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基于柯西分布量子粒子群的混合推荐算法
被引量：
3
1
作者
王桐
曲桂雪
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期2898-2905,共8页
协同过滤推荐算法是最经典、应用最成功的推荐算法之一,但该算法在数据稀疏性、冷启动和时间因素等方面还存在一定问题,于是,提出一种基于柯西分布量子粒子群的混合推荐算法。该算法首先构建基于时间因子的混合推荐模型,再利用柯西分布...
协同过滤推荐算法是最经典、应用最成功的推荐算法之一,但该算法在数据稀疏性、冷启动和时间因素等方面还存在一定问题,于是,提出一种基于柯西分布量子粒子群的混合推荐算法。该算法首先构建基于时间因子的混合推荐模型,再利用柯西分布量子粒子群算法搜索模型中的最优参数组合,其中,混合推荐模型通过把用户和项目的属性信息添加到协同过滤推荐算法中,并引入能够代表用户兴趣迁移特性的时间因子构建而成。最后,与人工蜂群算法(ABC)以及基本粒子群算法(PSO)进行比较。研究结果表明:在提高推荐准确度、缓解数据稀疏性以及冷启动等方面,本文提出的算法优于其他算法。
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关键词
推荐算法
柯西分布量子粒子群
数据稀疏
冷启动
时间因子
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职称材料
题名
基于柯西分布量子粒子群的混合推荐算法
被引量：
3
1
作者
王桐
曲桂雪
机构
恰尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期2898-2905,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61102105)
黑龙江省博士后出站启动基金资助项目(LBH-Q12117)
+1 种基金
教育部博士点基金资助项目(20102304120014)
黑龙江省自然科学基金资助项目(F201029)~~
文摘
协同过滤推荐算法是最经典、应用最成功的推荐算法之一,但该算法在数据稀疏性、冷启动和时间因素等方面还存在一定问题,于是,提出一种基于柯西分布量子粒子群的混合推荐算法。该算法首先构建基于时间因子的混合推荐模型,再利用柯西分布量子粒子群算法搜索模型中的最优参数组合,其中,混合推荐模型通过把用户和项目的属性信息添加到协同过滤推荐算法中,并引入能够代表用户兴趣迁移特性的时间因子构建而成。最后,与人工蜂群算法(ABC)以及基本粒子群算法(PSO)进行比较。研究结果表明:在提高推荐准确度、缓解数据稀疏性以及冷启动等方面,本文提出的算法优于其他算法。
关键词
推荐算法
柯西分布量子粒子群
数据稀疏
冷启动
时间因子
Keywords
recommendation algorithm
Cauchy quantum-behaved particle swarm optimization
data sparseness
cold start
time factor
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于柯西分布量子粒子群的混合推荐算法
王桐
曲桂雪
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
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参考文献
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