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基于人工神经网络的数字经济碳减排及其条件效应
被引量：
1
1
作者
吴伟平
刘雨宁
+2 位作者
苏乐言
张俊狮
刘帅跇
《生态学报》
北大核心
2025年第11期5229-5245,共17页
数字经济如何在可持续发展框架下推动碳排放双控正引发社会各界广泛关注和深度探讨。为精准识别数字经济与碳排放之间的内在联系,创新性地运用人工神经网络模型系统探究数字经济对碳排放总量、碳排放强度、人均碳排放量的净效应与条件...
数字经济如何在可持续发展框架下推动碳排放双控正引发社会各界广泛关注和深度探讨。为精准识别数字经济与碳排放之间的内在联系,创新性地运用人工神经网络模型系统探究数字经济对碳排放总量、碳排放强度、人均碳排放量的净效应与条件依赖性。结果表明:(1)数字经济发展推进了碳排放总量减排且速率随经济发展水平上升而增强;数字经济对碳排放强度、人均碳排放量的净效应分别表现为负偏态倒“U”型趋势、先下降再上升再下降的“S”型态势,且对二者的减排效应直到数字经济发展水平达到较高门槛值时才显著。(2)人工神经网络模型相比较传统计量估计更具适用性和精准度,在拟合数字经济对碳排放总量、碳排放强度、人均碳排放量的净效应时,精准度相比较传统计量估计分别提升了65.58%、67.86%、56.57%。(3)数字经济对碳排放的影响表现出城市规模、城市行政等级和数字经济试验区异质性。超大和特大城市数字经济发展的总量减排效应最显著,但在碳排放强度和人均碳排放量减排方面仍需优化;行政等级较高城市数字经济发展有助于碳排放强度和人均碳排放量减排,但在总量减排上未体现优势;数字经济试验区充分展现了绿色发展和碳减排的制度优势,尤其是在碳排放强度和人均碳排放量减排方面。(4)数字经济对碳排放的净效应因经济发展水平、外商直接投资、技术创新能力和技术关注度等条件变化而变化,意味着推进数字经济的碳排放双控可以从上述四个方面发力。
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关键词
数字经济
碳排放总量
碳排放强度
人均碳排放量
条件效应
人工神经网络
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题名
基于人工神经网络的数字经济碳减排及其条件效应
被引量：
1
1
作者
吴伟平
刘雨宁
苏乐言
张俊狮
刘帅跇
机构
湖南工商
大学
经济与贸易学院
香港恒生
大学
商学院
悉尼科技大学澳中关系研究所
出处
《生态学报》
北大核心
2025年第11期5229-5245,共17页
基金
国家社会科学基金后期资助项目(24FJYB051)
国家社会科学基金重大项目(23&ZD067)
+1 种基金
湖南省自然科学基金面上项目(2024JJ5117)
湖南省教育厅科学研究重点项目(23A0487)。
文摘
数字经济如何在可持续发展框架下推动碳排放双控正引发社会各界广泛关注和深度探讨。为精准识别数字经济与碳排放之间的内在联系,创新性地运用人工神经网络模型系统探究数字经济对碳排放总量、碳排放强度、人均碳排放量的净效应与条件依赖性。结果表明:(1)数字经济发展推进了碳排放总量减排且速率随经济发展水平上升而增强;数字经济对碳排放强度、人均碳排放量的净效应分别表现为负偏态倒“U”型趋势、先下降再上升再下降的“S”型态势,且对二者的减排效应直到数字经济发展水平达到较高门槛值时才显著。(2)人工神经网络模型相比较传统计量估计更具适用性和精准度,在拟合数字经济对碳排放总量、碳排放强度、人均碳排放量的净效应时,精准度相比较传统计量估计分别提升了65.58%、67.86%、56.57%。(3)数字经济对碳排放的影响表现出城市规模、城市行政等级和数字经济试验区异质性。超大和特大城市数字经济发展的总量减排效应最显著,但在碳排放强度和人均碳排放量减排方面仍需优化;行政等级较高城市数字经济发展有助于碳排放强度和人均碳排放量减排,但在总量减排上未体现优势;数字经济试验区充分展现了绿色发展和碳减排的制度优势,尤其是在碳排放强度和人均碳排放量减排方面。(4)数字经济对碳排放的净效应因经济发展水平、外商直接投资、技术创新能力和技术关注度等条件变化而变化,意味着推进数字经济的碳排放双控可以从上述四个方面发力。
关键词
数字经济
碳排放总量
碳排放强度
人均碳排放量
条件效应
人工神经网络
Keywords
digital economy
total carbon emissions
carbon emission intensity
per capita carbon emissions
conditioned effect
artificial neural network
分类号
F062.2 [经济管理—政治经济学]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于人工神经网络的数字经济碳减排及其条件效应
吴伟平
刘雨宁
苏乐言
张俊狮
刘帅跇
《生态学报》
北大核心
2025
1
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参考文献
引证文献
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