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面向煤矿应用的信息物理融合系统模型
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作者 何雄伟 袁学松 《电子设计工程》 2018年第24期116-120,共5页
针对煤矿系统信息化和自动化的需求,给出了一种面向煤矿应用的信息-物理融合系统模型。该模型首先根据煤矿环境参量构建信息-物理融合系统模型,然后分析了该模型的信息感知技术、计算处理技术与协同控制技术等关键技术,最后采用基于信息... 针对煤矿系统信息化和自动化的需求,给出了一种面向煤矿应用的信息-物理融合系统模型。该模型首先根据煤矿环境参量构建信息-物理融合系统模型,然后分析了该模型的信息感知技术、计算处理技术与协同控制技术等关键技术,最后采用基于信息-物理融合系统的风电瓦斯锁闭系统模型进行实例分析和建模验证。由实例分析和建模验证结果可知,所给模型是有效的,实现环境监测、自动预警、智能控制及人员定位等功能。所以信息-物理融合系统可用于煤矿系统的生产实践中,有利于煤矿系统的信息化发展。 展开更多
关键词 信息-物理融合系统 信息感知 计算处理 协同控制
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分布式计算机网络结构分析与优化
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作者 谢慧萍 《黑龙江科技信息》 2016年第8期185-186,共2页
随着计算机网络技术的发展,以分布式计算机为基础所形成的分布式计算机网络结构具有较强的可靠性、灵活性、可扩性等诸多优点,具有较大发展前景。首先阐述了分布式计算机网络的概念和优点,继而探讨了其相关的管理体系,并在此基础上,提... 随着计算机网络技术的发展,以分布式计算机为基础所形成的分布式计算机网络结构具有较强的可靠性、灵活性、可扩性等诸多优点,具有较大发展前景。首先阐述了分布式计算机网络的概念和优点,继而探讨了其相关的管理体系,并在此基础上,提出了几点分布式计算机网络结构的优化途径。 展开更多
关键词 分布式 计算机 网络结构 管理体系 优化
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基于关联规则挖掘药物副作用
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作者 张志山 陈育煌 《三门峡职业技术学院学报》 2020年第2期144-148,共5页
关联规则挖掘是数据挖掘中的重要应用,经典的Apriori算法存在一些缺点,经过深入研究,提出了一种基于谓词约束、约简事务数据库的频繁链表结构的关联规则挖掘算法,改进算法比Apriori算法减少了存储空间和提高了挖掘效率,也能够挖掘负关... 关联规则挖掘是数据挖掘中的重要应用,经典的Apriori算法存在一些缺点,经过深入研究,提出了一种基于谓词约束、约简事务数据库的频繁链表结构的关联规则挖掘算法,改进算法比Apriori算法减少了存储空间和提高了挖掘效率,也能够挖掘负关联规则。最后应用改进的Apriori算法将海量的药物副作用进行数据预处理,从中挖掘出有意义的频繁项集和正负关联规则,供医药人员进行科学决策。 展开更多
关键词 关联规则 APRIORI算法 频繁项集 药物副作用
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