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惠州菊科植物常用草药资源调查
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作者 祁银德 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2016年第12期1-5,共5页
目的调查惠州地区菊科植物民间草药资源,为开发利用这一资源和保护惠州民间草药文化提供参考。方法通过草药市场及野外调查,收集、采集并鉴定标本,以及群众访谈、文献整理等方式,对惠州菊科植物草药来源、生境及其药用价值进行调研,总... 目的调查惠州地区菊科植物民间草药资源,为开发利用这一资源和保护惠州民间草药文化提供参考。方法通过草药市场及野外调查,收集、采集并鉴定标本,以及群众访谈、文献整理等方式,对惠州菊科植物草药来源、生境及其药用价值进行调研,总结资源的利用历史、应用特色、功能分类。结果惠州地区作为民间常用草药使用的菊科植物有29属34种(含1变种),具有较大的研究空间和开发价值。结论本研究可为惠州地区菊科植物民间草药资源保护、开发利用和进一步研究提供一定依据。 展开更多
关键词 菊科 药用植物 民间草药 药用资源 惠州市
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不同炮制方法对党参指标性成分含量的影响 被引量:11
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作者 吕立铭 高娟 +2 位作者 李大炜 申茹 麦艳珍 《沈阳药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期650-656,共7页
目的研究不同炮制方法对党参指标性成分党参炔苷、党参多糖(codonopsis pilosula polysaccharides,CPPS)和5-羟甲基糠醛(5-hydroxymethylfurfural,5-HMF)含量的影响。方法以党参生品及不同炮制品作为研究对象,采用HPLC法测定党参炔苷、5... 目的研究不同炮制方法对党参指标性成分党参炔苷、党参多糖(codonopsis pilosula polysaccharides,CPPS)和5-羟甲基糠醛(5-hydroxymethylfurfural,5-HMF)含量的影响。方法以党参生品及不同炮制品作为研究对象,采用HPLC法测定党参炔苷、5-HMF的含量,采用苯酚-硫酸法测定党参多糖的含量。结果党参炔苷含量依次为:生品>米炒>清蒸>麸炒>蜜炙;党参多糖含量依次为:生品>米炒>麸炒>蜜炙>清蒸;5-HMF含量依次为:清蒸>蜜炙>麸炒>米炒>生品。结论党参采用不同方法炮制后,所含指标性成分均有不同程度的变化,进而会影响党参的功效。 展开更多
关键词 党参 炮制 清蒸 党参炔苷 党参多糖 5-羟甲基糠醛
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枇杷叶胶囊的制备及质量标准研究 被引量:1
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作者 莫颖华 冯白茹 +1 位作者 申茹 侯秋苑 《食品与药品》 CAS 2021年第2期111-116,共6页
目的建立枇杷叶胶囊的制备工艺和质量标准。方法选用湿法制粒,以流动性、吸湿性、辅料用量、成型性为考察指标,优选辅料,确定枇杷叶胶囊的最佳制备工艺;采用薄层色谱法(TLC)定性鉴别熊果酸,高效液相色谱法(HPLC)测定熊果酸和齐墩果酸含... 目的建立枇杷叶胶囊的制备工艺和质量标准。方法选用湿法制粒,以流动性、吸湿性、辅料用量、成型性为考察指标,优选辅料,确定枇杷叶胶囊的最佳制备工艺;采用薄层色谱法(TLC)定性鉴别熊果酸,高效液相色谱法(HPLC)测定熊果酸和齐墩果酸含量。结果最终选择比例为1:1的微晶纤维素与淀粉作为辅料进行制粒,填充1号胶囊;TLC斑点清晰,阴性无干扰;建立的含量测定方法中,熊果酸在浓度为0.096~1.540 mg/ml范围内线性良好(r=0.9999);齐墩果酸在浓度为0.036~0.580 mg/ml范围内线性良好(r=0.9998);熊果酸和齐墩果酸的平均回收率分别为99.92%,98.47%,RSD分别为2.32%,2.44%。结论枇杷叶胶囊制备工艺合理、可行;其质量控制方法准确、稳定、可靠。 展开更多
关键词 枇杷叶胶囊 制备工艺 质量标准
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《生草药性备要》价值评说和学术特色考察
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作者 祁银德 《环球中医药》 CAS 2017年第2期205-208,共4页
通过对《生草药性备要》的全面研究,认为该书对后世岭南本草具有奠基意义,是清以前岭南草药知识的集中总结,对岭南草药的应用和普及具有重要的推动作用。本文总结了该书具有9个方面的学术特色:著书风格的独立性,药物记载的专业性,药物... 通过对《生草药性备要》的全面研究,认为该书对后世岭南本草具有奠基意义,是清以前岭南草药知识的集中总结,对岭南草药的应用和普及具有重要的推动作用。本文总结了该书具有9个方面的学术特色:著书风格的独立性,药物记载的专业性,药物性味的创新性,重视药物质量和安全的严谨性,唯物主义的科学性,语言表述的通俗性,立足岭南的地方性,应用便捷的适用性,兼顾其他的灵活性。并分析了该书药物分类和记载内容等方面存在的局限性。 展开更多
关键词 《生草药性备要》 价值 学术特色
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基于关联规则挖掘药物副作用
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作者 张志山 陈育煌 《三门峡职业技术学院学报》 2020年第2期144-148,共5页
关联规则挖掘是数据挖掘中的重要应用,经典的Apriori算法存在一些缺点,经过深入研究,提出了一种基于谓词约束、约简事务数据库的频繁链表结构的关联规则挖掘算法,改进算法比Apriori算法减少了存储空间和提高了挖掘效率,也能够挖掘负关... 关联规则挖掘是数据挖掘中的重要应用,经典的Apriori算法存在一些缺点,经过深入研究,提出了一种基于谓词约束、约简事务数据库的频繁链表结构的关联规则挖掘算法,改进算法比Apriori算法减少了存储空间和提高了挖掘效率,也能够挖掘负关联规则。最后应用改进的Apriori算法将海量的药物副作用进行数据预处理,从中挖掘出有意义的频繁项集和正负关联规则,供医药人员进行科学决策。 展开更多
关键词 关联规则 APRIORI算法 频繁项集 药物副作用
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