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基于双波段热释电传感器的目标识别算法研究
被引量：
1
1
作者
王孝铧
罗文博
+1 位作者
赵泽彬
赖正刚
《传感器与微系统》
北大核心
2025年第3期21-24,28,共5页
构建基于物体不同波段红外辐射特性的目标识别方法,对于提高目标识别准确率和抗干扰能力具有重要作用。本文基于双波段热释电红外传感器构建红外探测系统,通过设置目标温度、传感器—目标距离、扫描速度等参数,研究了滤波方法、识别算...
构建基于物体不同波段红外辐射特性的目标识别方法,对于提高目标识别准确率和抗干扰能力具有重要作用。本文基于双波段热释电红外传感器构建红外探测系统,通过设置目标温度、传感器—目标距离、扫描速度等参数,研究了滤波方法、识别算法对识别准确率的影响。结果表明,基于双波段热释电红外传感器的目标识别方法,通过双波段红外辐射特征的提取和处理,可以将目标识别准确率提高至95.7%,在高交会速度条件下可以准确识别目标,在高速目标识别等领域具有重要的应用价值。
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关键词
目标识别
双波段
热释电传感器
变分模态分解滤波
机器学习
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职称材料
基于双波段LiTaO_(3)热释电探测器的目标温度识别研究
2
作者
宋泽乾
赵泽彬
+3 位作者
胡晨晓
吴玉航
郝昕
罗文博
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024年第10期63-65,70,共4页
针对热释电红外探测器在温度识别领域的难题,本文设计了一种基于长/中波双波段钽酸锂(LiTaO_(3))热释电多元探测器,建立了基于机器学习算法的目标温度识别模型。分析了不同黑体温度下的两波段辐射量与双波段比值的变化趋势,测试了双波...
针对热释电红外探测器在温度识别领域的难题,本文设计了一种基于长/中波双波段钽酸锂(LiTaO_(3))热释电多元探测器,建立了基于机器学习算法的目标温度识别模型。分析了不同黑体温度下的两波段辐射量与双波段比值的变化趋势,测试了双波段比值与黑体温度的关系以及分析了双波段比值在仿真与实测中的误差,研究了基于热释电数据的决策树、随机森林算法的最优参数选择以及所搭建的模型识别准确率。研究结果表明:基于该探测器构建的温度识别系统的识别准确率最高可大于90%,为基于热释电的目标温度识别提供了一种新的技术路径,拓宽了热释电红外探测器的应用范围。
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关键词
双波段
热释电探测器
双波段比值
机器学习
目标识别
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职称材料
离子注入剥离铌酸锂单晶薄膜的Ar^+刻蚀研究
被引量：
1
3
作者
方远苹
罗文博
+4 位作者
郝昕
白晓园
曾慧中
帅垚
张万里
《压电与声光》
CAS
北大核心
2020年第5期674-677,共4页
通过高能离子注入剥离制备的铌酸锂(LNO)单晶薄膜具备优良的电光、声光等性能,在射频器件、光波导等领域需求迫切。高能离子注入使LNO单晶薄膜表面存在损伤层,导致薄膜质量和器件性能的衰减。该文提出了Ar^+刻蚀去除LNO单晶薄膜损伤层...
通过高能离子注入剥离制备的铌酸锂(LNO)单晶薄膜具备优良的电光、声光等性能,在射频器件、光波导等领域需求迫切。高能离子注入使LNO单晶薄膜表面存在损伤层,导致薄膜质量和器件性能的衰减。该文提出了Ar^+刻蚀去除LNO单晶薄膜损伤层的方法,基于高能离子注入仿真,采用扫描电子显微镜、原子力显微镜分析了刻蚀参数对刻蚀速率、表面形貌的影响,并确定了LNO薄膜损伤层的刻蚀工艺参数。X线衍射分析表明,通过Ar^+刻蚀将LNO薄膜摇摆曲线半高宽减至接近注入前LNO单晶材料,压电力显微镜测试表明去除损伤层后的LNO单晶薄膜具备更一致的压电响应。
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关键词
铌酸锂(LNO)单晶薄膜
表面损伤层
Ar^+刻蚀
晶体质量
压电性能
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职称材料
题名
基于双波段热释电传感器的目标识别算法研究
被引量：
1
1
作者
王孝铧
罗文博
赵泽彬
赖正刚
机构
重庆邮电大学
光电
工程学院
电子
科技
大学重庆微电子产业技术研究院
成都优蕊光电科技有限公司
出处
《传感器与微系统》
北大核心
2025年第3期21-24,28,共5页
基金
四川省科技支撑项目(2021JDRC0023)。
文摘
构建基于物体不同波段红外辐射特性的目标识别方法,对于提高目标识别准确率和抗干扰能力具有重要作用。本文基于双波段热释电红外传感器构建红外探测系统,通过设置目标温度、传感器—目标距离、扫描速度等参数,研究了滤波方法、识别算法对识别准确率的影响。结果表明,基于双波段热释电红外传感器的目标识别方法,通过双波段红外辐射特征的提取和处理,可以将目标识别准确率提高至95.7%,在高交会速度条件下可以准确识别目标,在高速目标识别等领域具有重要的应用价值。
关键词
目标识别
双波段
热释电传感器
变分模态分解滤波
机器学习
Keywords
target recognition
dual-band
pyroelectric sensor
variational mode decomposition filtering
machine learning
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于双波段LiTaO_(3)热释电探测器的目标温度识别研究
2
作者
宋泽乾
赵泽彬
胡晨晓
吴玉航
郝昕
罗文博
机构
电子
科技
大学电子科学与工程学院
电子
科技
大学重庆微电子产业技术研究院
成都优蕊光电科技有限公司
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024年第10期63-65,70,共4页
基金
四川省科技支撑项目(2021JDRC0023)。
文摘
针对热释电红外探测器在温度识别领域的难题,本文设计了一种基于长/中波双波段钽酸锂(LiTaO_(3))热释电多元探测器,建立了基于机器学习算法的目标温度识别模型。分析了不同黑体温度下的两波段辐射量与双波段比值的变化趋势,测试了双波段比值与黑体温度的关系以及分析了双波段比值在仿真与实测中的误差,研究了基于热释电数据的决策树、随机森林算法的最优参数选择以及所搭建的模型识别准确率。研究结果表明:基于该探测器构建的温度识别系统的识别准确率最高可大于90%,为基于热释电的目标温度识别提供了一种新的技术路径,拓宽了热释电红外探测器的应用范围。
关键词
双波段
热释电探测器
双波段比值
机器学习
目标识别
Keywords
dual band
pyroelectric detector
dual band ratio
machine learning
target recognition
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
离子注入剥离铌酸锂单晶薄膜的Ar^+刻蚀研究
被引量：
1
3
作者
方远苹
罗文博
郝昕
白晓园
曾慧中
帅垚
张万里
机构
电子
科技
大学电子薄膜与集成器件国家重点实验室
成都优蕊光电科技有限公司
出处
《压电与声光》
CAS
北大核心
2020年第5期674-677,共4页
基金
四川省科技支撑基金资助项目(2018JY0127)。
文摘
通过高能离子注入剥离制备的铌酸锂(LNO)单晶薄膜具备优良的电光、声光等性能,在射频器件、光波导等领域需求迫切。高能离子注入使LNO单晶薄膜表面存在损伤层,导致薄膜质量和器件性能的衰减。该文提出了Ar^+刻蚀去除LNO单晶薄膜损伤层的方法,基于高能离子注入仿真,采用扫描电子显微镜、原子力显微镜分析了刻蚀参数对刻蚀速率、表面形貌的影响,并确定了LNO薄膜损伤层的刻蚀工艺参数。X线衍射分析表明,通过Ar^+刻蚀将LNO薄膜摇摆曲线半高宽减至接近注入前LNO单晶材料,压电力显微镜测试表明去除损伤层后的LNO单晶薄膜具备更一致的压电响应。
关键词
铌酸锂(LNO)单晶薄膜
表面损伤层
Ar^+刻蚀
晶体质量
压电性能
Keywords
LNO single crystal film
surface damage layer
Ar^+etching
crystal quality
piezoelectric performance
分类号
TN384 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双波段热释电传感器的目标识别算法研究
王孝铧
罗文博
赵泽彬
赖正刚
《传感器与微系统》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于双波段LiTaO_(3)热释电探测器的目标温度识别研究
宋泽乾
赵泽彬
胡晨晓
吴玉航
郝昕
罗文博
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
离子注入剥离铌酸锂单晶薄膜的Ar^+刻蚀研究
方远苹
罗文博
郝昕
白晓园
曾慧中
帅垚
张万里
《压电与声光》
CAS
北大核心
2020
1
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职称材料
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