一种云格环境下可计算资源与服务高效调配机制 被引量：42

1

作者 曾志 王晋 +2 位作者 杜震洪 刘仁义 曹洋洋 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 2014年第3期353-357,共5页

为实现海量大数据的高效访问与处理,在资源与服务发现的基础上,探讨了一种云格环境下使用网络距离预测的方法来完成计算资源服务节点的选择机制.并从提高系统性能的角度,针对用户偏好,提出了一种可计算资源与服务的高效调配模型,来实现... 为实现海量大数据的高效访问与处理,在资源与服务发现的基础上,探讨了一种云格环境下使用网络距离预测的方法来完成计算资源服务节点的选择机制.并从提高系统性能的角度,针对用户偏好,提出了一种可计算资源与服务的高效调配模型,来实现密集型数据的高性能计算;最后实验验证了本调配模型具有的可行性与针对性. 展开更多

关键词 云格环境 网络距离预测 资源与服务 调配模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

关系数据库中无模式数据存取实现方法 被引量：3

2

作者 索剑 罗中良 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期83-88,共6页

关系型数据库较好的满足了企业级管理面向事务处理的数据一致性要求,但目前越来越多的Web2.0应用使得大量强调高并发下高效存取的非结构化数据出现。对于处理关系型数据库与NoSQL模式的融合和扩展问题,该文提出了在传统关系型数据库数... 关系型数据库较好的满足了企业级管理面向事务处理的数据一致性要求,但目前越来越多的Web2.0应用使得大量强调高并发下高效存取的非结构化数据出现。对于处理关系型数据库与NoSQL模式的融合和扩展问题,该文提出了在传统关系型数据库数据存取过程中,将数据及存取命令重新解构,使数据存取分为模式和无模式两种方式分别进行处理的思想,从而解决了数据一致性和高效存取的矛盾。最后,在同一MySQL数据库中对相同数据分别进行模式和无模式环境下并发海量数据插入、查询等操作,测试结果证明了此方法的确有比关系型数据更高的存取效率。 展开更多

关键词 非结构化数据 关系型数据库 RDBMS NOSQL 模式 ACID CAP

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GIS的农业资源信息系统设计与实现 被引量：5

3

作者 李慧 蔡昭权 《福建农业学报》 CAS 北大核心 2016年第3期308-313,共6页

为全面提高农业资源信息管理水平,结合GIS技术特点,提出构建基于GIS的农业资源信息系统。该系统前台采用HTML、CSS、JAVASCRIPT进行开发,后台采用基于J2EE的SSH框架进行开发,前后台之间采用JSON格式进行数据交换,降低了前台界面与后台... 为全面提高农业资源信息管理水平,结合GIS技术特点,提出构建基于GIS的农业资源信息系统。该系统前台采用HTML、CSS、JAVASCRIPT进行开发,后台采用基于J2EE的SSH框架进行开发,前后台之间采用JSON格式进行数据交换,降低了前台界面与后台之间的耦合度。该系统将现代化的WEB地图系统与传统的农业信息管理相结合,利用相关技术,有效管理农业信息,使用户能够快速、准确地了解农业资源的分布情况,为用户对农业做出决策提供了可靠的参考。 展开更多

关键词 地理信息系统 农业资源 信息系统 农业信息化

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种科学工作流视图抽象方法 被引量：2

4

作者 肖东 严泳键 余阳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1794-1801,共8页

为了解决复杂的科学工作流过程视图造成用户理解和数据溯源困难的问题,在对科学工作流及其视图进行形式化定义的基础上,提出一个可保持数据溯源正确性的视图抽象算法——Extend-and-Merge算法。该算法从科学工作流中的一个任务出发,通... 为了解决复杂的科学工作流过程视图造成用户理解和数据溯源困难的问题,在对科学工作流及其视图进行形式化定义的基础上,提出一个可保持数据溯源正确性的视图抽象算法——Extend-and-Merge算法。该算法从科学工作流中的一个任务出发,通过寻找及合并三种合理子结构,最终得到保证溯源正确性的合理抽象视图,并设计实现了一个软件工具用于可视化展示。通过一组真实科学工作流过程数据上的实验表明,Extend-and-Merge算法可在多项式时间内获得规模为原来过程13.1%的合理抽象视图。 展开更多

关键词 科学工作流 视图抽象 溯源

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于物联网的异构机织设备数据采集系统关键技术研究 被引量：4

5

作者 李慧 蔡昭权 《现代纺织技术》 北大核心 2016年第6期37-42,共6页

针对目前机织设备在织造企业中的应用呈现出品牌多、型号差异较大、技术不统一等问题,提出通用化的机织设备数据采集方法。基于该方法,研发异构机织设备数据采集系统,实现对机织设备行业现场数字信息的实时采集和监控,解决了对异构机织... 针对目前机织设备在织造企业中的应用呈现出品牌多、型号差异较大、技术不统一等问题,提出通用化的机织设备数据采集方法。基于该方法,研发异构机织设备数据采集系统,实现对机织设备行业现场数字信息的实时采集和监控,解决了对异构机织设备实时织造数据进行信息化的难题,使客户端能够快速、准确地了解最新的设备织造情况。最后文章提出的关键技术和具体的实现策略,为机织设备物联网提供了有益的借鉴。 展开更多

关键词 异构机织设备 数据采集 物联网 接口植入技术 WEB平台

在线阅读 下载PDF 职称材料

电网感知的云计算服务请求路由算法 被引量：1

6

作者 兰远东 蔡昭权 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第9期119-122,135,共5页

高耗能的大型数据中心对其所在区域智能电网的负载均衡有较大影响。针对这种情况,提出电网感知的云计算服务请求路由优化算法。通过对云计算系统的服务请求路由调整,结合电网功率流分析,将服务请求路由到电网余量充沛的数据中心来改善... 高耗能的大型数据中心对其所在区域智能电网的负载均衡有较大影响。针对这种情况,提出电网感知的云计算服务请求路由优化算法。通过对云计算系统的服务请求路由调整,结合电网功率流分析,将服务请求路由到电网余量充沛的数据中心来改善电网支路的传输负载。在IEEE 24节点可靠性测试系统上的仿真结果显示:算法能根据数据中心节点的电网负载情况,调整服务请求路由,显著改善电网的负载均衡问题和提高电网的鲁棒性。 展开更多

关键词 云计算 数据中心 智能电网 服务请求 路由

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于W78E54的宽带综合接入系统的告警板硬件设计

7

作者 郑建霞 陈志刚 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期123-124,共2页

给出了宽带综合接入系统中告警板的硬件设计方案及其实现电路.告警板上的处理器接收来自接入系统监控板的告警信息,经过分析和处理,辨明已经设定的告警级别后给出相应的声、光告警信号报警.结果表明,该方案突出了模块化和标准化设计的优... 给出了宽带综合接入系统中告警板的硬件设计方案及其实现电路.告警板上的处理器接收来自接入系统监控板的告警信息,经过分析和处理,辨明已经设定的告警级别后给出相应的声、光告警信号报警.结果表明,该方案突出了模块化和标准化设计的优点,使系统具有较强的可靠性、兼容性、可维护性和可扩展性. 展开更多

关键词 宽带网络 硬件 告警 处理器 电源 地址标识 接口

在线阅读 下载PDF 职称材料

主动队列管理RED算法改进与实验仿真研究 被引量：11

8

作者 陈军 邓晓衡 +1 位作者 陈志刚 刘佳琦 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第17期159-161,164,共4页

分析了RED及其改进算法的原理和局限性,提出了一种非线性高阶RED拥塞控制机制。该算法利用一个高阶分组丢弃函数,在下限阈值附近以较低的概率标记丢弃分组,在上限阈值附近迅速提高分组的标记丢弃概率。并对网络仿真器NS2进行扩展,通过... 分析了RED及其改进算法的原理和局限性,提出了一种非线性高阶RED拥塞控制机制。该算法利用一个高阶分组丢弃函数,在下限阈值附近以较低的概率标记丢弃分组,在上限阈值附近迅速提高分组的标记丢弃概率。并对网络仿真器NS2进行扩展,通过系列仿真实验验证了改进算法有效提高了网络性能。 展开更多

关键词 拥塞控制 早期随机丢弃 主动队列管理

在线阅读 下载PDF 职称材料

混合调制信号调制识别方法 被引量：14

9

作者 杨发权 李赞 罗中良 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期42-46,共5页

研究基于决策理论算法的混合调制信号特征参数提取与自动识别技术,提出适合混合调制信号调制识别的树型分类器及相应识别步骤。在外调制、内调制识别时首次分别采用副载波信号个数构成的特征矢量、均值归一化包络方差、副载波信号瞬时... 研究基于决策理论算法的混合调制信号特征参数提取与自动识别技术,提出适合混合调制信号调制识别的树型分类器及相应识别步骤。在外调制、内调制识别时首次分别采用副载波信号个数构成的特征矢量、均值归一化包络方差、副载波信号瞬时幅度分布区域统计值等算法,抑制噪声干扰,提高特征参数的准确性,仿真结果表明,在信噪比为6 dB情况下,调制识别率接近90%,和现有混合调制识别方法相比取得较好的识别效果,在混合信号调制识别管理中具有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 树型分类器算法 混合调制信号 均值归一化包络方差 调制识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

云格环境下基于P2P的动态资源发现机制 被引量：5

10

作者 曾志 刘仁义 +1 位作者 杜震洪 张丰 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 2013年第4期463-468,共6页

为在云计算平台上实现大数据的高效并行处理与访问,针对动态增长的异构资源所具有的集成与共享所形成的超强计算力结合网格计算,从基于服务计算的角度分析了云计算与网格计算2个不同框架体系的集成问题,探讨了一种资源与服务的统一描述... 为在云计算平台上实现大数据的高效并行处理与访问,针对动态增长的异构资源所具有的集成与共享所形成的超强计算力结合网格计算,从基于服务计算的角度分析了云计算与网格计算2个不同框架体系的集成问题,探讨了一种资源与服务的统一描述机制,提出了云格体系下的一种分组生成树的P2P网络动态资源与服务发现算法,可实现海量数据的高效处理与访问.实验表明该算法具有一定的可行性与针对性. 展开更多

关键词 网格与云计算 P2P 位图索引 生成树结构 资源发现

在线阅读 下载PDF 职称材料

云环境下基于Entropy-KNN算法的节点选择策略 被引量：6

11

作者 曾志 周永福 +1 位作者 杜震洪 刘仁义 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期359-364,共6页

为满足大数据高效处理与节省成本的需求,针对云计算网络可计算节点资源的多维属性特点,提出了一种面向云计算的多属性Entropy-KNN层次聚类算法的节点选择策略.在节点资源动态描述机制的基础上,借助P2P动态路由完成节点资源的信息交换与... 为满足大数据高效处理与节省成本的需求,针对云计算网络可计算节点资源的多维属性特点,提出了一种面向云计算的多属性Entropy-KNN层次聚类算法的节点选择策略.在节点资源动态描述机制的基础上,借助P2P动态路由完成节点资源的信息交换与实时更新,通过属性信息熵及相似度距离的计算,首先对已知节点按属性进行多次聚类,获得给定阈值的子类;接着选取距离较小的K个近邻节点为候选节点,根据分类与可信度的验证,最终选取与需求节点间相似度距离较小的节点作为候选节点.结果表明,该算法在一定程度上提升了计算节点的定位准确率,同时也能进一步提高大数据的处理效率. 展开更多

关键词 云计算 层次聚类 Entropy-KNN 节点选择

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种带时间窗车辆路径问题的混合蚁群算法 被引量：18

12

作者 黄震 罗中良 黄时慰 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期41-46,共6页

针对带时间窗车辆路径问题求解时蚁群算法存在容易陷入局部最优,而遗传算法初始种群的优劣对算法有效性存在直接影响,提出一种混合蚁群优化算法。算法首先在蚁群算法的节点选择概率公式中引入时间窗因素,以得到初始种群,然后通过遗传算... 针对带时间窗车辆路径问题求解时蚁群算法存在容易陷入局部最优,而遗传算法初始种群的优劣对算法有效性存在直接影响,提出一种混合蚁群优化算法。算法首先在蚁群算法的节点选择概率公式中引入时间窗因素,以得到初始种群,然后通过遗传算法的交叉算子和变异算子对初始种群中的较优路径进行交叉和变异操作,从而得到更优的路径。通过Matlab环境下对文中混合算法进行仿真实验,在车辆利用率和路径规划上效果明显,表明了算法的高效性,同时混合算法可以避免陷入局部最优。 展开更多

关键词 蚁群算法 遗传算法 车辆路径问题 时间窗

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于优化最小二乘支持向量机的室内定位算法 被引量：7

13

作者 黄震 罗中良 陈治明 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期48-51,共4页

室内定位是普适计算应用中的关键技术,针对最小二乘支持向量机参数优化的难题,提出一种优化最小二乘支持向量机的室内定位算法。首先采用主成分分析提取重要定位特征,然后采用最小二乘支持向量机建立室内定位模型,并采用粒子群优化算法... 室内定位是普适计算应用中的关键技术,针对最小二乘支持向量机参数优化的难题,提出一种优化最小二乘支持向量机的室内定位算法。首先采用主成分分析提取重要定位特征,然后采用最小二乘支持向量机建立室内定位模型,并采用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机参数进行优化,最后采用仿真实验测试定位性能。结果表明,文中算法提高了室内定位的精度且定位时间少于其它室内定位算法,具有一定的实际应用价值。 展开更多

关键词 普适计算 室内定位 参数优化 主成分分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于流形学习的图像检索研究进展 被引量：5

14

作者 刘利 韦佳 马千里 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期164-171,共8页

基于内容的图像检索是当前研究的热点,然而由于"语义鸿沟"问题而限制其检索能力的提高.而流形学习可以利用图像数据库中的数据,以及和用户交互的反馈信息获得用户的语义概念,从而提高检索性能.本文鉴于流形学习在图像检索中... 基于内容的图像检索是当前研究的热点,然而由于"语义鸿沟"问题而限制其检索能力的提高.而流形学习可以利用图像数据库中的数据,以及和用户交互的反馈信息获得用户的语义概念,从而提高检索性能.本文鉴于流形学习在图像检索中表现出的有效性,分析了近几年将流形学习应用到基于内容图像检索中的算法,从归纳和转导角度将相关内容分为两个类别,针对每个类别总结分析了相关算法,并总结了有待进一步研究的问题. 展开更多

关键词 计算机应用技术 流形学习 流形排序 基于内容的图像检索 语义子空间学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Huber函数双边全变分的多帧文档图像超分辨率重建 被引量：5

15

作者 梁风梅 邢剑卿 +1 位作者 罗中良 邓雪晴 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期74-78,82,共6页

针对低分辨率文档图像中噪声模型不确定、字符边缘和纹理走向复杂多变的问题,提出Geman&McClure(G&M)范数替代L1、L2范数用于提高算法的鲁棒性,设计了结合双边全变分(BTV)和Huber函数的正则化项,采用Lucas-Kanade光流配准算法,... 针对低分辨率文档图像中噪声模型不确定、字符边缘和纹理走向复杂多变的问题,提出Geman&McClure(G&M)范数替代L1、L2范数用于提高算法的鲁棒性,设计了结合双边全变分(BTV)和Huber函数的正则化项,采用Lucas-Kanade光流配准算法,利用字符结构特征的先验信息,使算法在重建过程中更加注重边缘细节与边缘方向信息。实验表明,与L1BTV、L2BTV和无Huber函数的G&MBTV正则化(下文简称G&M方法)重建方法相比,文中算法在混合噪声模型下能够显著平滑噪声、锐化边缘、提升文档图像字符的分辨率,字符识别率提高14.69%的同时运算时间缩短了29.34%。 展开更多

关键词 超分辨率重建 文档图像 正则化 Huber函数 BTV

在线阅读 下载PDF 职称材料

完全p-支配集的参数算法 被引量：2

16

作者 骆伟忠 冯启龙 +1 位作者 王建新 陈建二 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1868-1879,共12页

完全p-支配集是一个著名的NP-难问题,在无线传感网络中被用于构建无线传感节点的自我保护网络.该文主要研究完全p-支配集在DG(Disk Graph)模型及其特殊模型上的参数复杂性及参数算法设计.首先证明完全p-支配集在顶点度受限的UDG(Unit Di... 完全p-支配集是一个著名的NP-难问题,在无线传感网络中被用于构建无线传感节点的自我保护网络.该文主要研究完全p-支配集在DG(Disk Graph)模型及其特殊模型上的参数复杂性及参数算法设计.首先证明完全p-支配集在顶点度受限的UDG(Unit Disk Graph)上仍是NP-难的.为了深入理解完全p-支配集在UDG模型上的难解性根源,利用参数化规约进一步研究了完全p-支配集在UDG上的参数复杂性.基于难解性根源的分析,最后利用树分解技术和动态规划技术,针对平面图(一种特殊DG模型)上的完全p-支配集,设计了一个时间为O((2p+2)19.1·2^(1-k)k3 n+n3)的精确算法,其中n为给定实例中的顶点个数,k为问题解的大小. 展开更多

关键词 完全p-支配集 DG模型 固定参数可解 树分解 动态规划

在线阅读 下载PDF 职称材料

分批处理的K-means算法并行实现 被引量：2

17

作者 兰远东 刘宇芳 徐涛 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第13期145-147,151,共4页

为解决K-means算法计算量大、收敛缓慢、运算耗时长等问题,给出一种新的K-means算法的并行实现方法。在通用计算图形处理器架构上,使用统一计算设备架构(CUDA)加速K-means算法。采用分批原则,更合理地运用CUDA提供的各种存储器,避免访... 为解决K-means算法计算量大、收敛缓慢、运算耗时长等问题,给出一种新的K-means算法的并行实现方法。在通用计算图形处理器架构上,使用统一计算设备架构(CUDA)加速K-means算法。采用分批原则,更合理地运用CUDA提供的各种存储器,避免访问冲突,同时减少对数据集的访问次数,以提高算法效率。在大规模数据集中的实验结果表明,该算法具有较快的聚类速度。 展开更多

关键词 数据挖掘 K-MEANS算法 统一计算设备架构 并行算法 聚类分析 图形处理器

在线阅读 下载PDF 职称材料

WSN中基于最小延时的数据汇集树构建与传输调度算法 被引量：5

18

作者 高蕾 胡玉鹏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期300-304,共5页

针对现有的无线传感器网络数据汇集算法延时较大的不足,对最小延时数据汇集树和传输调度问题进行了研究。提出一种基于度约束的汇集树构建算法(DCAT)。该算法按照BFS方式遍历图,当遍历到每个节点时,通过确定哪些节点与汇点更近来确定潜... 针对现有的无线传感器网络数据汇集算法延时较大的不足,对最小延时数据汇集树和传输调度问题进行了研究。提出一种基于度约束的汇集树构建算法(DCAT)。该算法按照BFS方式遍历图,当遍历到每个节点时,通过确定哪些节点与汇点更近来确定潜在母节点集合。然后,选择图中度数最小的潜在母节点作为当前被遍历节点的母节点。此外,为了在给定的汇集树上进行高效的数据汇集,还提出两种新的基于贪婪的TDMA传输调度算法:WIRES-G和DCAT-Greedy。利用随机生成的不同规模的传感器网络,参照当前最新算法,对所提方法的性能进行了全面评估。结果表明,与当前最优算法相比,将所提调度算法与所提汇集树构建算法结合起来,可显著降低数据汇集的延时。 展开更多

关键词 无线传感器网络 数据汇集 最小延时 度约束 传输调度

在线阅读 下载PDF 职称材料

P2P环境中基于粒子群算法的信任模型 被引量：2

19

作者 陈军 高雅 刘莉平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第32期75-79,共5页

P2P系统的开放和匿名等特征,使其成为一些恶意节点发布虚假信息的温床,因此在P2P环境中构建一个完善的信任机制显得尤为重要。针对现有信任模型对于寻找信任路径速度慢且难以防止联合欺诈等缺点,提出了一种适合P2P环境的基于粒子群算法... P2P系统的开放和匿名等特征,使其成为一些恶意节点发布虚假信息的温床,因此在P2P环境中构建一个完善的信任机制显得尤为重要。针对现有信任模型对于寻找信任路径速度慢且难以防止联合欺诈等缺点,提出了一种适合P2P环境的基于粒子群算法的信任模型。在BBK信任模型的基础上引入粒子群算法,将信任路径转化为每个粒子,通过对粒子速度和位置的更新来寻找信任度高的路径,最终再根据BBK模型得出全局信任度。通过数学分析和证明,该模型具有较好的防止联合欺诈的性质。实验表明,算法效率较高,较其他算法具有明显优势。 展开更多

关键词 信任模型 粒子群算法 BBK信任模型 防止联合欺诈

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于图收缩的半监督聚类算法 被引量：2

20

作者 兰远东 邓辉舫 陈涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第4期236-239,共4页

为了在只有少量已知标记的数据集中获得较好的聚类效果,提出了一种基于图收缩的半监督聚类算法。首先将整个样本空间中的数据表达为一个带权图,再根据给出的must-link约束,对图进行边收缩的修改,进而增强must-link约束。在此基础上引入... 为了在只有少量已知标记的数据集中获得较好的聚类效果,提出了一种基于图收缩的半监督聚类算法。首先将整个样本空间中的数据表达为一个带权图,再根据给出的must-link约束,对图进行边收缩的修改,进而增强must-link约束。在此基础上引入图拉普拉斯算子,结合cannot-link约束将样本空间投影到一个特征子空间。最后在子空间上进行聚类分析。实验结果表明,该方法不仅提高了对复杂数据的聚类结果,而且在约束对数量较少时也能获得较好的结果。 展开更多

关键词 半监督聚类 图拉普拉斯算子 聚类分析 样本空间 机器学习

在线阅读 下载PDF 职称材料