开放实验室管理信息系统的开发与实现 被引量：17

1

作者 罗频捷 温荷 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2015年第5期157-160,共4页

为解决开放实验室人工管理困难的问题,建立了基于信息化系统的开放实验室管理模式和管理流程,使用Struts2、Spring、Hibernate框架建立了开放实验室管理系统。系统采用JEE5的分层架构将表示层、控制层、业务逻辑层和数据持久层进行分离... 为解决开放实验室人工管理困难的问题,建立了基于信息化系统的开放实验室管理模式和管理流程,使用Struts2、Spring、Hibernate框架建立了开放实验室管理系统。系统采用JEE5的分层架构将表示层、控制层、业务逻辑层和数据持久层进行分离,具有良好的稳定性和可维护性。 展开更多

关键词 开放实验室 SSH框架 信息系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于系统调用的0day攻击路径检测系统 被引量：2

2

作者 张兵 宁多彪 赵跃龙 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第5期1176-1180,共5页

针对当前网络环境中缺乏有效检测0day攻击路径的方法的问题,实现基于系统调用的0day攻击路径检测系统。根据定义的语法规则和系统调用轨迹构造网络系统对象关系图,从网络系统对象关系图中识别出可疑的入侵传播路径,利用漏洞特征集合和... 针对当前网络环境中缺乏有效检测0day攻击路径的方法的问题,实现基于系统调用的0day攻击路径检测系统。根据定义的语法规则和系统调用轨迹构造网络系统对象关系图,从网络系统对象关系图中识别出可疑的入侵传播路径,利用漏洞特征集合和漏洞指示函数识别出0day攻击路径。实验结果表明,该系统能够准确检测网络中存在的0day攻击路径,有效降低了误报和漏报率。 展开更多

关键词 0day漏洞 系统调用 攻击路径 入侵检测 网络安全

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Bandlet和KW技术的移动应用面部情感识别

3

作者 张小华 黄波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期213-218,255,共7页

由于情感感知移动应用的智能性和用户易接受性,使情感感知移动应用不断增加。由于移动设备的处理能力有限,因此移动设备上的情感识别方法的算法实现应该实时和高效。提出了一个移动应用上的高精度和低计算复杂度的情感识别方法。在该方... 由于情感感知移动应用的智能性和用户易接受性,使情感感知移动应用不断增加。由于移动设备的处理能力有限,因此移动设备上的情感识别方法的算法实现应该实时和高效。提出了一个移动应用上的高精度和低计算复杂度的情感识别方法。在该方法中,人脸视频由智能手机的摄像头捕获,从视频中提取一些有代表性的帧,并且用一个人脸检测模块从这些帧中提取人脸区域。脸部区域被Bandlet变换处理,结果子波被划分为互不重叠的子块。计算每个块的局部二进制值模式的直方图,将所有块的直方图关联起来作为描述面部图像的特征集。用KruskalWallis检验从面部图像特征集中选择最具优势的特征,将这些特征送入高斯混合模型分类器中进行情感识别。实验结果表明,该方法在一个合理的时间内实现了高识别精度。 展开更多

关键词 情感识别 移动应用 Bandlet变换 局部二进制值模式 Kruskal-Wallis检验

在线阅读 下载PDF 职称材料

亮度自适应的保熵直方图均衡化方法 被引量：14

4

作者 陈文飞 许雪峰 +1 位作者 苗作华 李康顺 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第16期157-161,共5页

直方图均衡化是一种简单有效的图像对比度增强技术,由于它无法保持图像的均值亮度和熵值,因此在实际工程中很少应用。提出了一种直方图规定化的新方法以避免直方图均衡化的缺点,该算法利用直方图均衡化的特点——使直方图分布尽可能均匀... 直方图均衡化是一种简单有效的图像对比度增强技术,由于它无法保持图像的均值亮度和熵值,因此在实际工程中很少应用。提出了一种直方图规定化的新方法以避免直方图均衡化的缺点,该算法利用直方图均衡化的特点——使直方图分布尽可能均匀,通过变分法求出一个在熵值不变的约束下使得图像均值亮度最大化的直方图,最后将原始直方图转换成直方图规定化后的目标直方图。通过与已有方法HE/DSIHE/MMBEBHE/BPHEME比较,结果表明该方法不仅能够保持熵值,而且可以有效地增强图像对比度,可以用于消费型电子产品中。 展开更多

关键词 对比度增强 直方图均衡化 直方图规定化 变分法 保持熵值

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于遗传算法的模糊神经网络公交到站时间预测模型研究 被引量：9

5

作者 罗频捷 温荷 万里 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S1期87-89 108,108,共4页

公交到站时间的预测受到诸多因素的影响,各种因素对预测准确度不可度量,很难采用传统数学模型进行建模解决。采用基于遗传算法的模糊神经网络模型对公交到站时间进行预测,该模型将遗传算法和模糊推理系统融入多层前馈神经网络中,并通过... 公交到站时间的预测受到诸多因素的影响,各种因素对预测准确度不可度量,很难采用传统数学模型进行建模解决。采用基于遗传算法的模糊神经网络模型对公交到站时间进行预测,该模型将遗传算法和模糊推理系统融入多层前馈神经网络中,并通过模糊规则的隶属度进行初始化与更新网络各个参数初始值,同时利用多子群自适应遗传算法进行宏观搜索,提高整个网络的寻优能力。模型以成都市某线路公交运行时间预测为例对其进行了模拟仿真,仿真结果表明基于遗传算法的模糊神经网络公交到站时间预测模型具有较高的准确性与可靠性。 展开更多

关键词 公交到站时间预测 多层前馈神经网络 模糊逻辑系统 多子群自适应遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于信息矩阵的自适应卡尔曼目标跟踪滤波器 被引量：5

6

作者 宁多彪 张兵 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期172-178,共7页

为了克服线性系统中卡尔曼滤波发散这一问题,提出了一种基于信息矩阵的AKF.首先,通过对AKF滤波方程的等价推导,针对性解决了协方差矩阵的初始值问题,在信息矩阵初值P-10未知(P0一般初始化为0)时,滤波的稳定性和准确性都不受影响.另外,... 为了克服线性系统中卡尔曼滤波发散这一问题,提出了一种基于信息矩阵的AKF.首先,通过对AKF滤波方程的等价推导,针对性解决了协方差矩阵的初始值问题,在信息矩阵初值P-10未知(P0一般初始化为0)时,滤波的稳定性和准确性都不受影响.另外,在基于信息矩阵的AKF基础上,为了更好适应实时场景,一种简化AKF算法(SAKF)被提出.仿真结果表明,基于信息矩阵的AKF与传统AKF(基于Sage-Husa的AKF)相比较,在P0未知时,其目标跟踪滤波效果明显优于传统AKF,该滤波算法在运动目标跟踪、航迹描绘等领域都有广泛的应用前景. 展开更多

关键词 自适应卡尔曼滤波器 信息矩阵 滤波发散 目标跟踪

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用逻辑映射和混沌线性分块变换的图像加密算法 被引量：2

7

作者 赵海燕 赵荷 +1 位作者 秦海玉 谭良 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第8期2086-2091,共6页

为提高图像加密算法的置乱、扩散功能和密码学性能,基于线性分块变换和混沌系统,提出将两个混沌系统和S盒相结合,实现更好的混沌和扩散。首先是基于混沌映射的扩散阶段;为提升加密性能,利用性能优异的S盒进行代换操作,利用基于混沌逻辑... 为提高图像加密算法的置乱、扩散功能和密码学性能,基于线性分块变换和混沌系统,提出将两个混沌系统和S盒相结合,实现更好的混沌和扩散。首先是基于混沌映射的扩散阶段;为提升加密性能,利用性能优异的S盒进行代换操作,利用基于混沌逻辑映射进行扩散;为提高算法的统计性能,利用置换函数完成分块置换。仿真结果表明,与其它同类算法相比,该算法的敏感性、信息熵和相关性更优,可有效抵御多种攻击,密钥空间更大,所需总操作数更少。 展开更多

关键词 图像加密 置乱 扩散 S盒 混沌系统 线性分块变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于序列比对检测的优化SRE多态蠕虫防御方法 被引量：2

8

作者 赵荷 赵海燕 +1 位作者 宁多彪 谭良 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第9期2379-2384,共6页

针对简化正则表达式(SRE)的多态蠕虫防御方法不足以处理蠕虫的不变部分和距离限制等问题,提出一种利用序列比对检测的优化SRE。比对一个序列在另一个序列上编写字符的过程包括3个步骤,即初始化步骤、矩阵填充和回溯步骤。初始化矩阵用... 针对简化正则表达式(SRE)的多态蠕虫防御方法不足以处理蠕虫的不变部分和距离限制等问题,提出一种利用序列比对检测的优化SRE。比对一个序列在另一个序列上编写字符的过程包括3个步骤,即初始化步骤、矩阵填充和回溯步骤。初始化矩阵用于比较两个序列间字符的得分;填充矩阵选择最大数,保持指针指向导出参数的先前得分位置;回溯的每个分支代表一个最优的比对。考虑到上述步骤最大化了匹配总数量,而非匹配连续子串,采用逐对序列比对检测,对最长公共子串(LCS)的字符串进行匹配。评价结果表明,优化SRE方法能够成功获得连续序列,保留了多态蠕虫的所有通配符,相比于Autograph、Polygraph和SRE方法,其生成的特征码更加精确和高效。 展开更多

关键词 多态蠕虫 简化正则表达式 匹配 最长公共子串 序列比对检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于连通支撑集的无线传感网数据聚合调度算法 被引量：1

9

作者 宁多彪 张兵 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期58-62,70,共6页

为提高无线传感网数据聚合调度算法基于最短路径思想进行聚合树构造时的时延性能,基于连通支撑集理论,提出一种改进的调度算法CGTA。该算法将网络中的节点划分为骨干节点和普通节点,在进行时隙分配时,结合节点在树中的层数,采用贪心策... 为提高无线传感网数据聚合调度算法基于最短路径思想进行聚合树构造时的时延性能,基于连通支撑集理论,提出一种改进的调度算法CGTA。该算法将网络中的节点划分为骨干节点和普通节点,在进行时隙分配时,结合节点在树中的层数,采用贪心策略依次针对不同角色的发送节点集合构造可行调度子集。实验结果表明,与SPTS,M WFS等算法相比,CGTA算法能够将聚合时延降低15%以上。 展开更多

关键词 无线传感网 数据聚合 调度 时延 连通支撑集

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于可见光通信服务器的数据重传方案研究 被引量：1

10

作者 余阳 王会 陈良银 《光通信技术》 北大核心 2017年第12期25-29,共5页

为满足可见光通信(VLC)数据的可靠传输,以及对丢失的VLC数据进行即时恢复,提出一种基于VLC服务器重传和恢复机制的数据传输方案。首先,使用VLC服务器发起错误检测和数据重传操作,以降低错误识别所造成的延时;然后,在完成VLC数据传输后,... 为满足可见光通信(VLC)数据的可靠传输,以及对丢失的VLC数据进行即时恢复,提出一种基于VLC服务器重传和恢复机制的数据传输方案。首先,使用VLC服务器发起错误检测和数据重传操作,以降低错误识别所造成的延时;然后,在完成VLC数据传输后,服务器发送控制消息,以确认数据包(或数据片段)是否出现丢失情况;最后,使用远程设备管理协议进行照明控制器和照明设备间的双向通信,以决定重传的数据包(或数据片段)。仿真实验分析表明,与基于定时器的VLC数据传输方法以及E1.45方案相比,提出的方案可靠性更高;在4个重传方案中,提出的方案吞吐量更优,且具有即时恢复优势。 展开更多

关键词 可见光通信 恢复机制 服务器重传 数据传输 可靠性 吞吐量

在线阅读 下载PDF 职称材料

非负矩阵分解耦合视觉多样性的图像检索算法

11

作者 仲宝才 张福泉 徐琳 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第10期3201-3207,共7页

为解决图像检索中视觉特征与语义概念间的语义鸿沟现象,导致其检索不准确的问题,设计非负矩阵分解耦合视觉多样性的图像检索算法。对图像进行非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF),得到图像的基矩阵与系数矩阵;在NMF过... 为解决图像检索中视觉特征与语义概念间的语义鸿沟现象,导致其检索不准确的问题,设计非负矩阵分解耦合视觉多样性的图像检索算法。对图像进行非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF),得到图像的基矩阵与系数矩阵;在NMF过程中嵌入整体视觉多样性,利用图像之间的差异描述视觉多样性;引入两个正则项对其进一步优化,根据分解因子的乘积完成缺失标签的重构,获取标签图像矩阵;利用图像矩阵的标签语义距离进行相似性度量,完成图像检索。实验结果表明:在Flickr25K、VOC2012数据集中,与当前检索技术比较,所提算法具有更高的检索精度。 展开更多

关键词 图像检索 非负矩阵分解 视觉多样性 标签图像矩阵 正则项优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

标准模型下的高效强安全混合加密方案

12

作者 宁多彪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第17期107-111,共5页

如何设计标准模型下满足适应性选择密文安全(IND-CCA2)的高效加密方案,是公钥密码学领域的一个重要研究课题。基于判定型双线性Diffie-Hellman问题,提出了一个高效、短公/私钥长度、强安全的,基于对称加密算法、消息认证码算法、密钥分... 如何设计标准模型下满足适应性选择密文安全(IND-CCA2)的高效加密方案,是公钥密码学领域的一个重要研究课题。基于判定型双线性Diffie-Hellman问题,提出了一个高效、短公/私钥长度、强安全的,基于对称加密算法、消息认证码算法、密钥分割算法等基础算法的一次一密型混合加密方案,分析了方案的安全性和效率。方案在标准模型下被证明具有IND-CCA2安全性,支持公开的密文完整性验证,与同类方案相比计算效率高。 展开更多

关键词 标准模型 适应性选择密文安全 密文公开可验证性 混合加密

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于PCNN改进算法的手写体识别研究

13

作者 温荷 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第2期316-318,共3页

脉冲神经网络(PCNN)被广泛应用于图像处理、模式识别等领域。提出了一种基于PCNN的凹点检测改进算法。首先改进神经元激励函数,并利用小波收缩法去噪,保持图像的层次性,然后通过凹点检测识别手写体。实验结果表明,提出的方法能有效提高... 脉冲神经网络(PCNN)被广泛应用于图像处理、模式识别等领域。提出了一种基于PCNN的凹点检测改进算法。首先改进神经元激励函数,并利用小波收缩法去噪,保持图像的层次性,然后通过凹点检测识别手写体。实验结果表明,提出的方法能有效提高手写字母的识别率,尤其是在噪声环境下,识别率得到大幅提升。 展开更多

关键词 PCNN 凹点检测 小波收缩 手写体识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

多粒度粗糙集模型下的矩阵属性约简算法 被引量：3

14

作者 李丹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第19期168-172,共5页

随着网络和通信技术的快速的发展,社会进入了大数据时代。如何能够快速地从海量大数据中找到属性约简是目前研究的一个热点。由于传统属性约简的方法在计算大数据属性约简时,需要消耗巨大的计算时间,不能有效地处理日益积累的大数据属... 随着网络和通信技术的快速的发展,社会进入了大数据时代。如何能够快速地从海量大数据中找到属性约简是目前研究的一个热点。由于传统属性约简的方法在计算大数据属性约简时,需要消耗巨大的计算时间,不能有效地处理日益积累的大数据属性约简的问题。为了提高传统属性约简算法的效率,针对较大决策信息系统属性约简更新问题,利用多粒度粗糙集理论,提出了基于多粒度粗糙集模型的矩阵属性约简算法,通过2组UCI数据集对所提出的多粒度矩阵属性约简算法的性能进行测试,结果验证了该多粒度矩阵属性约简算法是合理且有效的。 展开更多

关键词 粗糙集 多粒度 属性约简 知识粒度

在线阅读 下载PDF 职称材料

属性值细化的矩阵增量约简算法 被引量：2

15

作者 李丹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第21期68-71,76,共5页

现实生活中许多数据库都是动态变化的,为了获取新的知识,传统的方法需要重复计算,耗时巨大。为了克服这个缺陷,有效处理动态数据,许多学者提出了增量学习方法。针对决策表属性值动态变化,提出了基于属性值细化的矩阵增量约简算法,当一... 现实生活中许多数据库都是动态变化的,为了获取新的知识,传统的方法需要重复计算,耗时巨大。为了克服这个缺陷,有效处理动态数据,许多学者提出了增量学习方法。针对决策表属性值动态变化,提出了基于属性值细化的矩阵增量约简算法,当一部分属性值被细化时,同非增量约简方法相比,增量方法能快速找到新的约简,最后通过UCI数据进行性能测试,实验仿真结果表明所提增量约简算法是有效的。 展开更多

关键词 属性值细化 增量学习 属性约简 粗糙集 知识粒度

在线阅读 下载PDF 职称材料