足、通信开销增长过大、难以适用于大规模网络节点环境等问题,提出了一种基于改进Raft共识算法和PBFT共识算法的双层共识算法(DL_RBFT)。首先将区块链中的节点分成若干小组,组成下层共识网络,然后小组的组长再构成上层共识网络,形成一个双层共识网络结构;在下层共识网络的小组内部引入监督机制和声誉机制来改进Raft共识算法,在初始组长的选举流程引入了蚁群算法,使选举效率始终维持在较高水平;在上层共识网络中,使用PBFT共识算法进行共识。改进后的Raft共识算法具备了抗拜占庭节点攻击的能力,提升了算法的安全性。实验结果分析表明,相较于传统的PBFT共识算法,在100个节点的情况下,DL_RBFT将共识时延降低了两个数量级,吞吐量也提升了一个数量级,与其余改进算法相比也有着明显优势。因此DL_RBFT共识算法拥有良好的可扩展性,可以广泛应用于联盟链的各种场景中。; 关键词联盟链共识算法 RAFT PBFT 区块链双层共识网络监督机制声誉机制; Keywords consortium blockchains consensus algorithm Raft PBFT blockchain dual-layer consensus network supervision mechanism reputation mechanism; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向中医药典籍的阅读对照系统设计与实现被引量：2: 4; 作者魏培阳亓祺杜明松张少乾; 机构成都信息工程大学软件工程学院重庆邮电大学计算机科学与技术学院成都信息工程大学区块链产业学院软件自动生成与智能服务四川省重点实验室北京中医药大学国学院; 出处《现代电子技术》 2023年第16期85-90,共6页; 基金教育部产学合作协同育人2021年第2批项目(202102638010) 四川省大学生创新创业训练计划项目(S202210621090) +1 种基金成都信息工程大学青年创新(拔尖)项目(KYQN202222)。; 文摘中医药典籍反映了所处历史时期中医药的发展情况,但其因朝代不同、版本不同而差异较大,这对中医药典籍的异文标注及阅读对比工作提出了新要求。文中运用文本标注工具poplar并结合ElasticSearch构建分布式索引库,提出一种跨平台的中医药典籍阅读对照系统。该系统主要包含典籍阅读、图文对照阅读、异文标注、异文对照阅读及典籍异文全量搜索等功能。系统架构整体基于B/S模式,前端采用Vue,后端采用SpringBoot,数据库采用MySQL。为提升访问效率,采用高速Redis缓存,构建性能高效且便于移植的典籍数据库。中医药文献研究人员的验证及使用结果表明,所设计系统使得异文研究更便捷和规范,同时也为中医药典籍文献的研究提供了较为有力的支撑。; 关键词中医药典籍异文对照阅读全量搜索典籍数据库数据展示系统数据管理系统; Keywords traditional Chinese medicine classics different text reading comparison full search classic database data display system data management system; 分类号 TN919-34 [电子电信—通信与信息系统] TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于随机分布圆形模板的抗屏摄盲水印算法被引量：2: 5; 作者剡瑞霞贾渊高琳; 机构西南科技大学计算机科学与技术学院成都信息工程大学区块链产业学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第2期577-582,588,共7页; 基金四川省科技计划资助项目(2020YFS0316) 国家自然科学基金资助项目(NSFC62076209)。; 文摘针对现有的抗屏摄水印算法不能兼顾鲁棒性、不可见性和水印容量等问题,提出一种基于随机分布圆形模板的抗屏摄鲁棒盲水印算法。首先将十六进制水印序列转换为固定的角度值,再根据随机线条分布算法生成一系列带有角度信息的圆形模板,将原宿主图像蓝色分量进行整数小波变换并取出低频子带(LL),对LL分块并用密钥选出若干水印嵌入块,最后将圆形模板嵌入被选出的块中。另外,为了提高水印容量,选择十六进制水印密码以代替二维码或条形码;为了提高水印不可见性,将水印模板嵌入整数小波变换的低频子带;为了平衡水印透明性和鲁棒性,利用粒子群寻优算法(PSO)自适应地得出最佳嵌入强度;为了解决拍摄后造成的图像畸变,在水印提取前对拍摄的图像进行几何校正。在数据集USC-SIPI上选取了测试图,进行了常规攻击与屏摄攻击实验,并与该领域主流的六种方法进行了比较。实验结果表明,在保证不可见性的前提下,该算法能抵抗各种常规类型攻击。在一定范围的拍摄距离和拍摄角度内,算法能有效提取出水印密码,并提高了水印容量,在抗屏摄方面具有良好的鲁棒性。; 关键词盲水印抗屏摄圆形模板自适应不可见性鲁棒性; Keywords blind watermark anti-screenshot circular template adaptive invisibility robustness; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	区块链预言机节点选择的深度强化学习中间件	徐莉程梁培利	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	利用压缩多语言BERT知识增强的低资源神经机器翻译	朱嘉辉韩韧张生陈思州	《计算机工程与应用》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进Raft共识算法和PBFT共识算法的双层共识算法	袁昊天李飞	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2024	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向中医药典籍的阅读对照系统设计与实现	魏培阳亓祺杜明松张少乾	《现代电子技术》	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于随机分布圆形模板的抗屏摄盲水印算法	剡瑞霞贾渊高琳	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料