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利用大数据技术在广电行业对用户画像和精准营销
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作者 王新云 张申 +1 位作者 林楠 李彬 《中国传媒科技》 2024年第12期98-103,共6页
【目的】本文旨在利用大数据技术在广电行业构建用户画像,以精准营销减少客户流失,提升用户体验与忠诚度。【方法】通过大数据集群实时处理用户数据,搭建用户画像模型,采用SVM算法预测用户消费潜力,并基于用户画像实施个性化服务。【结... 【目的】本文旨在利用大数据技术在广电行业构建用户画像,以精准营销减少客户流失,提升用户体验与忠诚度。【方法】通过大数据集群实时处理用户数据,搭建用户画像模型,采用SVM算法预测用户消费潜力,并基于用户画像实施个性化服务。【结果】构建包含用户消费金额、观看习惯、入网年限和消费潜力的多维度用户画像,为广电公司提供精准营销策略,有效降低营销成本,提高广告投放效率。【结论】大数据技术为广电行业用户画像和精准营销提供了科学依据,促进服务质量和用户黏性的显著提升。 展开更多
关键词 大数据技术 用户画像 精准营销 SVM算法 广电行业
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