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基于随机扰动技术的共形阵列失效单元非凸压缩感知近场诊断方法
被引量：
2
1
作者
李玮
邓维波
+1 位作者
杨强
Marco Donald Migliore
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期2449-2456,共8页
在基于压缩感知的阵列失效单元近场诊断方法中,使用结构化随机采样策略构造的观测矩阵约束等距特性未知,采用1范数极小化凸优化算法将无法确保阵列失效单元的高概率精确诊断.针对这一不足,本文在深入研究非凸优化算法的基础上提出了一...
在基于压缩感知的阵列失效单元近场诊断方法中,使用结构化随机采样策略构造的观测矩阵约束等距特性未知,采用1范数极小化凸优化算法将无法确保阵列失效单元的高概率精确诊断.针对这一不足,本文在深入研究非凸优化算法的基础上提出了一种基于随机扰动技术的非凸压缩感知近场诊断算法.首先在失效单元个数满足稀疏性的前提下构造差异性阵列,其次按照随机欠采样方式获取近场幅相信息,最后利用所提基于随机扰动技术的非凸优化算法对差异性阵列激励进行重构,从而实现对阵列失效单元的高概率精确诊断.数值仿真实验表明,所提算法避免了由于观测矩阵的约束等距特性未知对诊断性能造成的不利影响,并且克服了非凸范数易于陷入局部最优解的弊端,有效提高了阵列失效单元的诊断成功概率.
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关键词
失效单元
压缩感知
共形阵列
随机扰动
近场诊断
非凸优化算法
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职称材料
题名
基于随机扰动技术的共形阵列失效单元非凸压缩感知近场诊断方法
被引量：
2
1
作者
李玮
邓维波
杨强
Marco Donald Migliore
机构
哈尔滨工业
大学
电子
与信息
工程
学院
对海监测
与信息
处理工业和
信息
化部重点实验室
意大利卡西诺大学计算机科学与信息工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期2449-2456,共8页
基金
哈尔滨工业大学博士生国外短期访学项目基金(No.AUDQ9802200116)
国家自然科学基金青年基金(No.61501145)
中央高校基本科研业务费专项资金(No.HIT.MKSTISP.201613)
文摘
在基于压缩感知的阵列失效单元近场诊断方法中,使用结构化随机采样策略构造的观测矩阵约束等距特性未知,采用1范数极小化凸优化算法将无法确保阵列失效单元的高概率精确诊断.针对这一不足,本文在深入研究非凸优化算法的基础上提出了一种基于随机扰动技术的非凸压缩感知近场诊断算法.首先在失效单元个数满足稀疏性的前提下构造差异性阵列,其次按照随机欠采样方式获取近场幅相信息,最后利用所提基于随机扰动技术的非凸优化算法对差异性阵列激励进行重构,从而实现对阵列失效单元的高概率精确诊断.数值仿真实验表明,所提算法避免了由于观测矩阵的约束等距特性未知对诊断性能造成的不利影响,并且克服了非凸范数易于陷入局部最优解的弊端,有效提高了阵列失效单元的诊断成功概率.
关键词
失效单元
压缩感知
共形阵列
随机扰动
近场诊断
非凸优化算法
Keywords
failed elements
compressed sensing
conformal array
random perturbation
near-field diagnosis
non-convex optimization algorithm
分类号
TN820 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机扰动技术的共形阵列失效单元非凸压缩感知近场诊断方法
李玮
邓维波
杨强
Marco Donald Migliore
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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