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基于耦合BAS-MLP预测混凝土抗压强度
被引量：
1
1
作者
胡畔
汪芳
+1 位作者
董宇
胡文涛
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第1期140-146,共7页
混凝土抗压强度对建筑质量有很大影响,依据相关参数对强度进行准确预测,可以为现场施工提供参考。论文以人工神经网络(MLP)为基础,提出一种基于耦合天牛搜索算法BAS-MLP对混凝土抗压强度进行预测。论文选取1030组混凝土试样进行数据仿...
混凝土抗压强度对建筑质量有很大影响,依据相关参数对强度进行准确预测,可以为现场施工提供参考。论文以人工神经网络(MLP)为基础,提出一种基于耦合天牛搜索算法BAS-MLP对混凝土抗压强度进行预测。论文选取1030组混凝土试样进行数据仿真分析,并与基于SCE-MLP,MVO-MLP耦合模型结果对比分析均方根差RMSE和相关系数R2。通过对所提出耦合模型的有效性研究,主要探索了预测混凝土抗压强度的最优训练算法。结果表明,基于BAS训练的MLP模型RMSE和R2优于其他两个算法,可以更快速、准确地对混凝土抗压强度进行预测。
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关键词
混凝土抗压强度
耦合
多层感知器
均方根差
相关系数
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职称材料
题名
基于耦合BAS-MLP预测混凝土抗压强度
被引量：
1
1
作者
胡畔
汪芳
董宇
胡文涛
机构
慕尼黑工业大学土木工程学院
武汉华夏理工
学院
土木工程
学院
湖南
工业
大学
土木工程
学院
武汉华夏理工
学院
信息
工程
学院
出处
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第1期140-146,共7页
文摘
混凝土抗压强度对建筑质量有很大影响,依据相关参数对强度进行准确预测,可以为现场施工提供参考。论文以人工神经网络(MLP)为基础,提出一种基于耦合天牛搜索算法BAS-MLP对混凝土抗压强度进行预测。论文选取1030组混凝土试样进行数据仿真分析,并与基于SCE-MLP,MVO-MLP耦合模型结果对比分析均方根差RMSE和相关系数R2。通过对所提出耦合模型的有效性研究,主要探索了预测混凝土抗压强度的最优训练算法。结果表明,基于BAS训练的MLP模型RMSE和R2优于其他两个算法,可以更快速、准确地对混凝土抗压强度进行预测。
关键词
混凝土抗压强度
耦合
多层感知器
均方根差
相关系数
Keywords
concrete compressive strength
coupling
multilayer sensor
root mean square difference
correlation coefficient
分类号
TU528 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于耦合BAS-MLP预测混凝土抗压强度
胡畔
汪芳
董宇
胡文涛
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2023
1
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