智能时代背景下的智慧中医研究思考 被引量：2

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作者 任海燕 王维广 +15 位作者 许林 黎晖 蒋涛 杨涛 罗静静 李涛 张磊 刘清君 覃文军 孟祥飞 李芳杰 王鑫 林静怡 周鹏 郭义 孟昭鹏 《南京中医药大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1291-1302,共12页

探讨智能时代背景下人工智能(AI)技术赋能中医领域的必要性、智慧中医的内涵及任务,及相关研究落地转化进展,紧扣国家导向、刚需及问题,进行顶层设计,提出未来可用于中医领域的热门AI技术以及智慧中医未来重点关注的研究方向,以期为进... 探讨智能时代背景下人工智能(AI)技术赋能中医领域的必要性、智慧中医的内涵及任务,及相关研究落地转化进展,紧扣国家导向、刚需及问题,进行顶层设计,提出未来可用于中医领域的热门AI技术以及智慧中医未来重点关注的研究方向,以期为进一步促进多学科交叉创新融合,助力实现中医药现代化传承创新发展奠定基础。 展开更多

关键词 智能时代 智慧中医 研究进展 未来展望 人工智能 辅助诊疗 大语言模型

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数字疗法在中医药应用中的展望 被引量：2

2

作者 朱红霞 李楠 +4 位作者 郑世超 萧文科 许雅馨 温川飙 甘彦雄 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2023年第12期3769-3775,共7页

中医药在治未病、治慢病和养生康复等方面具有独特优势,整合现代科学技术与方法开展融合创新研究,有助于发挥中医药价值。近年来,随着人工智能、可穿戴式设备等数字化技术发展,数字疗法应运而生。在中医药理论指导下,融合数字疗法技术方... 中医药在治未病、治慢病和养生康复等方面具有独特优势,整合现代科学技术与方法开展融合创新研究,有助于发挥中医药价值。近年来,随着人工智能、可穿戴式设备等数字化技术发展,数字疗法应运而生。在中医药理论指导下,融合数字疗法技术方法,通过高级程序驱动软件或结合硬件设备对患者进行个性化治疗,提高患者依从性,充分发挥中医药优势。本文运用CiteSpace可视化数字疗法研究热点,结合文献与美国食品药品监督管理局、国家药品监督管理局网站数据,梳理数字疗法在预防、治疗、康复疾病方面的应用,分析目前数字疗法应用中的关键技术及核心理论,以中医五音疗法、运动疗法、芳香疗法为例,探讨数字疗法在中医药理论指导下的应用形式,为中医药数字疗法发展提供初步范式。 展开更多

关键词 数字疗法 中医药 预防 治疗 康复

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基于深度学习多模态融合的2型糖尿病中医证素辨证模型的构建 被引量：3

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作者 赵智慧 周毅 +3 位作者 李炜弘 汤朝晖 郭强 陈日高 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2024年第4期908-918,共11页

目的为适应互联网+智能医疗的时代需求,纳入舌诊仪图像数据及问诊结构化数据,采用深度学习、多模态融合等方法构建2型糖尿病中医证素辨证模型,为中医智能化辨证提供实验支撑和科学依据。方法共纳入2585例2型糖尿病患者,邀请3位专家分别... 目的为适应互联网+智能医疗的时代需求,纳入舌诊仪图像数据及问诊结构化数据,采用深度学习、多模态融合等方法构建2型糖尿病中医证素辨证模型,为中医智能化辨证提供实验支撑和科学依据。方法共纳入2585例2型糖尿病患者,邀请3位专家分别进行证素辨证标记。基于深度全连接神经网络、U2-Net与ResNet34等网络构建基于舌图数据、症候数据的症候辨证模型(S-Model)、舌图辨证模型(T-Model),并采用多模态融合技术构建以二者为共同输入的多模态融合辨证模型(TS-Model)。通过F1值、精确率、召回率等对比不同模型预测性能。结果T-Model对十四类证素的预测F1值波动于0.000%-86.726%,S-Model的预测F1值波动于0.000%-97.826%,TS-Mode的预测F1值波动于55.556%-99.065%。与T-Model、S-Model对比,TS-Model整体F1值较高且稳定。结论基于深度学习多模态融合技术构建中医证素智能辨证模型性能较好。多模态融合技术适用于中医证素辨证模型优化,为下一步建立四诊信息全客观化的高度智能证素辨证模型提供方法学支持。 展开更多

关键词 证素辨证 2型糖尿病 深度学习 多模态融合

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大语言模型在中医领域的标准化评估 被引量：3

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作者 曹露 许林 +3 位作者 张宇洁 张林帅 付亚琴 蒋涛 《南京中医药大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1383-1392,共10页

目的针对目前大语言模型(LLMs)在中医学领域测评中的空缺,设计并构建一个中医学测评基准数据集,以对LLMs在中医学知识的掌握与推理表现进行全面、客观地评测,从而为LLMs在中医领域的性能优化提供科学、可靠的依据。方法从中医标准化考... 目的针对目前大语言模型(LLMs)在中医学领域测评中的空缺,设计并构建一个中医学测评基准数据集,以对LLMs在中医学知识的掌握与推理表现进行全面、客观地评测,从而为LLMs在中医领域的性能优化提供科学、可靠的依据。方法从中医标准化考试和教科书中收集数据,构建了一个涵盖13个学科共29506道题的中医测评基准数据集。实验共选取了3个通用模型(GPT3.5、ChatGLM3、Baichuan)和5个中文医疗模型(PULSE、BenTsao、HuatuoGPT2、BianQue2、ShenNong),对它们在答案预测能力和答案推理能力进行全面评测。测评结果使用准确率、F1值、BLEU、Rouge等指标进行量化评估。结果答案预测实验的结果显示,Baichuan在单项选题中准确率最高,为36.07%;ChatGLM3在多项选题中准确率和F1值最高,为18.96%和76.31%。答案推理实验的结果显示,Baichuan在BLEU-1分值最高,为24.71;ChatGLM3在Rouge-1分值最高,为44.64。结论通用LLMs整体表现略优于中文医疗LLMs,同时所有模型在选择题上的准确率都未超过60%,反映出LLM在中医领域中仍面临巨大的挑战和提升空间。 展开更多

关键词 大语言模型 中文医疗模型 测评基准 ChatGPT 中医学

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用于辅助中医诊断的居家健康监测设备多节点数据融合方式

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作者 杨启城 温川飙 +4 位作者 周一博 杨涛 朱峻莹 罗基 陈菊 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2024年第5期1344-1353,共10页

目的解决居家健康感知层设备数据体量大、维度多,且用于辅助中医临床诊断价值低下问题。方法本文基于中医诊断学原理将居家健康数据划分为互补、冗余、协作3种类型,提出了一种在设备数据、居家事件、中医症状3个层级进行数据融合的解决... 目的解决居家健康感知层设备数据体量大、维度多,且用于辅助中医临床诊断价值低下问题。方法本文基于中医诊断学原理将居家健康数据划分为互补、冗余、协作3种类型,提出了一种在设备数据、居家事件、中医症状3个层级进行数据融合的解决方案。结果本文提出的数据融合解决方案使居家场景下各设备采集的数据具有了整体协作的能力,提取出对于中医诊断更有价值的居家数据,同时降低了居家端传感器对家庭网络带宽带来的实时压力。结论基于多设备的居家健康开放性物联网生态系统的搭建是一项庞大的工程,包括了感知层硬件的搭建、数据清洗、融合、归一化、标注、建模等方面。本文重点阐述了一种居家健康数据融合的思路,将多类数据根据中医理论进行模块化整合,解决了居家健康数据的重复性、零散等问题。可以为居家多源异构数据的清洗提供方向,也可以为后续的中医特色的数据标注、建模提供思路,从而为中医临床提供更具价值的决策辅助。 展开更多

关键词 中医诊断 物联网 居家健康 数据融合

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中医古籍事理图谱构建——以《伤寒论》为例

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作者 罗基 张宇洁 +6 位作者 张林帅 高育靖 何梦兰 袁智航 曾鹏 许林 蒋涛 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2024年第11期2878-2887,共10页

目的抽取中医古籍《伤寒论》中的医疗事件及其之间的内在联系,构建事理图谱,可视化展示三阳三阴疾病的演进过程,为中医古籍数字化整理提供新思路,并在中医临床经验传承等方面提供更加直观的学习和参考价值。方法首先以中医经典古籍《伤... 目的抽取中医古籍《伤寒论》中的医疗事件及其之间的内在联系,构建事理图谱,可视化展示三阳三阴疾病的演进过程,为中医古籍数字化整理提供新思路,并在中医临床经验传承等方面提供更加直观的学习和参考价值。方法首先以中医经典古籍《伤寒论》为研究对象进行人工标注,然后采用BERT模型和LSTM-CRF模型结合的方式识别古籍中的医疗事件及其组成论元,其次使用改进的SpERT模型识别多事件关系,最后以医疗事件为节点,以事件关系为边,构建《伤寒论》事理图谱。结果上述模型识别医疗事件及其事件论元的精确率为0.768、召回率为0.761、F1值为0.772,识别复杂事件关系的精确率为0.736、召回率为0.682、F1值为0.687。通过上述模型对《伤寒论》文本进行抽取,最终利用Neo4j构建了事理图谱,其包含3518个医疗事件和5294个事件关系。结论本文提出的方法可以很好地解决中医古籍的事件识别和事件抽取问题,构建的事理图谱可以将条文中的事件有序关联在一起,有利于把握其中病、证、药、方、转归事件之间的关系,从多个维度思考学习和指导临床。 展开更多

关键词 事理图谱 中医古籍 《伤寒论》 医疗事件 自然语言处理

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成都市主城区务工人员AIDS/STDs知信行调查及作用机制研究

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作者 张翠华 周婧霖 +3 位作者 游璐菱 吴雨燕 罗敏 裴容 《安徽医科大学学报》 CAS 北大核心 2024年第11期2040-2046,共7页

目的分析成都市主城区务工人员艾滋病/性传播疾病(AIDS/STDs)知识-态度-行为(KAP)现状、影响因素及作用机制,为该类人群制定有效的防控方针提供依据。方法采用方便抽样和系统抽样结合的方法收集研究对象的人口学特征、AIDS/STDs认知、... 目的分析成都市主城区务工人员艾滋病/性传播疾病(AIDS/STDs)知识-态度-行为(KAP)现状、影响因素及作用机制,为该类人群制定有效的防控方针提供依据。方法采用方便抽样和系统抽样结合的方法收集研究对象的人口学特征、AIDS/STDs认知、态度和性行为信息,采用EpiData 3.1和SPSS 26.0软件对数据进行整理和统计分析,并用AMOS 24.0构建KAP路径分析模型。结果有效问卷257份,AIDS知晓率为55.6%,平均得分(5.59±1.61)分。STDs知晓率为37.4%,平均得分(9.05±3.00)分。有58人(22.6%)和44人(17.1%)对AIDS和STDs持歧视态度。高危性行为的发生率为3.50%。男性(OR=0.500,95%CI:0.279~0.897)是AIDS知晓的阻碍因素。无子女是AIDS(OR=2.748,95%CI:1.385~5.451)和STDs(OR=2.287,95%CI:1.084~4.825)歧视态度的促进因素。年龄越大(OR=0.854,95%CI:0.785~0.929),高危性行为发生的可能性越低。发生高危性行为分别受到AIDS态度及其知识的直接和间接影响,AIDS和STDs分别的知识对其态度(r=0.15、0.24,均P<0.05)、AIDS态度对STDs态度(r=0.57,P<0.05)均为正相关。即得分越高,越不会产生歧视态度,故提升知识知晓率可减少AIDS/STDs歧视和高危性行为发生。结论成都市主城区务工人员AIDS/STDs知晓情况不容乐观,应加大对重点地区和人群的创新型干预力度。 展开更多

关键词 艾滋病 性传播疾病 成都市 务工人员 知信行 路径分析

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电子鼻在疾病呼气诊断中的最新研究进展 被引量：1

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作者 曾睿 李明强 +2 位作者 赵斌 李磊 冯飞 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第4期1-7,共7页

电子鼻(eNose)可用于呼出气体中的挥发性有机化合物(VOCs)检测,由于其具有非侵入性、快速检测等优势,近年来在疾病诊断中展现出巨大潜力。本文综述了近5年电子鼻在气体传感器阵列、信号采集与处理以及模式识别等关键技术的研究现状,系... 电子鼻(eNose)可用于呼出气体中的挥发性有机化合物(VOCs)检测,由于其具有非侵入性、快速检测等优势,近年来在疾病诊断中展现出巨大潜力。本文综述了近5年电子鼻在气体传感器阵列、信号采集与处理以及模式识别等关键技术的研究现状,系统回顾了其在呼吸系统疾病、消化系统疾病、糖尿病以及多种癌症等疾病中的应用。随着技术的不断进步,电子鼻已开始在疾病早期筛查和诊断中发挥越来越重要的作用。尽管当前仍面临传感器长期稳定性和大规模临床验证等挑战,但随着微纳传感技术和人工智能(AI)算法的迅速发展,电子鼻有望在疾病呼气诊断中得到更广泛的应用。 展开更多

关键词 电子鼻 呼出气体检测 疾病诊断 挥发性有机化合物 无创检测

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基于中医四诊、西医检验和生物信息的多类型传感器数据归一化分层处理架构的研究 被引量：3

9

作者 杨涛 王迪 +5 位作者 冯梦晗 黄宗海 段茹茜 卜鹏志 郭富强 温川飙 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2023年第2期798-805,共8页

在传感器技术、电子信息技术、5G网络、机器学习等技术高速发展的时代背景下,中医四诊数据,西医临床检验数据和生物信息数据的积累也随之呈指数式增长。本文针对3类异构数据的高效处理问题,围绕各类传感器的采集原理进行深入分析,探索... 在传感器技术、电子信息技术、5G网络、机器学习等技术高速发展的时代背景下,中医四诊数据,西医临床检验数据和生物信息数据的积累也随之呈指数式增长。本文针对3类异构数据的高效处理问题,围绕各类传感器的采集原理进行深入分析,探索建立一种多类型医用传感器数据归一化分层处理架构。此架构分为3层:基于时间轴的医用传感器集群层,多模态数据协议转换、安全传输层,医用传感器数据湖、专题库及API接口层。通过此架构可完成数据采集后的时间序列机器标注、协议转换、组网通信及安全传输、数据粒度的降维升阶、分层特征提取、实体关系建模等任务,旨在实现3类异构数据的归一化处理,为后续实现疾病画像、活态知识图谱、疾病全方位智能诊疗算法及建立中医、西医、生物信息3类数据的分层特征关联网络提供前期基础。 展开更多

关键词 医用传感器 数据归一化 分层处理架构 疾病智能诊疗

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用于苯系物快速分离的微型气相色谱柱

10

作者 李文博 祝雨晨 +4 位作者 李之睿 马少杰 曾睿 赵斌 冯飞 《半导体技术》 北大核心 2025年第3期248-253,共6页

苯、甲苯、乙苯和二甲苯等苯系物(BTEX)因化学性质相似、分子结构相近,通常难以快速分离。基于微电子机械系统(MEMS)技术研制了一种以SE-54为固定相的含有高密度椭圆柱阵列的微型气相色谱柱(μGCC),该μGCC表面积大、深宽比高。研究结... 苯、甲苯、乙苯和二甲苯等苯系物(BTEX)因化学性质相似、分子结构相近,通常难以快速分离。基于微电子机械系统(MEMS)技术研制了一种以SE-54为固定相的含有高密度椭圆柱阵列的微型气相色谱柱(μGCC),该μGCC表面积大、深宽比高。研究结果表明,所研制的μGCC最快能在55 s内分离苯、甲苯、对二甲苯和邻二甲苯这四种苯系物,且四种苯系物的分离度均大于1.5,实现了对苯系物的快速基线分离,且柱前压仅为8.71 psi(1 psi≈6.895 kPa),有利于将其应用于便携式气相色谱系统。该μGCC有望在苯系物现场实时检测领域获得广泛应用。 展开更多

关键词 微型气相色谱柱(μGCC) 高密度椭圆柱阵列 快速分离 苯系物(BTEX) 微电子机械系统(MEMS)

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基于物联网的中医居家健康系统搭建 被引量：10

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作者 杨启城 陈菊 +4 位作者 杨涛 周一博 樊霞霞 李阳 温川飙 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2023年第5期1597-1607,共11页

目的总结中医物联网领域的研究历史与现状、应用状况、所面临的挑战,利用物联网技术设计一种可以无感监测用户健康的中医居家健康系统。方法通过构建中医居家健康物联网,对用户居家场景中环境、饮食、运动作息、生理指标4个维度的数据... 目的总结中医物联网领域的研究历史与现状、应用状况、所面临的挑战,利用物联网技术设计一种可以无感监测用户健康的中医居家健康系统。方法通过构建中医居家健康物联网,对用户居家场景中环境、饮食、运动作息、生理指标4个维度的数据动态进行采集、清洗、标注。结果基于家居物联网的中医四诊数据采集模型能在兼容多类家居传感器的前提下,从个人饮食起居以及环境维度拓宽家庭端健康数据采集范围。结论由于居家活动监测所需家庭端设备多、数据体量大且多源异构的特点,建立中医居家健康物联网系统,为家庭端硬件数据、生活数据、中医数据、算法语言形成一个完整的传输与数据转化链路能为临床诊疗、居民健康评估提供补充。 展开更多

关键词 中医大数据 居家健康 医疗物联网 环境智能

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中国改编指南的现状分析 被引量：3

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作者 王玲 任亚轩 +7 位作者 罗旭飞 朱迪 李哲玮 王晔 王冰怡 张化语 杨书 陈耀龙 《协和医学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第1期192-201,共10页

目的分析中国改编指南的制订现状及其方法学质量和报告质量,为我国改编指南的制订和发展提供参考。方法系统检索中国知网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、PubMed数据库,纳入2015—2023年由中国研究者或机构牵头制订的... 目的分析中国改编指南的制订现状及其方法学质量和报告质量,为我国改编指南的制订和发展提供参考。方法系统检索中国知网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、PubMed数据库,纳入2015—2023年由中国研究者或机构牵头制订的改编指南,提取改编指南的基本信息,采用AGREEⅡ和RIGHT-Ad@pt工具评价改编指南的方法学质量和报告质量。结果共纳入14部改编指南,主要集中于护理领域(42.9%,6/14),最常采用的改编方法是ADAPTE方法(71.4%,10/14),参照的原指南主要来自美国、英国和国际组织。AGREEⅡ工具的评估结果显示,改编指南的方法学质量平均得分为36.6%,表达明晰性和制订严谨性领域得分相对较高(44.4%和54.9%),应用性领域得分最低(15.3%);RIGHT-Ad@pt工具的评估结果显示,改编指南的报告质量相对较好,报告率最高为91.2%,最低为35.3%,其中7部报告率均高于70%。结论中国改编指南仍处于起步阶段,数量少且主要集中于护理领域,最常采用的改编方法是ADAPTE方法;改编指南的方法学质量和报告质量有待进一步提升,未来应针对改编指南制订的具体条件和时机开展更多相关研究。 展开更多

关键词 临床实践指南 改编指南 ADAPTE

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基于Citespace的国内外音乐疗法治疗失眠的研究状况及趋势可视化分析 被引量：18

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作者 杨涛 张佳妮 +1 位作者 程灏 温川飙 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2023年第1期277-285,共9页

目的 基于Citespace梳理分析国内外音乐疗法治疗失眠领域的发展状况、研究热点及前沿。方法 计算机检索2006年1月1日-2021年12月5日中国知识资源总库(CNKI)、维普、万方、Web of science收录的国内外音乐疗法治疗失眠的相关文献,经NoteE... 目的 基于Citespace梳理分析国内外音乐疗法治疗失眠领域的发展状况、研究热点及前沿。方法 计算机检索2006年1月1日-2021年12月5日中国知识资源总库(CNKI)、维普、万方、Web of science收录的国内外音乐疗法治疗失眠的相关文献,经NoteExpress软件格式转换后,采用Citespace5.8.R3软件绘制国内外音乐疗法治疗失眠相关文献的作者、机构和关键词的可视化知识图谱,并进行作者、机构的合作网络分析及关键词共现、突现分析。结果 纳入中英文文献共计342篇,国内外存在林旭星、蒋运兰、廖娟、李海艳、Dickson, Gaelen Thomas、Jespersen, Kira V、Huang, Chiung-Yu、Li Oei, Shiao、8个主要作者合作群。中国是发文数量最多的国家,各个机构间的合作较少。国内热点关键词为“五行音乐”、“耳穴贴压”、“八段锦”“、穴位按摩”“、心脾两虚”等,国外热点关键词为“双盲”“、睡眠管理”“、大脑”“、疗效”等。结论 国内外音乐疗法治疗失眠研究领域整体发文量较少,但关注度持续增加,发文数量年增长率高。跨机构、跨地区的合作有待加强。当前国内外研究前沿与研究热点主要集中在音乐疗法治疗失眠的临床观察、作用机制以及人工智能技术应用于音乐疗法治疗失眠的相关研究。 展开更多

关键词 音乐疗法 失眠 CITESPACE 可视化分析

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基于多标签分类的T2DM证候预测模型研究 被引量：1

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作者 胡绿慧 李梓菡 +1 位作者 温川飙 廖辛 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2023年第3期936-943,共8页

目的探究T2DM的中医证侯特征、T2DM发生发展不同病程阶段的证侯分布特征、优化T2DM中医证候诊断模型,为T2DM证候诊断标准的研究提供依据与指导。方法基于国家科技重大专项中医证候生物学技术平台,以大量临床证候数据为研究对象,清洗出1... 目的探究T2DM的中医证侯特征、T2DM发生发展不同病程阶段的证侯分布特征、优化T2DM中医证候诊断模型,为T2DM证候诊断标准的研究提供依据与指导。方法基于国家科技重大专项中医证候生物学技术平台,以大量临床证候数据为研究对象,清洗出1255条有价值的数据。基于条件概率公式对缺失的数据进行数据补全,运用多标签分类学习算法,构建了卷积神经网络模型,对输入为T2DM人性别、年龄、病程、症状等多个属性,预测T2DM证候特征。结果应用传统机器学习算法在未进行数据补全之前,能够达到最高60.82%的准确率。利用全连接神经网络与卷积神经网络抽取数据的高维特征能够较好地提升准确率达64.65%。基于条件概率公式对缺失的数据进行补全,较大程度地提升了传统机器学习算法和神经网络算法的准确率,分别达到72.75%和75.47%。并通过多种传统机器学习算法计算出的不同输入属性对预测值的贡献比例进行统计,得出年龄属性对证候预测结果的贡献最大,达到22.65%,其次是病程。结论基于条件概率的数据补全和CNN的多标签分类学习模型用于T2DM证候诊断研究是可行的和有效的,模型具有较强的泛化力,稍作修改就可用于其它疾病的临床数据分析,为中医智能化提供新的思路。 展开更多

关键词 T2DM 中医证候 多标签分类 CNN

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中药材内在品质和外在性状结合的研究现状及对策 被引量：5

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作者 樊霞霞 孙涛 +4 位作者 何蓓蓓 钟燕梅 吴纯洁 温川飙 赵姝婷 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2023年第9期2914-2923,共10页

系统研究中药材质量评价方法,是完善中药材质量评价体系的内在需求,有利于中医临床用药及中药产业的健康发展。中药材内在品质评价方法从化学指纹图谱发展到中药质量标质物,从以化学成分为主要研究指标,发展为以化学成分与生物活性效价... 系统研究中药材质量评价方法,是完善中药材质量评价体系的内在需求,有利于中医临床用药及中药产业的健康发展。中药材内在品质评价方法从化学指纹图谱发展到中药质量标质物,从以化学成分为主要研究指标,发展为以化学成分与生物活性效价、化学成分与药效成分相结合的评价模式,历经了一元到多元的评价演变;中药材外在性状评价方法从“辨状论质”到智能感官的应用,历经从主观到客观的演变,弥补了客观数据缺失的评价不足。中药材“内外结合”评价的发展趋势符合中药整合质量观的创新发展思路。本文梳理了中药材内在品质与外在性状研究的发展沿革,系统阐述了“内外结合”评价的研究现状与发展趋势,从信息化角度提出了一些问题及初步对策,以期推进建立一套符合中医理论的,具有标准化、信息化特色的中药材质量评价体系。 展开更多

关键词 中药材质量评价 “辨状论质” 指纹图谱 生物活性 药效物质 数据归一化

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924例听力障碍婴幼儿23项耳聋基因筛查结果分析

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作者 刘青松 邹凌 +4 位作者 孙梦婕 祁海云 徐发亮 李春荣 张冠斌 《中华耳科学杂志》 2025年第6期775-779,共5页

目的分析成都市924例听力障碍婴幼儿23项耳聋基因筛查结果,为婴幼儿听力障碍病因学诊断及临床干预提供依据。方法选取2022年5月1日至2023年12月31日在成都市出生的250726例新生儿中未通过单侧或双侧听力诊断的924例婴幼儿,23项耳聋基因... 目的分析成都市924例听力障碍婴幼儿23项耳聋基因筛查结果,为婴幼儿听力障碍病因学诊断及临床干预提供依据。方法选取2022年5月1日至2023年12月31日在成都市出生的250726例新生儿中未通过单侧或双侧听力诊断的924例婴幼儿,23项耳聋基因检测采用微流控芯片法对4个耳聋基因(GJB2、SLC26A4、12SrRNA、GJB3)23个位点进行检测,分析听力障碍婴幼儿各耳聋基因位点的突变率。结果924例听力障碍婴幼儿中占筛查人数的3.69‰(924/250726),其中单侧听力障碍419例(左耳238例,右耳181例),双侧听力障碍505例。23项耳聋基因检测至少1个突变位点人数为529例,占比57.25%,其中双等位基因突变(包括纯合突变和复合杂合突变)新生儿数375例,占比40.58%。双侧听力障碍婴幼儿双等位基因突变(包括纯合突变和复合杂合突变)检出率(57.23%,289/505)显著高于单侧听力障碍婴幼儿(20.53%,86/419),差异有显著性意义(P<0.05);左侧听力障碍婴幼儿双等位基因突变25.63%(61/238),显著高于右侧听力障碍婴幼儿的检出率(13.81%,25/181),差异有显著性意义(P<0.05)。结论婴幼儿听力障碍防控应当结合耳聋基因检测,有助于遗传学病因诊断,可为临床早期干预提供有利依据。 展开更多

关键词 婴幼儿 遗传性耳聋 耳聋基因 双等位基因 听力诊断

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