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基于PC硬件的大规模数据场快速可视化方法
被引量：
1
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作者
陈世浩
郝重阳
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第5期234-236,共3页
科学可视化技术在众多领域具有十分广泛的应用,然而直接体绘制技术却有着计算量大、计算时间长的缺点,在普通的PC机上很难实现对大规模数据的实时交互绘制。目前的三维可视化系统通常需要架构在高端的图形工作站或转用计算机上。随着计...
科学可视化技术在众多领域具有十分广泛的应用,然而直接体绘制技术却有着计算量大、计算时间长的缺点,在普通的PC机上很难实现对大规模数据的实时交互绘制。目前的三维可视化系统通常需要架构在高端的图形工作站或转用计算机上。随着计算机软硬件技术的发展,普通的PC机图形处理器GPU(Graphic Processing Unit)具有了可编程功能。正是借助GPU的可编程功能及其强大的并行处理能力,研究并实现了一种基于普通PC硬件的体会之方法。最后应用该方法对工业、医学等体数据进行可视化,结果证明该方法可以在普通PC上实现较大规模数据的快速可视化。
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关键词
图形处理器GPU(Graphic
PROCESSING
Unit)
大规模数据场
光线投射算法
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职称材料
题名
基于PC硬件的大规模数据场快速可视化方法
被引量：
1
1
作者
陈世浩
郝重阳
机构
西北
工业
大学
电子信息
学院
慕尼黑工业大学计算机学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第5期234-236,共3页
基金
国家教育部博士点基金(20040699015)资助
文摘
科学可视化技术在众多领域具有十分广泛的应用,然而直接体绘制技术却有着计算量大、计算时间长的缺点,在普通的PC机上很难实现对大规模数据的实时交互绘制。目前的三维可视化系统通常需要架构在高端的图形工作站或转用计算机上。随着计算机软硬件技术的发展,普通的PC机图形处理器GPU(Graphic Processing Unit)具有了可编程功能。正是借助GPU的可编程功能及其强大的并行处理能力,研究并实现了一种基于普通PC硬件的体会之方法。最后应用该方法对工业、医学等体数据进行可视化,结果证明该方法可以在普通PC上实现较大规模数据的快速可视化。
关键词
图形处理器GPU(Graphic
PROCESSING
Unit)
大规模数据场
光线投射算法
Keywords
GPU（Graphic Processing Unit） Largcscale datascts Ray casting
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PC硬件的大规模数据场快速可视化方法
陈世浩
郝重阳
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010
1
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