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利用数据属性建立企业卫生健康信息(数据)标准体系研究被引量：1: 1; 作者冯牧青毛云鹏 +4 位作者王于峰王峥洋黄勃高雪建冯昌琪《中国标准化》 2024年第6期61-66,77,共7页; 由于卫生健康软件企业难以知晓和掌握卫生信息数据元的增加、更新和修订,卫生健康软件企业跟踪卫生健康信息标准的变化并执行是一件极为困难的事情。反之,卫生健康企业按卫生信息标准建立企业自己的信息(数据)标准体系相对比较容易。本... 展开更多; 关键词数据属性企业卫生健康信息标准数据标准; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于贪心迭代算法的城轨交通网络关键节点识别技术被引量：2: 2; 作者李三江杨昊成 +1 位作者朱光剑赵云《现代电子技术》 2021年第24期102-106,共5页; 针对城市轨道交通网络中关键节点的识别准确度低与执行耗费时间长等问题,文中展开了进一步的算法优化研究。基于复杂网络理论和贪心迭代算法原理的思想,构建了适用于城市轨道交通网络的关键节点识别算法。该算法在分析图的理论基础上,... 展开更多; 关键词城轨交通复杂网络关键节点识别贪心迭代算法网络分类仿真计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于智能化网络模型的信息安全态势感知算法: 3; 作者朱光剑李阳冬钱平《信息技术》 2025年第5期135-139,共5页; 针对传统网络安全态势感知算法处理复杂网络暴露准确率低、实时性差的缺点,文中改进CNN和LSTM结构提出了一种网络信息安全态势感知算法。该算法使用CNN网络进行数据全局特征提取,并利用深度残差网络解决迭代损失退化的问题,对于CNN提取... 展开更多; 关键词安全态势感知卷积神经网络残差网络长短时记忆网络注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ECC公钥加密体制的监控网络安全接入协议被引量：3: 4; 作者欧阳志强罗荣张静《电子设计工程》 2024年第18期66-70,共5页; 高安全性、高效率的加密算法是大型计算应用的重要保障条件之一。文中结合混合加密算法和属性基加密算法提出了一种监控网络安全接入模型设计方案。混合加密算法由ECC和AES组成,通过采用窗口块NAF算法对ECC进行改进,使得算法效率得到提... 展开更多; 关键词椭圆曲线加密非对称加密算法窗口块算法属性基算法混合加密数据安全; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于multi-CNN的专用网络入侵检测模型设计与仿真被引量：11: 5; 作者万壮赵云 +1 位作者陆川朱光剑《现代电子技术》 2023年第2期80-84,共5页; 多尺度卷积神经网络模型在网络入侵检测中可获取更丰富的局部特征。针对浅层卷积核神经网络获取数据局部特征能力较差的不足,文中基于多尺度卷积神经网络,提出一种改进的列车通信专用网络入侵检测模型。该模型对Inception V3网络加以改... 展开更多; 关键词网络入侵检测多尺度卷积神经网络检测模型模型训练特征学习实验环境搭建模型性能测试; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用数据属性建立企业卫生健康信息(数据)标准体系研究被引量：1: 1; 作者冯牧青毛云鹏王于峰王峥洋黄勃高雪建冯昌琪; 机构成都久信信息技术股份有限公司四川省卫生健康信息中心四川宏伟易通科技有限公司成都市公共卫生临床中心成都智云科技有限公司四川天府健康产业研究院; 出处《中国标准化》 2024年第6期61-66,77,共7页; 文摘由于卫生健康软件企业难以知晓和掌握卫生信息数据元的增加、更新和修订,卫生健康软件企业跟踪卫生健康信息标准的变化并执行是一件极为困难的事情。反之,卫生健康企业按卫生信息标准建立企业自己的信息(数据)标准体系相对比较容易。本文尝试利用数据本身属性建立企业自己的卫生健康信息(数据)标准体系,如数据元目录及其元数据标准、数据元值域代码、数据集(子集)以及与卫生行业信息标准的对照体系,既满足企业自身研发应用软件需要,又为执行国家卫生信息标准找到了可行的方法。; 关键词数据属性企业卫生健康信息标准数据标准; Keywords data attributes enterprise health information standards data standards; 分类号 R132 [医药卫生—劳动卫生] TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贪心迭代算法的城轨交通网络关键节点识别技术被引量：2: 2; 作者李三江杨昊成朱光剑赵云; 机构电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室成都地铁运营有限公司维保分公司成都久信信息技术股份有限公司成都慧宝高科信息技术有限公司; 出处《现代电子技术》 2021年第24期102-106,共5页; 基金四川省科学技术厅“软件代码安全检测服务平台示范项目”(2019GFW177)。; 文摘针对城市轨道交通网络中关键节点的识别准确度低与执行耗费时间长等问题,文中展开了进一步的算法优化研究。基于复杂网络理论和贪心迭代算法原理的思想,构建了适用于城市轨道交通网络的关键节点识别算法。该算法在分析图的理论基础上,对复杂网络进行定义和分类,改进了经典Page Rank算法中所存在的“均分跳转”缺陷,充分考虑了复杂网络中缺失节点对其他节点所产生的各种综合影响。同时,文中引入了节点之间的相似比、度值比和关键度等多种指标,最终提出基于贪心迭代算法思想的关键节点识别算法。采用成都地铁的实际数据进行仿真计算,结果表明,在相同的攻击条件下,与经典Page Rank算法相比,基于贪心迭代思想的关键节点识别算法具有较高的识别准确度与更少的执行时间消耗。; 关键词城轨交通复杂网络关键节点识别贪心迭代算法网络分类仿真计算; Keywords urban rail transit complex network key node identification greedy iterative algorithm network classification simulation calculation; 分类号 TN912.34-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于智能化网络模型的信息安全态势感知算法: 3; 作者朱光剑李阳冬钱平; 机构成都久信信息技术股份有限公司; 出处《信息技术》 2025年第5期135-139,共5页; 基金四川省科学技术厅“软件代码安全检测服务平台示范项目”(2019GFW177)。; 文摘针对传统网络安全态势感知算法处理复杂网络暴露准确率低、实时性差的缺点,文中改进CNN和LSTM结构提出了一种网络信息安全态势感知算法。该算法使用CNN网络进行数据全局特征提取,并利用深度残差网络解决迭代损失退化的问题,对于CNN提取特征不全面的问题,采用Bi-LSTM网络来增强模型对时间序列数据的特征提取能力,并通过注意力机制进行权重分类,从而最终得到网络安全态势的判断结果。在实验测试中,所提算法的准确率、MAE和RMSE分别为94.1%、0.0031和0.0201,结果较优,表明算法具有良好的综合性能。; 关键词安全态势感知卷积神经网络残差网络长短时记忆网络注意力机制; Keywords security situation awareness Convolutional Neural Network residual network Long Short-Term Memory network attention mechanism; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术] TN929.5 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ECC公钥加密体制的监控网络安全接入协议被引量：3: 4; 作者欧阳志强罗荣张静; 机构成都久信信息技术股份有限公司青海华晟信息技术有限公司; 出处《电子设计工程》 2024年第18期66-70,共5页; 文摘高安全性、高效率的加密算法是大型计算应用的重要保障条件之一。文中结合混合加密算法和属性基加密算法提出了一种监控网络安全接入模型设计方案。混合加密算法由ECC和AES组成,通过采用窗口块NAF算法对ECC进行改进,使得算法效率得到提升,利用AES算法,进一步缩短了加解密时间。同时,使用CP-ABE算法实现了细粒度的访问控制,提升了数据的安全性。在实验测试中,算法加解密时间在所有对比算法中为最短,且破译所需时间长达1020年,能够有效保证监控网络的数据传输安全。; 关键词椭圆曲线加密非对称加密算法窗口块算法属性基算法混合加密数据安全; Keywords Elliptic Curves Cryptography asymmetric encryption algorithm window block algorithm attribute based algorithm hybrid encryption data security; 分类号 TN914 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于multi-CNN的专用网络入侵检测模型设计与仿真被引量：11: 5; 作者万壮赵云陆川朱光剑; 机构西南交通大学土木工程学院成都地铁运营有限公司维保分公司成都慧宝高科信息技术有限公司中共四川省委党校信息技术部成都久信信息技术股份有限公司; 出处《现代电子技术》 2023年第2期80-84,共5页; 基金四川省科学技术厅“软件代码安全检测服务平台示范项目”(2019GFW177)。; 文摘多尺度卷积神经网络模型在网络入侵检测中可获取更丰富的局部特征。针对浅层卷积核神经网络获取数据局部特征能力较差的不足,文中基于多尺度卷积神经网络,提出一种改进的列车通信专用网络入侵检测模型。该模型对Inception V3网络加以改进,并将模型部分大尺寸卷积核进行合理缩小并串联,以增强模型获取数据局部特征的能力;同时结合循环神经网络对时间序列的学习能力,利用Bi-GRU模型对局部特征进行学习,使模型训练后的数据也具有全局特征。实验测试结果表明:所设计模型在二分类测试中的准确度与Inception V3模型相比提升约1.3%,运行时间缩短近5.2 s;在五分类测试中,与其他对比算法相比准确度平均提升1.7%。该模型有良好的性能及效率,可有效且准确地对网络入侵进行检测。; 关键词网络入侵检测多尺度卷积神经网络检测模型模型训练特征学习实验环境搭建模型性能测试; Keywords network intrusion detection multiscale CNN detection model model training feature learning experimental environment establishment model performance test; 分类号 TN915-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	利用数据属性建立企业卫生健康信息(数据)标准体系研究	冯牧青毛云鹏王于峰王峥洋黄勃高雪建冯昌琪	《中国标准化》	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于贪心迭代算法的城轨交通网络关键节点识别技术	李三江杨昊成朱光剑赵云	《现代电子技术》	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于智能化网络模型的信息安全态势感知算法	朱光剑李阳冬钱平	《信息技术》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于ECC公钥加密体制的监控网络安全接入协议	欧阳志强罗荣张静	《电子设计工程》	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于multi-CNN的专用网络入侵检测模型设计与仿真	万壮赵云陆川朱光剑	《现代电子技术》	2023	11	在线阅读下载PDF 职称材料