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麦田杂草的图像识别技术的研究
被引量：
2
1
作者
李欣
张晋国
+1 位作者
张孟杰
赵丽
《农机化研究》
北大核心
2007年第5期64-68,共5页
主要研究了麦田杂草的图像识别技术,设计了麦田杂草识别系统。该系统包括使用数码相机进行麦田图像数据的采集,实现对图像的预处理;绿色植物与土壤背景的分割包括图像的灰度化与格式转换和图像的二值化;作物与杂草的分割包括作物中心行...
主要研究了麦田杂草的图像识别技术,设计了麦田杂草识别系统。该系统包括使用数码相机进行麦田图像数据的采集,实现对图像的预处理;绿色植物与土壤背景的分割包括图像的灰度化与格式转换和图像的二值化;作物与杂草的分割包括作物中心行的识别和作物行的滤除,最后获取杂草图像。在滤除作物行的过程中确定边界阈值时采用通过先计算手工标定的作物行宽度与计算机自动检测的作物行宽度之间的相对误差,然后选定合适的对应最小误差的作物行边界阈值的方法。该系统全程使用MATLAB语言编程,系统最终目的是根据杂草和作物分布的位置特征滤除作物行,识别出杂草。
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关键词
计算机应用
图像识别
理论研究
杂草
位置特征
作物行
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职称材料
题名
麦田杂草的图像识别技术的研究
被引量：
2
1
作者
李欣
张晋国
张孟杰
赵丽
机构
河北农业
大学
机电工程
学院
惠灵顿维多利亚大学数学与计算机科学学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2007年第5期64-68,共5页
文摘
主要研究了麦田杂草的图像识别技术,设计了麦田杂草识别系统。该系统包括使用数码相机进行麦田图像数据的采集,实现对图像的预处理;绿色植物与土壤背景的分割包括图像的灰度化与格式转换和图像的二值化;作物与杂草的分割包括作物中心行的识别和作物行的滤除,最后获取杂草图像。在滤除作物行的过程中确定边界阈值时采用通过先计算手工标定的作物行宽度与计算机自动检测的作物行宽度之间的相对误差,然后选定合适的对应最小误差的作物行边界阈值的方法。该系统全程使用MATLAB语言编程,系统最终目的是根据杂草和作物分布的位置特征滤除作物行,识别出杂草。
关键词
计算机应用
图像识别
理论研究
杂草
位置特征
作物行
Keywords
computer application
image identification
theoretical research
weed
the method using location characteristics
the crop lines
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
麦田杂草的图像识别技术的研究
李欣
张晋国
张孟杰
赵丽
《农机化研究》
北大核心
2007
2
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