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基于子空间映射和得分规整的GSV-SVM方言识别
被引量：
1
1
作者
王烨
屈丹
+1 位作者
李弼程
刘崧
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第1期278-282,共5页
为了提高语音识别中方言识别由于差异性小混淆度高造成识别率低的问题,针对汉语普通话、青海方言和藏语安多方言设计一个基于子空间映射和分数归一化技术的GSV-SVM方言识别系统。利用最大后验概率准则自适应生成KL核的GSV,对GSV进行低...
为了提高语音识别中方言识别由于差异性小混淆度高造成识别率低的问题,针对汉语普通话、青海方言和藏语安多方言设计一个基于子空间映射和分数归一化技术的GSV-SVM方言识别系统。利用最大后验概率准则自适应生成KL核的GSV,对GSV进行低维子空间映射;再利用映射后的空间训练多SVM模型进行得分域规整与识别。实验结果表明,采用该系统可以有效对混淆度高的方言进行识别。
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关键词
方言识别
高斯超矢量
主分量分析
线性判别分析
得分规整
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职称材料
语音关键词识别中基于MLP帧级子词后验概率的置信度方法
被引量：
1
2
作者
李文昕
屈丹
+1 位作者
李弼程
刘崧
《信号处理》
CSCD
北大核心
2012年第7期1051-1056,共6页
针对关键词检测系统中HMM模型框架下置信度计算存在的不足,本文提出了基于MLP帧级子词后验概率的置信度方法。与HMM模型框架下利用声学模型得分与语言模型得分进行置信度计算不同的是,该方法在MLP模型框架下直接将其输出的每帧语音类别...
针对关键词检测系统中HMM模型框架下置信度计算存在的不足,本文提出了基于MLP帧级子词后验概率的置信度方法。与HMM模型框架下利用声学模型得分与语言模型得分进行置信度计算不同的是,该方法在MLP模型框架下直接将其输出的每帧语音类别的后验概率用于关键词置信度的计算,克服了HMM建模时假设每帧语音的声学特征相互独立以及对状态建模时采用有限混元的高斯分布的不足。关键词检出和置信度确认使用两套不同的模型结构,是两个完全独立的过程,便于融合其他的置信度特征。实验结果表明,本文提出的方法优于HMM框架下主流的置信度计算方法,且与其具有较好的互补性。因此本文将两种不同框架下不同的置信度方法进行融合,系统的等错误率(EER)相对提高了11.5%。
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关键词
关键词检出
置信度计算
多层感知器
后验概率
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职称材料
题名
基于子空间映射和得分规整的GSV-SVM方言识别
被引量：
1
1
作者
王烨
屈丹
李弼程
刘崧
机构
信息工程大学信息工程学院
杭州
恒生数字有限公司
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第1期278-282,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61175017)
文摘
为了提高语音识别中方言识别由于差异性小混淆度高造成识别率低的问题,针对汉语普通话、青海方言和藏语安多方言设计一个基于子空间映射和分数归一化技术的GSV-SVM方言识别系统。利用最大后验概率准则自适应生成KL核的GSV,对GSV进行低维子空间映射;再利用映射后的空间训练多SVM模型进行得分域规整与识别。实验结果表明,采用该系统可以有效对混淆度高的方言进行识别。
关键词
方言识别
高斯超矢量
主分量分析
线性判别分析
得分规整
Keywords
dialect recognition
GSV
PCA
LDA
score process
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
语音关键词识别中基于MLP帧级子词后验概率的置信度方法
被引量：
1
2
作者
李文昕
屈丹
李弼程
刘崧
机构
解放军信息工程大学信息工程学院
恒生数字有限公司
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2012年第7期1051-1056,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61175017)
国家863课题资助(2006AA01Z146)
国防预研基金资助
文摘
针对关键词检测系统中HMM模型框架下置信度计算存在的不足,本文提出了基于MLP帧级子词后验概率的置信度方法。与HMM模型框架下利用声学模型得分与语言模型得分进行置信度计算不同的是,该方法在MLP模型框架下直接将其输出的每帧语音类别的后验概率用于关键词置信度的计算,克服了HMM建模时假设每帧语音的声学特征相互独立以及对状态建模时采用有限混元的高斯分布的不足。关键词检出和置信度确认使用两套不同的模型结构,是两个完全独立的过程,便于融合其他的置信度特征。实验结果表明,本文提出的方法优于HMM框架下主流的置信度计算方法,且与其具有较好的互补性。因此本文将两种不同框架下不同的置信度方法进行融合,系统的等错误率(EER)相对提高了11.5%。
关键词
关键词检出
置信度计算
多层感知器
后验概率
Keywords
Keyword spotting
Confidence Measure
Multi-layer Perception
Posterior probability
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于子空间映射和得分规整的GSV-SVM方言识别
王烨
屈丹
李弼程
刘崧
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
语音关键词识别中基于MLP帧级子词后验概率的置信度方法
李文昕
屈丹
李弼程
刘崧
《信号处理》
CSCD
北大核心
2012
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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