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贝叶斯预测型进化算法
被引量：
6
1
作者
姜允志
郝志峰
+3 位作者
张宇山
黄翰
王映龙
何火娇
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期1846-1858,共13页
提出了一种新型进化算法即贝叶斯预测型进化算法,该算法是有效解决遗传算法中的连锁和欺骗问题的一种新方法,其主要特点是:(1)该算法基于最优解的概率分布和贝叶斯定理预测最优解所在的子空间;(2)该算法能高效利用所有先前代蕴含的信息...
提出了一种新型进化算法即贝叶斯预测型进化算法,该算法是有效解决遗传算法中的连锁和欺骗问题的一种新方法,其主要特点是:(1)该算法基于最优解的概率分布和贝叶斯定理预测最优解所在的子空间;(2)该算法能高效利用所有先前代蕴含的信息,可以方便地引入专家知识;(3)该算法模型比较简单并且能以很快的速率收敛到最优解子空间.从理论上分析了贝叶斯预测型进化算法的收敛性、收敛速率和逆收敛算子.理论分析与在14个标准的测试函数上的仿真实验显示了该算法求解较为精确、稳定和快速.
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关键词
贝叶斯定理
逆收敛算子
进化算法
遗传算法
分布估算算法
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题名
贝叶斯预测型进化算法
被引量：
6
1
作者
姜允志
郝志峰
张宇山
黄翰
王映龙
何火娇
机构
江西农业
大学
软件学院
华南理工
大学
计算
机科学与工程学院
悉尼科技大学量子计算与智能系统中心高级分析研究所
广东工业
大学
计算
机学院
广东商学院数学与
计算
科学学院
华南理工
大学
软件学院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期1846-1858,共13页
基金
国家自然科学基金(61363041
61070033)
+2 种基金
广东省科技计划项目(2010B050400011
2010B080701070)
江西省自然科学基金(20132BAB201045)资助~~
文摘
提出了一种新型进化算法即贝叶斯预测型进化算法,该算法是有效解决遗传算法中的连锁和欺骗问题的一种新方法,其主要特点是:(1)该算法基于最优解的概率分布和贝叶斯定理预测最优解所在的子空间;(2)该算法能高效利用所有先前代蕴含的信息,可以方便地引入专家知识;(3)该算法模型比较简单并且能以很快的速率收敛到最优解子空间.从理论上分析了贝叶斯预测型进化算法的收敛性、收敛速率和逆收敛算子.理论分析与在14个标准的测试函数上的仿真实验显示了该算法求解较为精确、稳定和快速.
关键词
贝叶斯定理
逆收敛算子
进化算法
遗传算法
分布估算算法
Keywords
Bayesian theorem
counteraction operator
evolutionary algorithm
genetic algorithm
estimation of distribution algorithms
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
贝叶斯预测型进化算法
姜允志
郝志峰
张宇山
黄翰
王映龙
何火娇
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
6
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参考文献
引证文献
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