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基于PSO-BP神经网络的车牌号码识别技术 被引量:27
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作者 吴志攀 赵跃龙 +1 位作者 罗中良 杜华英 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期46-52,共7页
针对传统BP神经网络在车牌识别的应用领域中,存在经常性陷入局部最优,而导致识别效果不理想事实。提出一种基于PSO-BP神经网络的车牌号码识别技术方法,该方法首先构建一个8-25-1的BP神经网络,再通过提取车牌的8像素比特征值作为BP神经... 针对传统BP神经网络在车牌识别的应用领域中,存在经常性陷入局部最优,而导致识别效果不理想事实。提出一种基于PSO-BP神经网络的车牌号码识别技术方法,该方法首先构建一个8-25-1的BP神经网络,再通过提取车牌的8像素比特征值作为BP神经网络的输入向量,然后采用粒子群算法(PSO)对该BP神经网络的权值和阈值进行优化,使其适应值达到最小。通过300副不同光照环境和污损的车牌识别仿真实验,验证了所提出的算法相对于传统的模板匹配算法和BP算法,具有输出误差小、全局收敛速度快和识别率高的特征,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 BP神经网络 粒子群算法(PSO) PSO—BP神经网络 车牌识别
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基于深度学习与运动信息的动作识别算法 被引量:4
2
作者 吴志攀 郑中韦 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第8期2668-2674,共7页
为提高视频中人体小幅度动作识别的准确率以及对大规模数据集的计算效率,提出一种基于双层核极限学习机与深度学习技术的动作识别算法。在双层核极限学习机的第一层,采用线性核极限学习机学习密集轨迹特征与深度学习特征;在第二层,将密... 为提高视频中人体小幅度动作识别的准确率以及对大规模数据集的计算效率,提出一种基于双层核极限学习机与深度学习技术的动作识别算法。在双层核极限学习机的第一层,采用线性核极限学习机学习密集轨迹特征与深度学习特征;在第二层,将密集轨迹特征与深度学习特征进行融合。在深度学习特征中,将深度视频特征与视频RGB三色特征融合作为深度学习的特征。基于大规模真实数据集与小幅度手势数据集进行仿真实验,实验结果表明,该算法对大规模数据集与小幅度的手势动作具有较高的识别准确率。 展开更多
关键词 极限学习机 密集轨迹 深度学习 卷积神经网络 运动信息 人体动作识别 大规模数据集
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基于核心化技术的点覆盖改进算法 被引量:1
3
作者 骆伟忠 蔡昭权 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期1405-1411,共7页
点覆盖是一个著名的NP难解问题,在通信网络和生物信息学等领域具有重要应用。针对点覆盖的研究主要集中在启发式或近似算法,其主要不足是无法实现全局最优。核心化是处理难解问题的一种新方法。提出融合启发式操作和核心化操作的算法框... 点覆盖是一个著名的NP难解问题,在通信网络和生物信息学等领域具有重要应用。针对点覆盖的研究主要集中在启发式或近似算法,其主要不足是无法实现全局最优。核心化是处理难解问题的一种新方法。提出融合启发式操作和核心化操作的算法框架,利用核心化技术进行点覆盖启发式算法优化。核心化操作挖掘出全局最优的顶点集,而启发式操作改变网络拓扑,使下一轮核心化操作能够继续,两者交叉执行实现解精度优化。实验结果表明,提出的算法在不同网络中均能实现不同程度的优化,在几乎所有稀疏网络实例中获得了最优解。 展开更多
关键词 点覆盖 NP难解 核心化 启发式算法 参数计算
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广东省大学生体质健康的比较——基于基尼系数与因子分析的测算 被引量:17
4
作者 李强 蒋新国 蒋辉 《体育学刊》 CAS CSSCI 北大核心 2017年第4期106-110,共5页
根据2015年广州中医药大学、广东医科大学、广东石油化工学院、肇庆学院、惠州学院5所广东高校51 967名学生体质健康测试的数据,运用基尼系数探讨地区、城乡、年级之间学生体质健康的差异性,运用因子分析对学生体质健康进行了综合评价... 根据2015年广州中医药大学、广东医科大学、广东石油化工学院、肇庆学院、惠州学院5所广东高校51 967名学生体质健康测试的数据,运用基尼系数探讨地区、城乡、年级之间学生体质健康的差异性,运用因子分析对学生体质健康进行了综合评价。结果表明:对于体质健康差距,地区之间较大,城乡之间较小,年级之间最小;对于体质健康水平,珠三角地区高于其它地区,城市高于农村,大二高于大一,大二到大四呈下降趋势,女生高于男生;大学生体质健康差异形成的原因主要在大学之前的中小学阶段,与中小学的教育公平有关。 展开更多
关键词 学校体育 体质健康 大学生 基尼系数 因子分析 广东
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广东省大学生体质健康现状分析 被引量:41
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作者 李强 蒋新国 蒋辉 《广州体育学院学报》 北大核心 2017年第3期5-9,共5页
选择2015年广东省高校《国家学生体质健康标准》(2014修订)测试的数据进行统计分析,与2015年《国民体质监测公报》、2000年、2005年广东省大学生健康测试结果的部分相关指标分别进行对比分析。结果表明:广东大学生身高、体重指标分别比... 选择2015年广东省高校《国家学生体质健康标准》(2014修订)测试的数据进行统计分析,与2015年《国民体质监测公报》、2000年、2005年广东省大学生健康测试结果的部分相关指标分别进行对比分析。结果表明:广东大学生身高、体重指标分别比全国大学生低,且存在非常显著性差异(P<0.01),反映广东省大学生的身体形态与全国大学生比显得瘦小,广东大学生身体素质指标50m、立定跳远(cm)、坐位体前屈(个)、引体向上(男)成绩上分别比全国大学生都好,且存在非常显著性差异(P<0.01),反映广东省大学生速度、下肢肌肉爆发力、柔韧性素质比全国大学生好;从2000年到2015年,广东省大学生身高、体重持续增长,男大学生分别增长3.14cm、4.78kg,女大学生分别增长2.52cm、1.72kg。 展开更多
关键词 广东省 大学生 体质健康
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改进的三级遗传算法定制特定应用片上网络拓扑 被引量:3
6
作者 熊昕 赖国明 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第3期241-246,共6页
特定应用片上网络的拓扑优化是一种NP难的问题,吸引着很多研究人员对其进行研究,G.Leary等在VLSI刊物上提出的三级遗传算法进行拓扑制定,但其存在遗传个体数量大,仿真时间长的缺点。针对G.Leary的三级遗传算法的遗传个体数量巨大,仿真... 特定应用片上网络的拓扑优化是一种NP难的问题,吸引着很多研究人员对其进行研究,G.Leary等在VLSI刊物上提出的三级遗传算法进行拓扑制定,但其存在遗传个体数量大,仿真时间长的缺点。针对G.Leary的三级遗传算法的遗传个体数量巨大,仿真速度慢的不足,提出一种改进的三级遗传算法来进行拓扑优化定制。实验结果表明,我们的改进算法虽然在能耗方面改进不大,仅有3.74%,但是仿真时间却有较大的减少,由309.125秒减少至254.2秒,平均提高17.4%,因此我们的GA算法具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 片上网络 片上系统 网络拓扑 遗传算法
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改进的三级遗传算法定制片上网络拓扑仿真
7
作者 熊昕 赖国明 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第3期17-21,73,共6页
针对G.Leary的3级遗传算法的遗传个体数量巨大,仿真速度慢的不足,提出了一种改进的3级遗传算法,从第1级路由器选择级数据结构,第2级节点/路由器映射级数据结构,第3级路由器/路由器映射级别数据结构来改进3级GA的拓扑结构优化技术。实验... 针对G.Leary的3级遗传算法的遗传个体数量巨大,仿真速度慢的不足,提出了一种改进的3级遗传算法,从第1级路由器选择级数据结构,第2级节点/路由器映射级数据结构,第3级路由器/路由器映射级别数据结构来改进3级GA的拓扑结构优化技术。实验结果表明,改进算法虽然在能耗方面改进不大,仅有3.74%,但是仿真时间却有较大的减少,由309.125 s减少至254.2 s,平均提高17.4%,因此新的GA算法具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 片上网络 片上系统 网络拓扑 遗传算法
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分组密码结构抗Simon量子算法攻击研究 被引量:16
8
作者 罗宜元 闫海伦 +2 位作者 王磊 胡红钢 来学嘉 《密码学报》 CSCD 2019年第5期561-573,共13页
本文首先对Simon量子算法作出了进一步研究,证明了Simon承诺中存在周期的随机函数具有唯一周期的概率接近1.随后总结了对常见分组密码结构进行Simon量子算法攻击的一般性步骤,指出对Feistel结构及其扩展结构应用Simon算法时,只需要中间... 本文首先对Simon量子算法作出了进一步研究,证明了Simon承诺中存在周期的随机函数具有唯一周期的概率接近1.随后总结了对常见分组密码结构进行Simon量子算法攻击的一般性步骤,指出对Feistel结构及其扩展结构应用Simon算法时,只需要中间的轮函数为置换,就可以构造出完全满足Simon承诺的周期函数.同时修正了Dong等人对RC6算法结构攻击中的错误,并且对三轮MISTY-L和MISTY-R进行了区分攻击.最后论证了在选择明文攻击下,三轮Lai-Massey结构能够抵抗Simon量子算法攻击. 展开更多
关键词 分组密码结构 FEISTEL结构 Lai-Massey结构 RC6结构 Simon量子算法
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基于周期性质的新型密钥恢复攻击方法 被引量:2
9
作者 邹剑 邹宏楷 +2 位作者 董晓阳 吴文玲 罗宜元 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期4239-4255,共17页
针对Feistel, Misty与Type-1/2型广义Feistel等结构,创新性地将Simon算法的周期性质与生日攻击思想相结合,提出一种新型传统密钥恢复攻击.与Simon算法可以在多项式时间内恢复周期值不同,在传统计算环境下至少需要生日攻击界才能恢复出... 针对Feistel, Misty与Type-1/2型广义Feistel等结构,创新性地将Simon算法的周期性质与生日攻击思想相结合,提出一种新型传统密钥恢复攻击.与Simon算法可以在多项式时间内恢复周期值不同,在传统计算环境下至少需要生日攻击界才能恢复出对应的周期值.利用所提方法,可以在O (2n/4)的选择明文和密文条件下,以O(23n/4)的时间复杂度恢复出5轮Feistel-F结构的密钥,对应的存储复杂度为O(2n/4).上述结果比Isobe和Shibutani的工作结果多扩展1轮,并且所需的存储复杂度也更少.对于Feistel-FK结构,构造7轮密钥恢复攻击.此外,还将上述方法应用于构造Misty结构和Type-1/2型广义Feistel结构的密钥恢复攻击.对于不同的Misty密码方案,分别给出5轮Misty L-F和Misty R-F结构的密钥恢复攻击,以及6轮Misty L-KF/FK和Misty R-KF/FK结构的密钥恢复攻击.对于d分支Type-1型广义Feistel结构,给出d2轮的密钥恢复攻击.当d≥6时,对于d分支Type-2型广义Feistel结构的新型密钥恢复攻击轮数会优于现有密钥恢复攻击轮数. 展开更多
关键词 Feistel Misty Type-1/2型广义Feistel结构 密钥恢复攻击 Simon算法 周期性质 生日攻击
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完全支配集的规约算法
10
作者 骆伟忠 蔡昭权 +1 位作者 兰远东 刘运龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第B11期115-118,132,共5页
完全支配集是一个著名的NP难解问题,在无线传感器网络中具有重要应用。主要研究了能降低问题规模的规约化算法设计。通过对问题结构进行深入分析并对图中顶点进行着色,得到图中顶点之间的新的组合特性,在此基础上提出一系列高效的多项... 完全支配集是一个著名的NP难解问题,在无线传感器网络中具有重要应用。主要研究了能降低问题规模的规约化算法设计。通过对问题结构进行深入分析并对图中顶点进行着色,得到图中顶点之间的新的组合特性,在此基础上提出一系列高效的多项式时间的局部规约规则。证明了规约规则的正确性,并通过仿真实验验证了规约规则的有效性。 展开更多
关键词 完全支配集 NP-难解 规约 黑白着色
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