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基于因子分析的惠州市成年居民健康生活方式认知与行为水平研究
被引量：
3
1
作者
陈敏敏
李霞
+1 位作者
琚雄飞
陈清
《中国卫生事业管理》
北大核心
2018年第5期376-379,共4页
目的:探索健康生活方式认知与行为水平的影响因子,建立因子得分模型,通过综合得分和因子得分了解惠州市成年居民健康生活方式认知与行为水平。方法:采用分层随机抽样的方法,对惠州市成年居民进行面对面访谈式问卷调查,共获取6950份有效...
目的:探索健康生活方式认知与行为水平的影响因子,建立因子得分模型,通过综合得分和因子得分了解惠州市成年居民健康生活方式认知与行为水平。方法:采用分层随机抽样的方法,对惠州市成年居民进行面对面访谈式问卷调查,共获取6950份有效问卷。借鉴Likert评分等级法赋分,运用探索性因子分析法对问卷中的10个变量进行降维,对降维后的共性因子进行命名,并解释因子实际意义,客观评价该市成年居民的健康生活方式认知与行为水平。结果:影响惠州市成年居民健康生活方式认知与行为水平的因子有健康工具使用因子、健康生活方式知信因子、健康行为因子和烟草危害因子等4个因子,累积解释方差达到74.090%;综合得分反映健康生活方式认知与行为水平高低,其中区级高于县级、女性高于男性、低年龄段高于高年龄段,但65岁及以上年龄段处于中游水平;健康生活方式知信因子、健康行为因子和烟草危害因子在各类别中的得分排名均与综合得分排名趋势一致,但健康工具使用因子排名较无规律。结论:探索性因子分析法能够寻找出并解释该市成年居民的健康生活方式认知与行为的影响因子,客观评价不同地区、性别和年龄段下的健康生活方式认知与行为水平,为进一步改善和提高该市成年居民健康生活方式认知和行为水平提供依据。
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关键词
因子分析
综合得分
健康生活方式
认知与行为水平
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职称材料
不同肥胖判定指标及其组合对预测高血压患病风险的效率评价
被引量：
10
2
作者
陈敏敏
邓文峰
+3 位作者
黄奕强
李霞
杨国平
陈清
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2020年第13期1823-1828,共6页
目的探讨和评价单项肥胖判定指标和各项肥胖判定指标联合使用对高血压患病风险的预测价值。方法对调查地区3 216名成年居民的体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)、腰高比(WHtR)等结果进行横断面分析;通过建立Logistic回归模型,确立...
目的探讨和评价单项肥胖判定指标和各项肥胖判定指标联合使用对高血压患病风险的预测价值。方法对调查地区3 216名成年居民的体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)、腰高比(WHtR)等结果进行横断面分析;通过建立Logistic回归模型,确立预测高血压的最优肥胖指标;分析各肥胖判定指标和各肥胖判定指标联合使用对预测高血压的ROC曲线,比较各ROC曲线下面积(AUC),探索预测高血压患病风险能力的最佳组合。结果 BMI、腰围、腰臀比和腰高比均为检出高血压的危险因素,男性OR值分别为1.46(95%CI:0.98~1.89)、1.72(95%CI:1.10~2.52)、1.81(95%CI:1.18~2.62)、2.05(95%CI:1.40~3.05);女性OR值分别为1.84(95%CI:1.34~2.52)、1.57(95%CI:1.08~2.43)、2.02(95%CI:1.24~3.10)、1.86(95%CI:1.21~2.78)。单项指标不同性别间AUC最大的指标均为腰高比,分别达到0.685和0.718,其AUC与BMI、腰围和腰臀比差异均有统计学意义,除女性腰高比的AUC> 0.7,其余均在0.5~0.7之间,诊断准确度较低。对各指标组合后,AUC随指标组合增多而增大,准确度较高,BMI&腰围&腰高比与腰围&腰高比、腰围&腰臀比&腰高比差异无统计学意义,其余差异均有统计学意义,且男性和女性的AUC均在BMI&腰围&腰高比组合达到最高值,分别达到0.703和0.740。结论单项指标中,腰高比为预测高血压患病风险的最佳指标,但预测准确性不高;BMI&腰围&腰高比组合可能是预测高血压患病风险的最佳组合;以腰高比为必选项的组合指标有助于提高高血压预测能力,同时应在健康教育和健康促进工作中引起重视。
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关键词
肥胖指标
高血压
患病风险
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职称材料
题名
基于因子分析的惠州市成年居民健康生活方式认知与行为水平研究
被引量：
3
1
作者
陈敏敏
李霞
琚雄飞
陈清
机构
惠州市疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制科
惠州市
惠城区卫生和计划生育局
南方医
科
大学
出处
《中国卫生事业管理》
北大核心
2018年第5期376-379,共4页
文摘
目的:探索健康生活方式认知与行为水平的影响因子,建立因子得分模型,通过综合得分和因子得分了解惠州市成年居民健康生活方式认知与行为水平。方法:采用分层随机抽样的方法,对惠州市成年居民进行面对面访谈式问卷调查,共获取6950份有效问卷。借鉴Likert评分等级法赋分,运用探索性因子分析法对问卷中的10个变量进行降维,对降维后的共性因子进行命名,并解释因子实际意义,客观评价该市成年居民的健康生活方式认知与行为水平。结果:影响惠州市成年居民健康生活方式认知与行为水平的因子有健康工具使用因子、健康生活方式知信因子、健康行为因子和烟草危害因子等4个因子,累积解释方差达到74.090%;综合得分反映健康生活方式认知与行为水平高低,其中区级高于县级、女性高于男性、低年龄段高于高年龄段,但65岁及以上年龄段处于中游水平;健康生活方式知信因子、健康行为因子和烟草危害因子在各类别中的得分排名均与综合得分排名趋势一致,但健康工具使用因子排名较无规律。结论:探索性因子分析法能够寻找出并解释该市成年居民的健康生活方式认知与行为的影响因子,客观评价不同地区、性别和年龄段下的健康生活方式认知与行为水平,为进一步改善和提高该市成年居民健康生活方式认知和行为水平提供依据。
关键词
因子分析
综合得分
健康生活方式
认知与行为水平
Keywords
factor analysis
composite score
healthy lifestyle
cognition and behavior level
分类号
R193.3 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
不同肥胖判定指标及其组合对预测高血压患病风险的效率评价
被引量：
10
2
作者
陈敏敏
邓文峰
黄奕强
李霞
杨国平
陈清
机构
惠州市疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制科
惠州市
第二人民医院精神病防治
科
惠州市
惠阳区
疾病预防控制中心
慢
非
股
南方医
科
大学公共卫生学院流行病学系
出处
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2020年第13期1823-1828,共6页
基金
惠州市科技局科技计划(医疗卫生)项目(编号:2020Y412)。
文摘
目的探讨和评价单项肥胖判定指标和各项肥胖判定指标联合使用对高血压患病风险的预测价值。方法对调查地区3 216名成年居民的体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)、腰高比(WHtR)等结果进行横断面分析;通过建立Logistic回归模型,确立预测高血压的最优肥胖指标;分析各肥胖判定指标和各肥胖判定指标联合使用对预测高血压的ROC曲线,比较各ROC曲线下面积(AUC),探索预测高血压患病风险能力的最佳组合。结果 BMI、腰围、腰臀比和腰高比均为检出高血压的危险因素,男性OR值分别为1.46(95%CI:0.98~1.89)、1.72(95%CI:1.10~2.52)、1.81(95%CI:1.18~2.62)、2.05(95%CI:1.40~3.05);女性OR值分别为1.84(95%CI:1.34~2.52)、1.57(95%CI:1.08~2.43)、2.02(95%CI:1.24~3.10)、1.86(95%CI:1.21~2.78)。单项指标不同性别间AUC最大的指标均为腰高比,分别达到0.685和0.718,其AUC与BMI、腰围和腰臀比差异均有统计学意义,除女性腰高比的AUC> 0.7,其余均在0.5~0.7之间,诊断准确度较低。对各指标组合后,AUC随指标组合增多而增大,准确度较高,BMI&腰围&腰高比与腰围&腰高比、腰围&腰臀比&腰高比差异无统计学意义,其余差异均有统计学意义,且男性和女性的AUC均在BMI&腰围&腰高比组合达到最高值,分别达到0.703和0.740。结论单项指标中,腰高比为预测高血压患病风险的最佳指标,但预测准确性不高;BMI&腰围&腰高比组合可能是预测高血压患病风险的最佳组合;以腰高比为必选项的组合指标有助于提高高血压预测能力,同时应在健康教育和健康促进工作中引起重视。
关键词
肥胖指标
高血压
患病风险
Keywords
obesity indicators
hypertension
risk
分类号
R544.1 [医药卫生—心血管疾病]
R181.2 [医药卫生—流行病学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于因子分析的惠州市成年居民健康生活方式认知与行为水平研究
陈敏敏
李霞
琚雄飞
陈清
《中国卫生事业管理》
北大核心
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
不同肥胖判定指标及其组合对预测高血压患病风险的效率评价
陈敏敏
邓文峰
黄奕强
李霞
杨国平
陈清
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2020
10
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