期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
机器学习算法对涡动相关缺失通量数据的插补研究
被引量：
9
1
作者
王少影
张宇
+4 位作者
孟宪红
宋敏红
尚伦宇
苏有琦
李照国
《高原气象》
CSCD
北大核心
2020年第6期1348-1360,共13页
受观测系统故障、质量控制与质量保证等因素影响,涡动相关系统的长期观测常存在大量缺失。本文利用三种机器学习算法(随机森林RF,支持向量机SVM,人工神经网络ANN)和国际通量网络边缘分布抽样法(MDS)方法对若尔盖高寒湿地生态系统研究站2...
受观测系统故障、质量控制与质量保证等因素影响,涡动相关系统的长期观测常存在大量缺失。本文利用三种机器学习算法(随机森林RF,支持向量机SVM,人工神经网络ANN)和国际通量网络边缘分布抽样法(MDS)方法对若尔盖高寒湿地生态系统研究站2016年感热(H)、潜热(LE)以及净生态系统交换(NEE)通量序列进行了插补。结果表明:RF算法的模拟能力优于SVM和ANN算法;三种机器学习算法的模拟能力在夜间和日出、日落时段以及冬、春季节相对较弱;插补方法的选择对H和LE的年累积量无显著影响,但其对NEE年累积量可造成-42 gC·m^-2的差异。
展开更多
关键词
机器学习
涡动相关
缺失数据插补
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
机器学习算法对涡动相关缺失通量数据的插补研究
被引量：
9
1
作者
王少影
张宇
孟宪红
宋敏红
尚伦宇
苏有琦
李照国
机构
中国
科学
院西北生态环境资源研究院/寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室
成都信息工程大学/大气科学学院
中国
科学
院
大学
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2020年第6期1348-1360,共13页
基金
国家自然科学基金项目(41875018,41875016,41405016)
成都信息工程大学科研项目(KYTZ201721)。
文摘
受观测系统故障、质量控制与质量保证等因素影响,涡动相关系统的长期观测常存在大量缺失。本文利用三种机器学习算法(随机森林RF,支持向量机SVM,人工神经网络ANN)和国际通量网络边缘分布抽样法(MDS)方法对若尔盖高寒湿地生态系统研究站2016年感热(H)、潜热(LE)以及净生态系统交换(NEE)通量序列进行了插补。结果表明:RF算法的模拟能力优于SVM和ANN算法;三种机器学习算法的模拟能力在夜间和日出、日落时段以及冬、春季节相对较弱;插补方法的选择对H和LE的年累积量无显著影响,但其对NEE年累积量可造成-42 gC·m^-2的差异。
关键词
机器学习
涡动相关
缺失数据插补
Keywords
Machine learning
eddy covariance
gap-filling
分类号
P413.2 [天文地球—大气科学及气象学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器学习算法对涡动相关缺失通量数据的插补研究
王少影
张宇
孟宪红
宋敏红
尚伦宇
苏有琦
李照国
《高原气象》
CSCD
北大核心
2020
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
