在安全监控现状的基础上,结合SaaS(Software as a Service)的主要应用特点,详细描述了基于SaaS模式的安检监控平台的业务模型、业务对象层次和关系分析。设计了基于SaaS模式的"多客户,共享数据库"的实现框架,并结合新一代.Ne...在安全监控现状的基础上,结合SaaS(Software as a Service)的主要应用特点,详细描述了基于SaaS模式的安检监控平台的业务模型、业务对象层次和关系分析。设计了基于SaaS模式的"多客户,共享数据库"的实现框架,并结合新一代.Net开发技术,通过共享数据库的物理模型设计和核心类实现,证明了该架构的可行性。最后阐述了其平台的部署架构、典型应用以及带来的创新价值。展开更多
连续型进化算法的计算时间分析是目前国内外研究的难题,对此研究了Lévy变异进化规划(evolutionary programming based on Lévy mutation,LEP)算法的计算时间分析理论。具体的分析步骤如下:首先在将LEP算法建模为吸收态Markov...连续型进化算法的计算时间分析是目前国内外研究的难题,对此研究了Lévy变异进化规划(evolutionary programming based on Lévy mutation,LEP)算法的计算时间分析理论。具体的分析步骤如下:首先在将LEP算法建模为吸收态Markov过程的基础上,证明了LEP算法的收敛性;然后,结合LEP算法选择算子的特点,以首达最优解的期望时间作为计算时间分析的主要指标;最后,利用Lévy分布的近似变形给出LEP算法计算时间的估计式。研究结果表明,最优解空间的Lebesgue测度、算法的种群规模和搜索范围对计算时间有直接影响。展开更多
文摘在安全监控现状的基础上,结合SaaS(Software as a Service)的主要应用特点,详细描述了基于SaaS模式的安检监控平台的业务模型、业务对象层次和关系分析。设计了基于SaaS模式的"多客户,共享数据库"的实现框架,并结合新一代.Net开发技术,通过共享数据库的物理模型设计和核心类实现,证明了该架构的可行性。最后阐述了其平台的部署架构、典型应用以及带来的创新价值。
文摘连续型进化算法的计算时间分析是目前国内外研究的难题,对此研究了Lévy变异进化规划(evolutionary programming based on Lévy mutation,LEP)算法的计算时间分析理论。具体的分析步骤如下:首先在将LEP算法建模为吸收态Markov过程的基础上,证明了LEP算法的收敛性;然后,结合LEP算法选择算子的特点,以首达最优解的期望时间作为计算时间分析的主要指标;最后,利用Lévy分布的近似变形给出LEP算法计算时间的估计式。研究结果表明,最优解空间的Lebesgue测度、算法的种群规模和搜索范围对计算时间有直接影响。
