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基于单PD直接检测Twin-SSB-QPSK信号的光纤通信系统 被引量:2
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作者 张洪波 刘娇 +3 位作者 凌味未 张敏 万峰 蔡炬 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期187-195,共9页
针对孪生单边带正交相移键控(Twin-SSB-QPSK)信号在光传输过程中的高成本问题,提出了一种在接收端采用单光电探测器(PD)直接检测Twin-SSB-QPSK信号的光纤通信系统。在接收端不需要采用光带通滤波器(OBPF)对Twin-SSB-QPSK信号的两路光单... 针对孪生单边带正交相移键控(Twin-SSB-QPSK)信号在光传输过程中的高成本问题,提出了一种在接收端采用单光电探测器(PD)直接检测Twin-SSB-QPSK信号的光纤通信系统。在接收端不需要采用光带通滤波器(OBPF)对Twin-SSB-QPSK信号的两路光单边带信号进行分离,而是利用直接检测的拍频效应,通过单PD直接检测孪生的两路光单边带QPSK信号产生相干叠加的单路16阶正交幅度调制(16QAM)信号。仿真演示了两路56 Gbit/s的QPSK信号叠加为一路112 Gbit/s的16QAM信号,并与传统的单路16QAM信号传输方案进行了仿真对比。仿真结果表明,该方案在降低系统器件要求和部署成本的同时并没有带来额外的功率代价。 展开更多
关键词 光纤通信 正交相移键控 正交幅度调制 信号合成 直接检测
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基于高置信度伪标签数据选择算法的临床事件抽取方法 被引量:1
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作者 罗媛媛 杨春明 +2 位作者 李波 张晖 赵旭剑 《太原理工大学学报》 北大核心 2024年第1期204-213,共10页
【目的】事件抽取是构建高质量事件知识图谱的前提。临床事件抽取过程中事件元素存在依赖关系,现有方法无法准确识别事件元素并组合为事件,且现有临床事件标记数据较少,给事件抽取任务带来了极大的挑战。【方法】将临床事件抽取建模为... 【目的】事件抽取是构建高质量事件知识图谱的前提。临床事件抽取过程中事件元素存在依赖关系,现有方法无法准确识别事件元素并组合为事件,且现有临床事件标记数据较少,给事件抽取任务带来了极大的挑战。【方法】将临床事件抽取建模为实体识别模型,提出一种融合多特征的中文医学事件抽取方法:BERT-MCRF.该方法使用BERT构建模型的嵌入和特征提取部分,在CRF层加入多个字的滑动窗口特征,然后将BERT-MCRF作为半监督实验的基实验,提出一种高置信度伪标签数据选择算法作为筛选数据的条件,得到较高质量的300条数据与原始数据合并,最终构建了1700条语料,并重新训练模型。【结果】BERT-MCRF模型在3种属性实体上的整体F1值达到80.21%,比经典的BiLSTM-CRF模型提升15.11%;通过半监督思路重新训练的模型最终F1值达到81.56%,较原始BERT-MCRF提升了1.35%. 展开更多
关键词 临床医学事件抽取 实体识别 多特征 半监督学习 高置信度伪标签选择算法
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大田种植园区数字化平台初探与设计 被引量:2
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作者 刘德余 仲宝才 +3 位作者 郭茗月 夏磊 张翀 唐梁尧 《智慧农业导刊》 2024年第1期1-5,共5页
大田种植园区是实现乡村振兴的路径之一,但因其种植规模大,存在需大量劳动力完成园区管理、农事活动、资源滥用等问题。在农业现代化建设进程中,现代化信息技术正逐步应用于农业生产中。因此,该文根据大田种植园区实际发展需求将物联网... 大田种植园区是实现乡村振兴的路径之一,但因其种植规模大,存在需大量劳动力完成园区管理、农事活动、资源滥用等问题。在农业现代化建设进程中,现代化信息技术正逐步应用于农业生产中。因此,该文根据大田种植园区实际发展需求将物联网、5G、大数据和遥感等数字化技术与大田种植园区管理需求、农业生产全流程深度融合,以园区数字化,数字赋能服务于园区为理念,以数据为中心,构建大田种植园区数字平台。同时,通过建设数据采集系统、园区数字大脑系统、园区一张图系统、农情监测系统和智能决策系统五大业务系统,实现数据采集、传输、汇聚、治理、存储和应用;在线远程查看园区情况及农作物生长状况;精准化、智能化进行农事活动。通过该平台的建设与应用,将盘活园区资源,进一步激发生产活力,助力农业数字化转型升级。 展开更多
关键词 农业现代化 大田种植园区 数字化技术 数字平台 农业数字化
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神农架声景构成及空间影响因素 被引量:3
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作者 侯亚男 张旭 +3 位作者 郭颖 于新文 欧阳萱 杨铭伦 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期29-37,共9页
通过采集神农架野外录音数据,使用声景功率值及声音相异性指数等相关方法,分析试验区的声景主要构成及声音来源,探究植被类型及周边环境对声景构成的影响。结果表明,试验区声景中主要包含1~5 kHz范围内的声音,其中,1~2 kHz的声音主要来... 通过采集神农架野外录音数据,使用声景功率值及声音相异性指数等相关方法,分析试验区的声景主要构成及声音来源,探究植被类型及周边环境对声景构成的影响。结果表明,试验区声景中主要包含1~5 kHz范围内的声音,其中,1~2 kHz的声音主要来自录音设备的底噪干扰,2~4 kHz的声音以鸟类鸣声为主,其他动物声音为辅,4~5 kHz的声音比较少;在试验区范围内,植被类型与声景构成没有明显相关性,而周边环境则会显著影响采集到的相关声景信息。结果显示,基于声景生态学的方法,可以有效掌握目标地区的动物活动特征,为建立长期有效的声音监测体系提供理论支持和数据基础。 展开更多
关键词 神农架 声景 声音监测 声景功率值 空间差异性
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